您的位置: 专家智库 > >

丁雪梅

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:西安交通大学数学与统计学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇模拟退火
  • 2篇参数优化
  • 1篇预防接种
  • 1篇时滞
  • 1篇数据分析
  • 1篇流行病
  • 1篇脉冲
  • 1篇脉冲接种
  • 1篇模型分析
  • 1篇接种
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性发生率

机构

  • 3篇西安交通大学
  • 1篇咸阳师范学院
  • 1篇信阳师范学院

作者

  • 3篇梅立泉
  • 3篇丁雪梅
  • 2篇张淑娟
  • 1篇田卫军
  • 1篇宋新宇
  • 1篇蒋钰

传媒

  • 1篇数学物理学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
具有时滞和脉冲接种的非线性发生率的流行病模型分析被引量:6
2012年
主要目的是介绍一类采用隔离措施的具有时滞和脉冲接种的非线性发生率的流行病模型,总人口数是变化的.作者研究了无病周期解的全局吸引性,地方病周期解的存在性和持久性.该文得到该流行病模型持久性的充分条件.数值模拟显示了时滞和脉冲接种对系统的动力行为所产生的影响.结果显示:如果疾病的接种比率比较小或康复类群体具有免疫力的时间较短将会导致无病周期解的全局吸引性丧失而形成永久性的地方病.该文的主要特色是把三个时滞,非线性发生率,脉冲接种和隔离措施同时引进到SEIQRS流行病模型中.
蒋钰梅立泉宋新宇田卫军丁雪梅
关键词:非线性发生率时滞预防接种
结构声振数据的相似性分析和预测
支持向量机是基于统计学习理论提出的一种新型学习机,它具有很好的推广能力,在处理小样本问题时可有效解决过学习问题。在处理非线性问题时可避免‘维数灾难’。本文主要研究支持向量回归机的参数选择及应用。求解路径算法很节省时间,可...
梅立泉丁雪梅张淑娟
关键词:支持向量机模拟退火参数优化
文献传递
结构声振数据的相似性分析和预测
向量机是基于统计学习理论提出的一种新型学习机,它具有很好的推广能力,在处理小样本问题时可有效解决过学习问题.在处理非线性问题时可避免‘维数灾难'.本文主要研究支持向量回归机的参数选择及应用.求解路径算法很节省时间...
梅立泉丁雪梅张淑娟
关键词:数据分析支持向量机模拟退火参数优化
共1页<1>
聚类工具0