叶发旺
- 作品数：233 被引量：441H指数：14
- 供职机构：核工业北京地质研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 巴什布拉克铀矿区遥感油气还原蚀变信息提取被引量：6
- 2008年
- 从巴什布拉克铀矿床油气还原蚀变岩石的光谱特征分析入手,开展了基于ETM数据的白垩系油气还原蚀变信息的反向增强和基于ASTER数据的直接增强技术研究。通过对增强的油气还原蚀变信息分布特征的分析,发现矿床所在的北西西向狭长的白垩系出露范围内,西段的油气还原蚀变强烈,中段和东段的蚀变弱,从而为矿区外围铀矿找矿提供了重要依据。
- 叶发旺刘德长
- 铀资源勘查无人机载短波红外高光谱测量系统
- 本发明属于无人机技术领域，具体涉及一种铀资源勘查无人机载短波红外高光谱测量系统，该系统中：机载端GPS与GPS地面站通过无线传输连接，机载端GPS通过实时差分实现逐行单行影像数据外方位元素位置信息获取；机载端GPS与高精...
- 刘洪成叶发旺鲁纳川
- 一种岩芯光谱扫描数据云存储处理分析及实时反馈的方法
- 本发明属于高光谱遥感应用领域，具体公开一种岩芯高光谱扫描数据云存储处理分析及实时反馈的方法，该方法包括如下步骤：步骤1，对岩芯光谱扫描仪加装监视操控系统和数据传输系统；步骤2，使用步骤1中的岩芯光谱扫描仪扫描岩芯并获取岩...
- 王建刚邱骏挺叶发旺张川刘洪成武鼎
- 文献传递
- 新疆雪米斯坦地区与高级泥化带有关的金矿化航空高光谱遥感发现及意义
- 本文利用航空高光谱遥感技术在新疆雪米斯坦地区发现了哈尔曼已知金矿床具有由“叶腊石、迪开石、高岭石、高Al绢云母”蚀变矿物组合的高级泥化带。该发现开拓了雪米斯坦地区金矿找矿的新前景，对促进铜矿找矿早日实现突破亦具有重要意义...
- 叶发旺张川徐清俊刘洪成孟树武鼎
- 关键词：金矿床资源勘查找矿前景
- 文献传递
- 光-能谱集成技术系统及其地质应用被引量：6
- 2006年
- 本文阐述了遥感、物探、地质等多地学数据的综合应用技术和方法。作者从多源遥感数据在铀资源勘查中的应用特点出发,充分利用了铀矿地质的特色信息——航空放射性伽玛能谱(航放)信息,进行了信息融合,开发多光谱遥感、雷达遥感、高光谱遥感、航放四种信息融合的MR、MSR、HSR融合图像。在此基础上,将融合图像的解译成果与重力、磁力、地化、地质等其他地学信息进行复合分析,从而建立了具核工业特色的光-能谱集成技术系统。利用该系统在植被覆盖的花岗岩、火山岩和沉积盆地地区进行了地质填图和铀矿找矿应用,取得了很好的应用效果。
- 刘德长叶发旺赵英俊
- 关键词：地质填图铀矿找矿
- 铀资源勘查技术国际科技前沿动态被引量：3
- 2024年
- 铀资源勘查技术兼具核科技与地质勘查技术的双重属性,是支撑铀矿勘查不断取得突破的根本动力。全面了解、掌握国外铀资源勘查技术的前沿动态,不仅对发展具中国特色的先进铀资源勘查技术体系具有重要意义,而且对国内铀资源勘查生产亦具有重要借鉴意义。基于大量资料文献的调研、研判及综合分析,概略介绍了铀资源无人机探测、铀资源高精度多维探测、基于大数据的铀资源勘查与预测评价、高效低成本探测等4个技术方向当前国际上的主要研究内容、前沿或热点、重要进展或标志性成果,并结合新时期我国天然铀高质量发展的需求,提出了相关技术国际前沿动态对我国铀资源勘查技术发展的启示。
- 秦明宽刘祜叶发旺李怀渊朱鹏飞李博程纪星宋继叶冯延强
- 关键词：铀资源勘查技术
- 光-能谱集成技术系统及其地质应用
- ＜正＞1．引言随着物探、化探、遥感、地质等地学信息获取技术的快速发展,各种不同性质的地学信息越来越丰富。如何进行信息的系统集成,最大限度地挖掘赋存在各种地学信息中的有用信息,为基础地质调查、矿产勘查服务一直是地学信息技术...
