任冬艳
- 作品数：2 被引量：18H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（华东）信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合专家网络的智能检测系统
- 2007年
- 为解决原油含水率测量中存在的问题,提出一种基于多传感器技术的智能检测系统,对原油的水分、温度、水矿化度进行检测,并采用混合专家网络对多传感器信息进行智能融合处理,以提高含水率的检测精度。在提出的混合专家网络中,采用了专家决策、多神经网络集成等先进技术,且专家子网络采用LM算法和最优停止法相结合以确定网络最佳权值,提高模型的泛化能力。仿真结果表明:该混合专家网络模型在原油含水率测量系统中取得很好的应用效果,获得较高的测量精度。
- 张冬至夏伯锴任冬艳
- 关键词：原油含水率多传感器LM算法智能检测
- 基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究被引量：18
- 2006年
- 通过多传感器技术对原油含水率测量有影响的多个参量进行测定,提出基于多元非线性回归和神经网络融合处理两种方法建立原油含水率预测模型,并采用分段建模的方法分别进行改进。评价结果表明:神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型,原油含水率分段预测模型效果优于统一模型。尤其是改进的神经网络分段预测模型具有网络结构简化、收敛速度快,泛化能力强的特点,取得很好的拟合精度和预测效果。
- 张冬至夏伯锴曾蕾蕾任冬艳
- 关键词：原油含水率神经网络
