高武奇
- 作品数：44 被引量：81H指数：5
- 供职机构：西安工业大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目西安工业大学校长基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 社会认知算法在非线性多峰函数寻优中的应用
- 2009年
- 多峰寻优问题是现实中经常遇到的问题,传统求解方法多易陷入局部最优.为了求解多峰优化问题,利用一种新的智能算法——社会认知算法,它对目标函数的解析性质没有要求,适合于非线性多峰函数问题处理的求解,使搜索不容易陷入局部最优,并给出了该算法的原理和步骤.最后通过仿真实验结果表明,与其他优化算法比较,该算法概念清楚,计算简单,具有很好的全局寻优特性,表明了该方法的有效性,适用于求解于多峰寻优问题.
- 高武奇康凤举钟联炯
- 关键词：社会认知算法多峰函数智能优化算法
- 基于人工智能的海南黄花梨木与越南黄花梨木识别研究
- 2022年
- 为实现对海南黄花梨木及越南黄花梨木成品家具在无损伤的情况下进行分类识别,本文通过采集成品家具纹理图像并分别对图像在RGB和HSV颜色空间下的颜色直方图各分量的峰值进行分析,计算图像灰度共生矩阵(GLCM)在步长d取值为2和4的情况下4个方向上图像纹理的对比度、相关性、熵、平稳度、能量,5个特征值用SPSS软件做显著性分析。通过分析最终确定R、G、B、V、相关性、对比度、能量,7个特征值作为海南黄花梨与越南黄花梨识别的特征值向量,通过对比BP神经网络与SVM向量机2种识别方法,发现SVM向量机准确率更高,准确率可达到94%。结果表明本文方法可作为一种在无损伤的情况下识别海南黄花梨木与越南黄花梨木成品家具的可靠方法。
- 吴涛高武奇
- 关键词：纹理识别灰度共生矩阵颜色直方图BP神经网络支持向量机
- 基于冲突检测算法的二级排课系统被引量：7
- 2008年
- 文中概述了基于冲突检测算法的二级排课系统的设计思想和背景,在分析系统整体设计架构、排课原则和系统功能模块的基础上,提出了带冲突检测排课算法CA/CD,给出了具体实现流程,并详细分析了排课进程的设置和已知班级序列求班级段两个关键技术.该系统以人为本,能够满足不同用户的需要,可促进高校教务的二级管理和信息化管理.
- 高武奇康凤举钟联炯
- 关键词：排课系统二级管理
- 基于立德树人的研究生发展核心素养框架研究被引量：1
- 2022年
- 针对研究生发展核心素养有待提高、缺乏系统的培养框架问题,给出研究生发展核心素养内涵和组成因素,构建了理想信念、科学研究、身心健康、审美情趣、社会参与等5个维度组成的中国研究生发展核心素养指标体系,并从知识、能力和态度3个方面进行了阐释,同时,设计并初步试行了“5计划+1工程”的研究生发展核心素养培养规划方案,第三方研究生就业分析报告显示,研究生的通用能力、研究生满意度、用人单位满意度均有明显提升。
- 高武奇高武奇冯重添
- 关键词：立德树人指标体系
- 基于HBase的图书借阅数据挖掘模型设计与实现被引量：2
- 2017年
- 针对高校图书借阅数据量大难以存储和有效利用的问题,提出基于云计算的分布式数据库HBase来存储相关数据,用数据挖掘的方式对其分析的模式,在分析Hadoop、HBase和数据挖掘有关技术的基础上,给出了详细的实现方案。实证结果表明:这种方式能有效实现对海量数据难以存储和分析。
- 高武奇岳鑫
- 关键词：数据挖掘支持向量机图书馆
- 有指导机器学习超参数的交叉验证智能优化被引量：4
- 2016年
- 不合理的模型超参数会导致有指导机器学习过拟合或欠拟合,文中提出模型超参数的交叉验证智能优化方法:利用交叉验证评价不同参数下的学习性能,在此基础之上构建智能寻优技术路线.实验结果表明:利用交叉验证性目标函数,智能优化算法自适应地根据目标函数和约束求解,可高效、准确地优化学习器超参数.
- 李刚高武奇杨瑞臣
- 基于AHP与Bellman-Ford算法的停车规划方法被引量：1
- 2017年
- 为解决现代城市停车车位信息不透明、缺乏诱导信息等原因导致的停车难等问题,提出了一种车位引导算法。该算法根据各停车场、路段的静态信息和采集来的实时信息,建立相应的指标体系,采用层次分析法,计算各指标权值系数,得出区位排序,并给出基于改进Bellman-Ford算法的最短车位引导路径。
- 王超高武奇
- 关键词：层次分析法指标体系
- 基于云仿真平台的高可用技术研究被引量：12
- 2015年
- 随着仿真系统复杂度日益增大,对可靠性要求也日益提高,为了保证仿真系统的可靠性和负载平衡,提出了一种基于高可用的云仿真平台框架,通过虚拟化和高可用技术的研究,按仿真联邦的需求设计和开发了云仿真平台的管理系统。在运行的过程中对仿真的虚拟系统节点进行迁移操作和模拟断网操作,实验表明了平台的可靠性和容灾性,从而保证了仿真系统高效稳定地运行。
- 周利敏傅妍芳高武奇高祥程兵
- 关键词：云仿真VMWAREHA
- 研究生科研能力培养问题与改进办法——基于以基础科研训练为抓手的视角被引量：4
- 2022年
- 文章以研究生科研能力培养问题为研究对象,分析了影响研究生科研能力培养的三对主要矛盾,在此基础上提出了改进以基础科研训练为抓手的研究生科研能力培养办法,并详细论述了这些办法的实施细节,最后用课题组的培养实践验证了文中所提办法的可行性和有效性。
- 付雷杰曹岩白瑀高武奇
- 关键词：研究生培养
- 自动色阶与双向特征融合的水下目标检测算法被引量：3
- 2023年
- 水下环境存在光线差、噪声大等复杂情况,导致传统水下目标检测方法检测精度较低、漏检率较高.针对上述问题,在现阶段通用的Faster R-CNN的基础上,提出一种自动色阶与双向特征融合的水下目标检测算法.首先,采用自动色阶对水下模糊图像进行增强处理;其次,采用PAFPN进行双向特征融合,以增强对浅层信息的表达能力;然后,在训练前后均引入柔性非极大值抑制(Soft-NMS)算法,来修正并生成候选目标区域;最后,采用FocalLoss函数,解决正负样本分配不均衡的问题.实验结果表明,所提算法在URPC2020数据集上的检测准确率可达59.7%,召回率可达70.5%,相比现阶段通用的Faster R-CNN算法,分别提高了 5.5个百分点和8.4个百分点,有效提高了水下目标检测的准确率.
- 杨婷高武奇王鹏李晓艳吕志刚邸若海
- 关键词：目标检测图像增强