- 刘德长叶发旺赵英俊
- 文献传递
- 中国砂岩型铀矿区遥感影像特征研究的新发现
- 对中国主要砂岩型铀矿区的遥感图像进行系统研究后的一个重要发现是，所有的砂岩型铀矿区均有控矿断裂带存在。由于这些断裂带通常被第四系覆盖，在野外很难发现，而且应用一般的图像处理方法一也不易突出断裂的影像信息。因此，这些断裂的...
- 刘德长黄贤芳叶发旺
- 关键词：砂岩型铀矿区遥感影像地质特征
- 文献传递
- 桂东北苗儿山中段向阳坪铀矿床钻孔岩心高光谱特征分析被引量：3
- 2019年
- 热液蚀变是向阳坪花岗岩型铀矿床的重要找矿标志。利用ASD光谱仪对向阳坪矿床两个含矿钻孔进行岩心高光谱测量,基于光谱分析和光谱匹配技术提取了高岭石、蒙脱石、富铝绢云母、贫铝绢云母、赤铁矿、绿泥石+绢云母、碳酸盐等7类蚀变矿物信息。高光谱岩心编录与钻孔岩性、构造、矿化的综合分析结果表明:豆乍山和香草坪岩体对热液蚀变类型及发育程度的影响均不大,铀矿化和相关的热液蚀变发育主要受断裂构造控制,绿泥石+绢云母、蒙脱石、贫铝绢云母形成于矿前期,赤铁矿、富铝绢云母、高岭石及碳酸盐形成于成矿期-成矿晚期,构造带中的赤铁矿+富铝绢云母+高岭石可作为向阳坪地区铀矿化标型矿物组合。
- 张川叶发旺王建刚邱骏挺孟树
- 关键词：钻孔岩心蚀变矿物
- 深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例被引量：1
- 2024年
- 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点,卷积神经网络是适用于图像识别的重要网络架构。以巴音戈壁盆地西部塔木素铀矿床北部区域为试验区,以SASI航空高光谱影像为数据源,将深度卷积神经网络引入航空高光谱遥感岩性识别,测试和评估其应用效果。基于预处理后的SASI航空高光谱影像,以试验区地质图及野外调查为参考,制作了8类样本,包括:印支期花岗岩、华力西晚期花岗岩、华力西晚期花岗闪长岩、华力西中期石英闪长岩、石炭系碎屑岩、中下侏罗统火山凝灰岩、第四系沉积物和绢云母化蚀变岩。构建了基于光谱特征的一维卷积神经网络、基于图-谱联合特征的一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络3种模型结构,分别进行模型训练、测试和试验区岩性分类应用。模型测试结果表明:一维卷积神经网络、一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络的总体精度分别为82.13%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种卷积神经网络模型的岩性分类识别结果,三维卷积神经网络的识别结果与真实参考最为接近,对试验区各类岩性的区分识别效果最优,一维+二维卷积神经网络的识别效果次之,表明利用卷积神经网络引入高光谱图像空间信息,进行图-谱特征的联合挖掘,有利于提高影像的识别精度和实际应用效果。同时,一维卷积神经网络和一维+二维卷积神经网络的识别结果因航空高光谱影像拼接后的条带效应,影响了它们的实际应用效果,而三维卷积神经网络较好地克服了这种影响,表明其对于大面积航空影像处理具有相对较好的应用前景。
- 张川易敏童勤龙叶发旺徐清俊李泊凇
- 关键词：卷积神经网络岩性识别
