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吴国进

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：安徽大学更多>>
发文基金：安徽省教育厅重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇二叉树
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇文本
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇向量机算法
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇吴国进
  • 1篇周爱武
  • 1篇崔丹丹

传媒

  • 1篇微型机与应用

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的二叉树多分支持向量机算法被引量：3
2011年
二叉树支持向量机分类算法主要是构造一个偏二叉树或是构造一颗完全二叉树,但是偏二叉树分类的准确性虽高而分类的效率低,完全二叉树分类的效率高但是准确性不高。本文提出一种算法,结合了以上两种二叉树构造方法的优点,并且更能反映样本的真实分布。实验结果表明,新算法具有较高的推广性能。
周爱武吴国进崔丹丹
关键词：二叉树支持向量机
基于支持向量机的文本分类研究
随着信息化时代的不断进步，人们越来越多的依赖网络，每天产生的电子信息数以万计，如何对这些信息进行有效的归类成了一大难题。数据挖掘技术的出现给人们指引了一条解决文本分类的道路，其中文本自动分类技术就是数据挖掘中的一个重要的...
吴国进
关键词：支持向量机文本分类文本挖掘
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共1页<1>
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