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关子明

作品数:8 被引量:24H指数:3
供职机构:北京航空航天大学可靠性与系统工程学院工程系统工程系更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇军事
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 4篇可靠性工作项...
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇质量功能展开
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇综合评价
  • 2篇径向基
  • 2篇QFD
  • 1篇行员
  • 1篇银行
  • 1篇银行员工
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇最小二乘
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇项目风险评价
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...

机构

  • 8篇北京航空航天...
  • 1篇中国农业银行...

作者

  • 8篇关子明
  • 7篇常文兵
  • 2篇何益海
  • 1篇黄兆东
  • 1篇梁昆
  • 1篇王薇

传媒

  • 2篇项目管理技术
  • 1篇经济论坛
  • 1篇电子产品可靠...
  • 1篇物流科技
  • 1篇北京工商大学...
  • 1篇中国航空学会...

年份

  • 6篇2009
  • 2篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于PCA-RBF神经网络模型的航空备件预测方法被引量:7
2009年
提出了基于PCA-RBF神经网络模型的备件预测方法.首先利用主成分分析去除原始输入层数据的相关性,以解决RBF神经网络模拟备件需求时输入变量过多、网络规模过大导致效率下降的问题,最后选择合适的径向基函数密度训练神经网络.通过结合实例进行分析,取得了较好的效果.
关子明常文兵
关键词:主成分分析径向基函数神经网络
基于结构方程模型的银行员工绩效考核方法被引量:7
2009年
基于结构方程的模型,本文通过分析影响绩效考核的因素,提出了德、能、绩、勤四个结构变量,每个结构变量下面又有若干个观测变量,构建了银行员工绩效的综合评价模型,并采用偏最小二乘方法对该模型进行了实例验证。
关子明常文兵王薇
关键词:银行员工绩效考核综合评价偏最小二乘
基于QFD的装备研制可靠性工作项目风险模糊综合评估
利用质量功能展开技术,建立蕴含在装备研制过程中可靠性工作项目的风险因素递阶层次模型,实现了风险因素权重的排序,在此基础上对项目风险进行模糊综合评估。结合实际型号工程研制阶段的FMECA工作项目进行实证研究,给出了详细的评...
关子明常文兵何益海梁昆
关键词:可靠性分析
文献传递网络资源链接
军工产品研制可靠性工作项目风险评价方法研究
关子明
关键词:军工产品可靠性工作项目
基于RBF的可靠性工作项目风险综合评价方法研究被引量:1
2009年
利用径向基神经网络优秀的函数逼近和空间插值能力,提出基于径向基神经网络的可靠性工作项目风险综合评价模型。在对原始数据进行“效益型”归一化处理的基础上,采用三层径向基神经网络,利用遍历法得到隐层节点数,进行径向基神经网络的创建与训练,用来进行可靠性工作项目风险的仿真评价。实例表明,该方法具有很好的评价效果。
黄兆东常文兵关子明
关键词:可靠性工作项目径向基神经网络综合评价
基于QFD的装备研制可靠性工作项目风险模糊综合评估被引量:3
2009年
利用质量功能展开技术,建立了装备研制过程中可靠性工作项目的风险因素递阶层次模型,实现了风险因素权重的排序,在此基础上对项目风险进行模糊综合评估。结合实际型号工程研制阶段的FMECA工作项目进行实证研究,给出了详细的评估过程和步骤,结果表明采用这种定性与定量相结合的方法,很好地解决了可靠性工作项目风险复杂性和相关性问题。
常文兵关子明何益海
关键词:可靠性工作项目质量功能展开FMECA
装备研制可靠性工作项目风险模糊综合评估被引量:1
2009年
针对现有的可靠性工程管理缺少风险管理环节,利用质量功能展开技术,建立蕴含在装备研制过程中可靠性工作项目的风险因素递阶层次模型,实现了风险因素权重的排序,在此基础上对项目风险进行模糊综合评估。结合实际型号工程研制阶段的FMECA工作项目进行实证研究,给出了详细的评估过程和步骤,结果表明,采用这种定性与定量相结合的方法,很好地解决了可靠性工作项目风险复杂性和相关性问题。
关子明常文兵
关键词:可靠性工作项目质量功能展开
基于主成分分析—RBF神经网络模型的备件预测研究被引量:5
2009年
备件预测在产品物流保障中占有极其重要的地位,针对现有各种航空备件预测方法精度较低,无法满足实际需求的现状,文章提出了基于主成分分析—RBF神经网络模型的备件预测方法。首先利用主成分分析方法去除原始输入层数据的相关性,以解决RBF神经网络模拟预测备件需求时输入变量过多,网络规模过大导致效率下降的问题,最后选择合适的径向基函数密度训练神经网络。通过结合实例进行分析,取得了较好的效果。
关子明常文兵
关键词:主成分分析RBF神经网络
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