倪艾玲
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进代价敏感的决策树学习方法研究
- 从广义上讲，机器学习（Machine Learning）是以使其包括任何计算机程序通过经验来提高其任务处理性能的行为。如果机器能够真正完全地根据经验来自动提高，其影响将是空前的。为此，自从第一台电子计算机ENIAC问世以...
- 倪艾玲
- 关键词：代价敏感学习决策树
- 文献传递
- 负增量式关联规则更新算法被引量：10
- 2005年
- 模式维护是数据挖掘中一个具有挑战性的任务。现有的增量式关联规则更新算法主要解决两种情况下的维护问题:一是最小支持度不变,而数据量增加;二是数据量不变,而改变最小支持度。本文提出了一种负增量关联规则更新算法。实验表明,该算法是有效的。
- 张师超张继连陈峰倪艾玲
- 关键词：数据挖掘关联规则增量更新算法数据库
- 含缺省属性值的数据中的规则发现算法被引量：1
- 2005年
- 根据用户定义的主观重视程度,综合考虑属性的缺省值情况以及信息系统中各属性的属性值个数,确定模式的综合重要度,进而得出模式的最小支持度。另外,提出剪枝技术剪除无意义的频繁项集,仅挖掘用户感兴趣的规则。实验证明该方法是有效的。
- 张师超倪艾玲
- 关键词：领域知识属性值用户定义最小支持度频繁项集剪枝技术
- 一种分布式网络流量监测系统
- 2008年
- 为了便于网络性能分析和网络规划设计并为网络的升级与故障分析提供有效依据,设计了一种基于J2EE的分布式网络流量监测系统。该系统由一个分布式监控平台与多个远程监控客户端构成,使用Postgres数据库存储网络设备的实时数据,不仅为用户提供一个图形化的操作平台进行流量的查询、报表打印、故障分析以及将监控数据以图表形式呈现,还提供实现自动报警的可视化的监控与管理等功能,便于用户使用。
- 柯栋梁倪艾玲
- 关键词：简单网络管理协议管理信息库协议数据单元管理信息结构APPLET
- 基于预算约束下的分类学习
- 2008年
- 根据用户所能提供的资金和时间预算约束,针对现实中存在问题的需要,使用Lazy Decision Tree作为基本的分类方法,并给出了新的分裂属性选择标准,建立基于代价敏感的分类器。该分类器用多维代价取代前人工作中将多维代价转换成一维代价方法,在给定二维预算约束下,最大限度地减小误分类代价,获得相对最优的分类器。该分类器以实际应用为背景,具有很强的实用价值。实验证明,该方法是切实可行并有效的。
- 倪艾玲柯栋梁
- 关键词：预算约束代价敏感学习决策树
- 一种改进的应用于噪声数据中的KNN算法被引量：2
- 2008年
- 基于实例的KNN算法不可避免地要依赖于数据的质量,但原始数据含有噪声,因而KNN算法的结果势必会因为数据中的噪声而受到严重的影响。事实上,大多噪声都服从一定的模型,而且模型一般是已知的。充分利用数据中的噪声模型,以减小噪声对KNN算法结果的影响。通过实验结果表明该方法是有效的。
- 倪艾玲
- 关键词：K-近邻算法噪声模型
