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丛培海

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学材料科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇一般工业技术

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇网络
  • 2篇网络结合
  • 1篇树脂
  • 1篇树脂基
  • 1篇树脂基复合材...
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇复合材料
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇复合材
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇丛培海
  • 1篇谢怀勤
  • 1篇沈军

传媒

  • 1篇玻璃钢／复合...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
人工神经网络结合遗传算法对CFWRP固化制度的优化
碳纤维缠绕树脂基复合材料(CFWRP)具有比强度、比模量高、耐腐蚀等优异特性，因而在航空航天、海运、建筑、医学等领域有着广泛的应用。　　缠绕制品能否获得理想的设计强度，不仅与材料本身的性能以及纤维树脂的比例有关，而且与树...
丛培海
关键词：人工神经网络遗传算法
文献传递
人工神经网络结合遗传算法对CFWRP固化制度的优化被引量：2
2007年
聚合物基复合材料的固化制度是影响其性能经济指标的重要因素。它们之间的关系既无先验公式表征,又为非线性,一般是采用“试凑法”探索试验,但耗时长也未必达到优化目的。神经网络法具有超强非线性映射能力,可自动总结出数据之间的函数关系,遗传算法可多点群体搜索,并可不陷入局部最优点。本文以碳纤维缠绕聚合物基复合材料(CFWRP)制成NOL环试件,在试验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对固化制度进行优化,得到较好的结果。
谢怀勤沈军丛培海
关键词：BP神经网络遗传算法
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