于俊洋
- 作品数：97 被引量：102H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程医药卫生更多>>
- 高维数据空间索引方法的研究
- 2009年
- 讨论了高维数据空间索引的基本结构、建树算法，重，最对几种有代表性的索引方法，如R—Tree，X-Tree，M—tree，VP-tree在重叠、插入原则、分裂原则、再插入等方面进行了比较研究。该文中主要介绍了一些索引结构的特点和一些具有代表性的索引结构。
- 于静洋于俊洋
- 关键词：高维数据空间索引查询
- 联邦学习中基于强化学习的客户端选择和自适应模型聚合方法及系统
- 本发明公开一种联邦学习中基于强化学习的客户端选择和自适应模型聚合方法及系统，该方法包括：初始阶段，所有参与联邦学习的客户端各自进行本地的探测训练，以获取所有客户端的信息，并上传至服务器；在服务器端，通过客户端选择算法选定...
- 翟锐靳浩哲于俊洋宋亚林白晨希李涵王瑛琦殷向宋然刘杭马文静
- 基于主题词特征扩展的中文新闻标题分类方法
- 本发明提供一种基于主题词特征扩展的中文新闻标题分类方法。该方法包括：步骤1：采用多种分词算法对待分类中文新闻标题分别进行分词预处理，得到关于所述中文新闻标题在每种分词算法下的分词结果，合并所有的分词结果得到若干个单词；步...
- 何欣苗凯李金波于俊洋王龙葛王光辉翟锐宋亚林李涵王瑛琦
- 基于语意增强图卷积网络的关系抽取方法及装置
- 本发明公开一种基于语意增强图卷积网络的关系抽取方法及装置，该方法通过分析关键词权重的方法构造关联密度矩阵，根据词与词之间的关联密度进行权重分析，得出关联密度矩阵，并将该矩阵和邻接矩阵相结合；该方法以实体之间的单词相对于实...
- 王瑛琦贺志营韩宏宇于俊洋翟锐刘天须朱银龙
- 一种基于深度学习的手部运动脑电信号分类方法
- 本发明公开一种基于深度学习的手部运动脑电信号分类方法，包括以下步骤：1)按照手部动作实验范式进行数据采集，构建手部运动脑电信号数据集，并对数据集进行滤波、去伪迹等预处理操作；2)加入自动权重数据平衡模块，加入动作电位特征...
- 宋亚林徐晨王龙葛夏任喆于俊洋何欣
- 异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统
- 本发明属于众包网络技术领域，特别涉及一种异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统，依据异常数据检测任务及众包网络中众包工人信息来确定投标工人集合，按照异常数据检测任务需求获取多个工人组合并添加到候选众包工人...
- 何欣阳昊辰陈永超李雅洁王光辉于俊洋
- 一种高能效低时延的LLN路由修复算法被引量：1
- 2018年
- 由于低功耗有损网络(LLN)中无线链路的不稳定性和有损性,外部环境的干扰极易导致网络出现故障,从而严重影响网络性能,而LLN网络中现有路由修复算法存在控制开销冗余和修复时延较大等问题。为此,提出了一种高能效低时延的LLN路由修复算法(EELDR-RPL)。该算法通过采用"零额外控制开销通告链路故障及邻居节点信息"机制,使得链路故障节点的子节点能够及时获知链路故障以及链路故障节点的邻居情况;通过采用"自适应调整节点网络深度值"机制,使得链路故障节点能够快速地重新接入网络;通过采用"链路故障节点子节点自适应切换"机制,能够达到优化网络拓扑的目的。仿真结果表明,与现有路由修复算法相比,EELDR-RPL算法能够有效地降低路由修复时延和减少控制开销。
- 钮靖于俊洋于俊洋
- 关键词：链路故障路由修复低时延
- FCA在无线传感器网络中的应用
- 2006年
- FCA(Form al ConceptAnalysis)是一种数据分析、知识发现、信息管理的方法。无线传感器网络是一种全新的技术。本文在系统介绍无线传感器网络的特点、形式概念分析和概念格的基础上,提出了用最低的能量消耗来监控最多的区域以延长无线传感器网络寿命的主要措施。
- 于俊洋甘露
- 关键词：无线传感器网络形式概念分析
- 基于深度学习的七段数码管液晶显示屏识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的七段数码管液晶显示屏识别方法及系统，该方法步骤如下：(1)识别图像的预处理操作：对输入图像进行归一化、灰度化、高斯滤波、自适应阈值分割、图像去噪等一系列操作；(2)液晶显示屏中七段数码管定位...
- 何欣刘红阳陈永超于俊洋王光辉
- 基于多尺度特征自增强的改进SSD小目标检测方法
- 本发明公开一种基于多尺度特征自增强的改进SSD小目标检测方法，主要包括三个阶段，在第一阶段，对输入图像的辅助特征提取操作补充了特征层的细粒度信息，以增强小物体的特征表示；在第二阶段，聚合多个并行映射集成更有效的信息来补充...
- 于俊洋赵子明王锦江宋一鑫李绍华马志峰
