刘拓
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：深圳大学师范学院心理学系更多>>
- 相关领域：哲学宗教医药卫生更多>>
- 个人不拟合对IRT项目参数估计的影响及净化对策被引量：1
- 2011年
- 目的:探讨个人不拟合对IRT二参数模型项目参数估计的影响,并使用数据净化方法降低这种影响,提高个人拟合指标探测率。方法:基于二参数模型和lz指标进行分析。使用ICC面积法比较项目参数估计的变化,并使用数据净化的方法提高lz指标探测效果。结果:①不拟合被试比率越大,项目参数估计偏差越大;②增加测验长度可以降低个人不拟合对项目参数估计的影响;③加大样本量对降低个人不拟合对项目参数估计的影响没有作用;④数据净化方法可以有效的提高lz指标的探测效果。结论:个人不拟合会影响二参数模型的项目参数估计,数据净化方法可以校准项目参数估计,提高lz指标探测效果。
- 刘拓曹亦薇戴晓阳
- 关键词：项目反应理论数据净化
- 不拟合被试对项目参数估计的影响及对策
- 样本中个人不拟合被试的存在会影响到后续研究，如IRT模型中的项目参数估计。本研究的目的旨在探讨个人不拟合对IRT二参数模型项目参数估计的影响，并使用数据净化方法降低这种影响，提高个人拟合指标的探测率。本研究以模拟研究为主...
- 刘拓曹亦薇戴晓阳
- 关键词：项目反应理论数据净化
- 不拟合被试对测验信、效度的影响被引量：2
- 2011年
- 目的:考察样本中的不拟合被试对CTT框架下测验信度、效度和IRT框架下测验信息量的影响。方法:使用lz指标和数据净化的方法,比较不拟合被试删除前后的分半信度、α系数、测验信息量的变化以及验证性因素分析的效果。结果:①随着删除的不拟合被试比率的增加,E量表与N量表的分半信度、α系数提高;②删除不拟合被试后,E、N量表对两因素验证性因素分析模型拟合更好;③不拟合被试的删除,可以提高测验信息量,降低测量标准误。结论:样本中不拟合拟被试的存在,会造成对测验信度系数的低估,影响测验的结构。从IRT的角度而言,会造成测验信息量的降低。
- 刘拓戴晓阳
- 关键词：项目反应理论信度
- 个人拟合指标在艾森克人格测验中的应用被引量：5
- 2011年
- 目的:用个人拟合指标对EPQ量表数据进行分析,探讨不拟合现象的可能成因和不拟合被试对参数估计的影响。方法:用lz和Guttman错误检查不拟合情况,用RMSD、MD指标及ICC面积法考察参数估计结果的差异。结果:①lz<-1.65的被试占总人数的3.44%,lz与Guttman错误的相关为-0.838;②最不拟合的50人中,编号相连被试共有32人;③删去不拟合被试前后,特质参数差异很小,高区分度高难度和高区分度低难度项目参数差异大。结论:个人拟合指标可以找到团体测验中来自同一测试环境的异常反应被试集团;不拟合被试的存在,对被试特质参数的估计影响不大,但会造成对项目区分的低估,进而影响难度越大和越小的项目。
- 刘拓曹亦薇戴晓阳
- 关键词：项目反应理论EPQICC
