何可可
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 辅助粒子滤波算法的几乎必然收敛性分析
- 本文主要研究了辅助粒子滤波器(APF)的几乎必然收敛性。首先，本文对一种改进的一般性粒子滤波器(MAPF)的几乎必然收敛性进行了分析。随后，将MAPF的收敛性分析应用到APF中。当感兴趣函数以扩展状态为自变量，其四次方在...
- 何可可唐振民张二华
- 关键词：粒子滤波器
- 文献传递
- 基于自适应直方图均衡化的鲁棒性说话人辨认研究被引量：5
- 2008年
- 在噪声环境下,为提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理.本文基于说话人特征的统计特性和直方图均衡化在说话人识别中的应用特点,提出了直方图均衡化的自适应方法.实验结果表明,与普通直方图均衡化变换方法相比,自适应直方图均衡化能进一步提高辨认系统的辨认率;并且无论在平稳噪声还是非平稳噪声环境下,该算法都能取得较好辨认率,进一步增强系统的鲁棒性.
- 徐利敏唐振民何可可钱博
- 关键词：说话人识别直方图均衡化高斯混合模型
- 说话人识别中基于聚类特征的矢量量化技术被引量：4
- 2007年
- 为解决采用矢量量化的方法进行说话人识别时出现的失真问题,根据汉语语音的发音特性,提出了将矢量量化与语音特征的聚类技术相结合的方法,在进行矢量量化码书训练之前,先对特征矢量进行聚类筛选。实验结果表明,当测试语音片段长度为4s时,在保持95%左右识别率下,采用普通矢量量化方法需64码本数,而采用该文方法只需8码本数,降低了8倍。结果说明该方法不但在一定程度上解决了因训练样本不足而引起的失真问题,而且通过方法的改进,实现了采用较低码字数产生较好的识别结果,从而提高识别效率。
- 徐利敏唐振民何可可钱博
- 关键词：说话人识别矢量量化聚类特征MEL频率倒谱系数
- 基于加权特征补偿变换的说话人识别仿真研究被引量：1
- 2008年
- 在噪声环境下,为提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理。从特征值处理和模型补偿两方面考虑,提出了基于高斯混合模型的加权特征补偿变换的抗噪声方法。一方面根据帧信噪比对特征值的贡献进行加权;另一方面根据说话人识别的声学特性对模型输出的似然得分进行补偿变换。实验结果表明,不管在平稳噪声还是非平稳噪声环境下,该方法都能取得较好的识别效果,并进一步增强系统的鲁棒性。这也说明加权特征补偿变换是降低噪声和干扰的影响、提高系统识别率和鲁棒性的有效方法。
- 徐利敏唐振民何可可钱博
- 关键词：说话人识别高斯混合模型鲁棒性
