傅桂霞
- 作品数：34 被引量：152H指数：6
- 供职机构：山东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信化学工程更多>>
- 一种小样本环境下的行人重识别方法
- 本发明公开了一种小样本环境下的行人重识别方法，属于模式识别与机器学习技术领域，包括行人特征的增强处理；基于双相似度量的特征计算；基于元学习框架的元任务构建。本发明一种小样本环境下的行人重识别方法，融合数据增强和迁移学习两...
- 邹国锋傅桂霞陈贵震刘月高明亮毛帅潘金凤
- 一种多移动机器人协作同步定位与地图构建策略
- 本发明提供了一种多移动机器人协作同步定位与地图构建策略。该方法采用互探测、互通信与信息维护等策略，实现多移动机器人的同步定位，包括如下步骤：(1)预设各移动机器人的路径，环境特征；预设各移动机器人的通信频率，向其它机器人...
- 傅桂霞邹国锋杜钦君张厚升王红梅刘丽娜高明亮
- 文献传递
- 一种基于属性的双分支行人重识别方法
- 本发明公开了一种基于属性的双分支行人重识别方法，属于行人重识别技术领域，包括：准备数据集，设置行人属性；构建基于属性的双分支行人重识别模型包括：骨干网络、身份分支和属性分支，身份分支输出全局行人特征向量，属性分支网络输出...
- 邹国锋陈玉山傅桂霞高明亮胡彬
- 一种深度卷积神经网络模型构建方法
- 一种深度卷积神经网络模型构建方法，属于模式识别与机器学习领域。其特征在于：包括以下步骤，1)、卷积神经网络模型初始化；2)、对网络进行端到端的全局扩展学习，直到卷积神经网络系统平均误差达到预设期望值；3)、全局扩展后，采...
- 邹国锋傅桂霞赵新宇林钉屹高明亮尹丽菊李海涛
- 文献传递
- 多姿态人脸识别综述被引量：72
- 2015年
- 多姿态人脸识别已成为人脸识别研究的重要方向之一.简要回顾人脸识别研究进展,针对近年来国内外出现的多姿态人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点,并做出简要评价.阐明多姿态人脸识别技术所面临的挑战,展望未来多姿态人脸识别研究的发展方向.
- 邹国锋傅桂霞李海涛高明亮王科俊
- 关键词：多姿态人脸识别
- 电信专业递进式“Matlab”课程教学模式探索被引量：7
- 2016年
- 本文结合笔者在电子信息工程专业"Matlab"课程教学中的经验和改革探索,阐述了递进式"Matlab"课程教学模式的总体思路,详细介绍了此教学模式中三层教学环节(基础教学、专题教学和设计教学)的主要内容。最后,结合学生能力培养、课程考核环节等内容,展示了此教学模式取得的教学效果。
- 邹国锋傅桂霞李震梅尹丽菊高明亮
- 关键词：MATLAB递进式教学
- 基于目标检测算法的目标检测方法及系统
- 本申请公开了一种基于目标检测算法的目标检测方法及系统，属于目标检测技术领域，包括，采集目标图像并进行数据标注，构建数据集；基于所述数据集提取目标图像的多个层次特征；将所述多个层次特征进行特征对齐并拼接，再提取全局特征；将...
- 傅桂霞黄志威邹国锋赵新宇陈玉山
- 一种基于完全自适应随机配置网络的电弧故障检测方法
- 本发明提供了一种基于完全自适应随机配置网络的电弧故障检测方法，该方法通过自适应学习电弧故障电流的特征搭建网络结构，对新增节点的冗余性进行判断实现对网络宽度的调节、对新增节点的误差水平进行判断实现网络深度的调节，将网络结构...
- 邹国锋王玮李金杰傅桂霞陈贵震韩帮政张晓飞
- 基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测
- 2023年
- 低压串联电弧电流为非平稳信号,故障特征区分度低且具有随机性,给电弧故障特征提取和准确检测带来困难,提出了基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测方法。首先,搭建了串联电弧故障发生平台,采集不同负载类型的电流数据,构建数据集。其次,采用功率谱密度对电流信号执行随机信号分析,实现对电流信号的定量化频域特征描述,增强故障电流与正常电流特征的区分度。然后,采用随机配置网络构建串联电弧故障检测模型,将功率谱密度特征用于随机配置网络的自适应训练学习,提升网络训练效率和模型故障检测能力。在本文构建的电流数据集上,串联电弧故障检测的平均准确率达到96.1567%,证明了方法的有效性。
- 李金杰邹国锋魏良玉王玮傅桂霞
- 关键词：功率谱密度自适应学习
- 一种人工鱼群算法优化的容积粒子滤波导航方法
- 本发明提供了一种人工鱼群算法优化的容积粒子滤波方法。该方法包括如下步骤：（1）初始化参数，并从先验分布中选取粒子。（2）采用容积卡尔曼滤波设计重要性密度函数，产生改进的建议分布函数，并从中选择新的粒子。（3）取得量测值。...
- 傅桂霞邹国锋杜钦君张厚升王红梅陈文钢胡文静
- 文献传递
