于明月
- 作品数：32 被引量：54H指数：5
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术一般工业技术理学更多>>
- 基于机匣响应的航空发动机碰摩特征分析与辨识技术研究
- 现代航空发动机追求高推重比及低的耗油率，转速越来越高，而各种间隙越来越小，工作时极易发生转子与静子之间的碰摩。及时、正确地对碰摩故障作出诊断，确定碰摩位置，避免由于碰摩故障而造成的严重事故，对于发现碰摩原因和改进设计提高...
- 于明月
- 关键词：航空发动机碰摩故障信号特征
- 文献传递
- 军用飞机任务保障规划方案效率分析被引量：1
- 2016年
- 针对军用飞机再次出动保障任务规划方案的效率分析缺乏有效的解决方法的问题,构建了基于灰色聚类算法与熵权法相结合的任务保障规划方案效率分析模型;该模型首先利用灰色聚类对保障方案的人员利用率的有效参数进行计算并确定;其后利用熵权法对保障方案的人员数量时间分布进行计算;在此基础上根据任务规划工期、人员利用率、人员数量时间分布3个参数的权重得到任务保障规划方案效率;文中通过实例对构建的效率分析模型进行了验证;结果表明:所构建的效率分析模型能够有效的对军用飞机任务保障规划方案效率分析,且具有较高的可靠性和很好的工程应用价值。
- 崔建国谢建文于明月徐晓宇王瑞凯
- 关键词：灰色聚类熵权法白化权函数
- 工程教育认证体系下的专业课程教学设计研究
- 工程教育专业认证标准对我国高等学校的工科专业教育质量提出了新要求，也为工程教育质量提升提供了一个有效的方法和手段。结合工程教育认证的人才培养目标需求，开展专业课程教学法设计研究与实践，并提出工科专业课程课堂教学法设计实施...
- 刘利秋于明月高云红
- 关键词：工程教育认证教学法设计
- 一种基于支持向量机的专家系统知识获取方法
- 本发明提出了一种基于支持向量机的专家系统知识获取方法，基于支持向量机的规则提取过程包括：数据预处理、支持向量聚类、超矩形规则提取和规则简化、以及基于规则的样本识别过程；所述方法经过特征提取与规则简化之后，提取的规则更加简...
- 李爱陈果王洪伟郝腾飞于明月程小勇
- 文献传递
- 基于倒频谱分析的航空发动机转静碰摩部位识别被引量：12
- 2014年
- 提出基于倒频谱分析的航空发动机碰摩部位识别方法,利用倒频谱分析方法,从机匣振动加速度信号中分离出传递路径特征,该特征反映从碰摩点到机匣测点的传递路径信息,因此,不同的碰摩部位将具有不同的传递特征信息,并以此提取出20个碰摩部位识别特征。利用航空发动机转子试验器模拟大量不同部位的碰摩试验,对不同碰摩部位的试验样本进行特征分析,表明相同碰摩部位的特征一致性,以及不同碰摩部位的特征差异性,利用最近邻分类方法,进行碰摩部位识别,识别率达到100%,充分验证了方法的有效性。
- 陈果于明月刘永泉姜广义李成刚冯国全王德友
- 关键词：倒频谱分析
- 基于小波包和支持向量机的舰用发动机故障诊断被引量：5
- 2016年
- 舰用发动机是一个复杂的大系统,由于受到海洋恶劣气候的影响,其故障发生的概率大大增加,因此,对舰用发动机故障诊断进行研究具有重大实际意义。以舰用发动机的主泵轴承为例,提出了基于小波包和支持向量机的故障诊断方法。首先采用振动加速度传感器获取轴承的振动信号,然后对采集数据进行多层小波包分解,求各频带信号能量,形成各种故障模式下的特征向量。将形成的故障特征向量训练集输入到支持向量机,通过训练建立诊断分类器,并运用测试数据对建立的诊断分类器进行测试。实验结果表明,该方法可以很好地实现舰用发动机故障诊断效能,具有很好的工程应用前景。
- 崔建国刘宝胜王桂华于明月高阳
- 关键词：支持向量机小波包故障诊断特征向量
- 基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法
- 本发明提供一种基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法，涉及航空航天预测技术领域。本发明首先获取飞机液压泵的回油流量性能表征参数形成初始参数集合；将性能表征参数分解为D个趋势项数据和D个细节项数据；然后将细节项数...
- 崔建国李鹏程崔霄于明月蒋丽英赵雪莹刘利秋
- 文献传递
- 飞机再次出动保障活动设计方法被引量：1
- 2016年
- 飞机再次出动保障活动所需时间长短对提升飞机的作战效能至关重要,针对当前在飞机保障资源有限约束条件下,再次出动保障活动工期最短难以实现的难题,提出了基于分支切割法的再次出动保障活动时间优化方法。该方法以飞机再次出动保障活动所需时间最短为目标,以有限的保障人员和保障作业间逻辑关系为约束条件,可计算出时间最短的飞机再次出动保障活动具体流程,并用VB6.0编制成计算机程序,开发了飞机再次出动保障活动分析系统。最后,对某型飞机真实保障活动进行了实例分析,结果表明,使用该方法计算得到的结果准确、可靠,与实际保障情况相符,可为飞机再次出动保障与决策提供指导,提升保障活动的自动化水平,具有很好的工程应用价值。
- 崔建国周鹏甲于明月徐晓宇王瑞凯
- 关键词：机务保障资源有限
- 双自适应小波局部极大模方法及其在信号特征提取中的应用被引量：2
- 2013年
- 将小波分析中的局部极大模方法采用双自适应提升算法进行改进,用于机械故障冲击信号特征的提取,获取了信号时域和频域冲击特征。将该方法应用于滚动轴承微弱冲击特征的提取,并将原始信号直接进行包络分析、原始信号极大模包络分析、经典小波分析方法、第二代小波的细节信号方法进行了对比。结果表明,双自适应局部极大模方法可以更有效的提取信号中的冲击特征,对小波分解层数极不敏感,表现出了很好的鲁棒性。新方法为进一步实施冲击型故障的诊断工作提供新的思路。
- 于明月陈果
- 关键词：冲击信号滚动轴承特征提取
- 飞机发动机关键系统智能故障诊断方法被引量：3
- 2016年
- 飞机发动机是一个非常复杂的大系统,由于其结构复杂,工作环境恶劣,对其关键系统的故障进行准确诊断始终是困扰业界的技术瓶颈之一。提出了采用EMD小波阈值降噪与主元分析相结合的方法,对飞机发动机气路系统故障诊断进行了深入研究。针对某型真实飞机发动机进行测试试验采集的气路多参量数据,首先采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对气路系统各参量信号进行EMD分解,然后采用软阈值函数对其进行降噪,并进行信号重构,从而可得到飞机发动机气路工作状态有效数据。在此基础上,设计了飞机发动机气路系统主元分析故障诊断模型,并结合预处理得到的飞机发动机气路有效数据,运用所设计的主元分析故障诊断模型对飞机发动机进行故障诊断技术研究。研究结果表明,所提出的方法能够很好地诊断出飞机发动机气路系统实际运行时所出现的故障,具有重要的实际应用价值,并有广泛的应用前景。
- 崔建国郑蔚于明月蒲雪萍师建强
- 关键词：飞机发动机故障诊断经验模态分解主元分析
