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基于SwinT-YOLOX模型的自动扶梯行人安全检测算法: 2024年; 自动扶梯被广泛应用在公共场合,乘客摔倒事故如果不能被及时发现并处理,会造成严重的人身伤害,因此实现自动扶梯智能化监控管理势在必行。受自动扶梯运行环境复杂、行人多以及局部遮挡情况的影响,传统的人体姿态特征摔倒检测模型效果不佳且检测速度减慢。融合Swin Transformer和YOLOX目标检测算法的优秀策略,提出一种基于SwinT-YOLOX网络模型的自动扶梯行人摔倒检测算法。采用Swin Transformer模型作为骨干网络,颈部网络使用添加注意力机制的YOLOX模型,进一步提升特征图的多样性和表达能力。此外,利用漏斗修正线性单元视觉激活函数构建CBF模块,改进颈部网络和Head网络结构,从而获得更优的特征检测性能。实验结果表明,针对自建扶梯行人摔倒数据库和网络采集实际扶梯行人摔倒事故,与AlphaPose、OpenPose、YOLOv5等算法相比,该算法检测性能明显提高,行人摔倒平均检测精度可以达到95.92%,检测帧率为24.08帧/s,能够快速、精准地检测到乘客摔倒事故发生,监控管理平台立刻采取安全急停措施以保证乘客安全。; 侯颖侯颖胡鑫贺顺贺顺赵谦; 关键词：自动扶梯

多尺度视频目标跟踪算法研究被引量：3: 2020年; 针对传统的多尺度核相关滤波目标跟踪算法在跟踪过程中算法处理速度较慢这一问题,本文在多特征自适应尺度核相关滤波器(Scale Adaptive with Multiple Features Tracker,简称SAMF)的基础上进行研究,提出了一种基于SAMF的改进算法,该改进算法是通过求解相邻两帧目标响应图像的相似性来决定是否对下一帧视频图像中的目标进行尺度变换,经实验证明的该改进算法在基本保证了SAMF算法目标跟精度的同时,减少了算法的计算量,提高了算法在目标跟踪过程中的处理速度。本文改进的SAMF算法在标准视频数据库OTB100中进行测试,实验结果证明了本文的改进算法具有一定先进性。; 侯颖王颖林歆钰; 关键词：目标跟踪相关滤波

动态模板匹配的孪生网络长时目标跟踪算法被引量：1: 2023年; 近年来备受关注的长时目标跟踪更接近实际应用场景,许多算法通过目标重检测机制来解决目标消失与重现问题,但跟踪速度无法满足实时目标跟踪需求,因此提出一种基于模板匹配的孪生网络长时目标跟踪算法。改进算法引入快速动态模板匹配的全局搜索重检测机制,当检测到目标丢失情况,则利用模板匹配进行预测粗定位,再通过孪生网络目标跟踪算法进一步获得目标准确位置。目标外观形变会严重影响模板匹配预测定位的准确度,因此引入动态匹配模板更新策略进一步提高抗干扰性能。在四个数据集上与当前先进的长时目标跟踪算法相比较,实验结果显示改进算法不仅跟踪性能显著提高,并且跟踪速度达到40FPS左右,能满足实时目标跟踪需求。; 李阳侯颖李娇杨林石欢贺顺张释如; 关键词：机器视觉

基于三维集合分裂嵌入式零块编码算法的超光谱图像压缩被引量：8: 2008年; 基于超光谱图像的特点,提出了一种三维集合分裂嵌入式零块编码(3D SPEZBC)的超光谱图像压缩算法。该算法首先采用三维小波包变换有效地去除超光谱图像的空间和谱间相关性,然后对于所生成的每个二维子带利用基于集合分裂的方法进行零块编码,最后再采用基于上下文的自适应算术编码来进一步提高编码性能。实验结果表明,3D SPEZBC算法具有与三维嵌入式零块编码(3D EZBC)算法相同的压缩编码性能,在各比特率下编码性能均明显优于三维集合分裂嵌入式块编码(3D SPECK)、三维等级树集合分裂(3D SPIHT)和非对称三维等级树集合分裂(AT-3D SPIHT)算法,并且略好于多分量JPEG2000编码(JPEG2000-MC)算法。此外,3D SPEZBC编码算法不但可以提供较好的率失真性能,而且相对于3D EZBC编码算法可以节省大量的存储空间。; 侯颖刘贵忠; 关键词：信息光学三维小波变换

三维小波零块编码算法在超光谱图像压缩中的应用被引量：2: 2008年; 提出了1种三维集合分裂嵌入式零块编码(3D SPEZBC)的超光谱图像压缩算法。该算法首先采用三维二进小波变换,有效地去除超光谱图像的空间和谱间相关性,然后对于所生成的每个二维子带利用基于集合分裂的方法进行零块编码,最后再采用基于上下文的自适应算术编码来进一步提高编码性能。3D SPEZBC编码算法不但可以提供较好的率失真性能,而且相对于3D EZBC编码算法可以节省大量的存储空间。实验结果表明,3D SPEZBC算法在各比特率下编码性能均明显优于3D SPECK,3D SPIHT和JPEG2000算法。; 侯颖; 关键词：图像压缩编码超光谱图像三维小波变换

基于空时域级联滤波的红外焦平面条状噪声消除算法被引量：2: 2018年; 针对红外图像中的条状噪声问题,本文提出了一种基于空时级联滤波的条状噪声消除方法。在红外焦平面阵列中,每列设有一个读出电路用于读取该列传感器的响应。读出电路偏置电压的差异是红外图像中条状噪声的主要成因。根据红外辐射的空间相关性假设,本文利用空域非线性滤波从红外图像中提取偏置电压;然后,采用高斯-马尔科夫过程建立偏置电压随时间的变化的数学模型,并采用基于时域卡尔曼滤波的最小均方误差估计(MMSE)方法估计偏置电压;最后,从红外图像中减去偏置电压以消除红外图像中的条状噪声。为了验证所提算法的性能,分别利用仿真数据和实际红外数据进行实验,实验结果表明本文所提算法能够有效消除红外图像中的条纹噪声,并且不会造成图像细节的损失。; 王书朋付程琳侯颖; 关键词：红外图像红外焦平面阵列

基于3D SPIHT视频编码算法概述: 研究了一种基于三维等级树集合分割算法(3DSPIHT)的视频压缩编码方法.谊方法建立在三堆小波分解基础上,通过定义一种三维空间等级树结构,实现了将二维静止图像SPIHT算法向三维的扩展.此方法所产生的视频流完全是嵌入式码...; 侯颖; 关键词：小波变换视频编码视频压缩; 文献传递

基于YOLOv8-OCR的井下人员检测算法: 2024年; 为提高井下昏暗环境的目标检测性能,将行人属性应用到井下,将反光号码牌贴在安全帽和工作服上作为属性进行识别。针对井下小目标检测率低的缺点,提出了一种将YOLOv8检测算法与光学字符识别(Optical Character Recognation, OCR)技术相结合的方法。通过添加卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM),提高了网络对不同尺度的特征提取能力;将YOLOv8中的CBS模块改进为CBF模块,提高了目标的识别准确率;对检测到的反光号码牌区域用OCR技术对区域内数字进行识别,进一步提高了模型的检测精度。实验结果表明,提出的方法在自建数据集上获得了93.2%的识别准确率和每张24.4 ms的检测速度,相比YOLOv8模型有着更高的准确率,能够有效地应对井下环境中的光照变化和干扰因素并且满足实时检测的要求。; 倪云峰霍洁侯颖王静郭苹; 关键词：目标检测光学字符识别

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侯颖