高新华
- 作品数：23 被引量：163H指数：7
- 供职机构：兰州大学草地农业科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- Sentinel-2和GF-1影像结合提取苜蓿空间分布被引量：6
- 2021年
- 及时准确地获取苜蓿空间分布信息有利于对草业生产发展和管理提供科学数据支撑。该研究基于GF-1/WFV和Sentinel-2遥感影像,以甘肃省金昌市作为研究区,构建了苜蓿的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)数据集,并结合苜蓿光谱反射率随生育期的变化规律,提出一种利用MATLAB寻峰函数(Findpeaks)提取苜蓿遥感特征的方法,通过确定最小峰值突出(Minimum Peak Prominence,MPP)值实现金昌市苜蓿空间分布信息的提取。研究结果表明,基于Sentinel-2遥感数据的识别苜蓿精度优于GF-1/WFV,识别精度和Kappa系数在85%和0.7以上,主要是由于Sentinel-2数据的NDVI时间序列曲线密度较GF-1/WFV大,可以更好地识别苜蓿刈割前后的关键时间点;寻谷法的苜蓿提取总体精度、Kappa系数、用户精度、制图精度指标均比寻峰法高,基于Sentinel-2影像的寻谷法苜蓿遥感识别总体精度为92.25%,Kappa系数为0.81,位置精度为86.44%;2019年金昌市苜蓿空间分布整体呈现从北到南逐渐增多的趋势,统计得到苜蓿种植面积为15449.07 hm^(2),其中金川区的苜蓿面积为1353.42 hm^(2),占金昌市苜蓿总面积的8.76%;永昌县的苜蓿面积为14095.65 hm^(2),占总面积的91.24%。研究结果证实,基于Sentinel-2遥感数据的寻谷法可以有效识别苜蓿空间分布,对于实现草牧场精准化管理和草牧业生产信息精准监测具有重要意义。
- 包旭莹王燕冯琦胜葛静侯蒙京刘畅宇高新华梁天刚
- 关键词：遥感时间序列苜蓿信息提取
- 农业企业营销能力提升策略探讨
- 2015年
- 随着社会的不断发展,农业企业的发展中存在的问题也逐渐显露出来。本文针对农业企业营销能力上的问题来进行深入研究,政府的宏观调控措施为农业企业发展带来了一定的刺激,带动农业企业的整体素质,同时还能带动营销能力,探讨双位培育的整体策略的实施给农业企业在营销能力上的提高。
- 高新华
- 关键词：营销能力
- 一种基于数码相片提取荒漠植被盖度的方法
- 本发明公开了一种基于数码相片提取荒漠植被盖度的方法，包括如下步骤；1)借助相机在近地面或低空垂直向下拍摄，获取荒漠植被的数字照片；2)将照片的颜色空间由RGB转换为HSV；3)计算基于S和V的荒漠植被提取指数，并通过阈值...
- 冯琦胜高新华黄晓东梁天刚
- 文献传递
- 一种基于激光实时监测草地草层高度的装置
- 本实用新型涉及一种基于激光实时监测草地草层高度的装置。其结构特征是水平伸缩臂端部置有激光器，竖直测量杆是一个有刻度的、一节管套接一节管可伸缩的装置，套管相接处用螺钉固定，套管内置有垂向气泡，竖直测量杆上固定控制器，控制器...
- 冯琦胜刘兴元高新华黄晓东梁天刚
- 文献传递
- 2001-2010年青藏高原草地生长状况遥感动态监测被引量：27
- 2011年
- 基于1970个地面实测数据,结合MODIS EVI和NDVI数据,利用留一法交叉验证方法确定了适合青藏高原地区草地生长状况的遥感反演模型,估算了2001-2010年草地生物量干重空间分布格局,分析了近10年草地生物量变化动态.结果表明:青藏高原地区MODIS的NDVI较EVI能更好地估算草地生长状况,指数模型反演的草地鲜重和风干重精度最高,而盖度反演适合使用乘幂模型;确立了基于MODIS-NDVI的青藏高原地区草地鲜重、风干重和盖度反演模型;青藏高原地区2001-2010年草地地上生物量总体有增加趋势,但不显著;月际变化较大的草地类型主要有沼泽类、山地草甸类和高寒草甸类.
- 冯琦胜高新华黄晓东于惠梁天刚
- 关键词：反演模型青藏高原
- 基于无人机遥感图像的草地地上生物量测算方法及装置
- 本发明属于草地生物量监测领域，具体而言，涉及一种基于无人机遥感图像的草地地上生物量测算方法及装置，其中，该方法包括：获取待监测草地区域的无人机遥感图像；根据获取的无人机遥感图像获取待监测草地区域的草地盖度数据；获取待监测...
- 冯琦胜高新华梁天刚
- 文献传递
- 草地资源调查与智能分析系统简介
- 2023年
- 开展草地资源调查与监测是动态掌握草地资源状况、科学制定草原保护和建设决策、推进草原生态文明建设以及促进草原合理利用的重要前提。为了解决传统草地资源调查流程繁琐、工作效率低、多人协同性差、内外业分离以及数据共享难等问题,草地遥感与地理信息系统研究团队利用人工智能等技术设计开发出一套草地资源调查与智能分析系统。该系统由草地资源监测与智能分析系统和“草伴侣”app两部分组成。可以实现外业调查任务规划与分解、外业调查数据录入及动态传输、图像采集与智能分析、数据库自动构建与数据处理分析等功能,可为草地资源外业调查的全流程数字化作业和草地类型、牧草植物、草地盖度等相关数据的智能分析、数据共享、深度挖掘和应用提供基础性数据支撑,对推进我国智慧草业的发展具有重要意义。
- 张勇辉冯琦胜梁天刚高新华黄晓东孙德伟吴安东
- 关键词：草地资源调查移动终端人工智能植物识别
- 基于遥感数据的天然草地恢复潜势估算方法
- 本发明公开的属于草地遥感监测技术领域，具体为基于遥感数据的天然草地恢复潜势估算方法，包括以下步骤：S1：综合评估指数构建和S2：天然草地恢复潜势计算。该基于遥感数据的天然草地恢复潜势估算方法，1、本发明提出的天然草地恢复...
- 冯琦胜高新华梁天刚
- 基于UAV技术和MODIS遥感数据的高寒草地盖度动态变化监测研究——以黄河源东部地区为例被引量：24
- 2017年
- 利用黄河源东部地区野外实测样地数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)、普通数码相机(Canon)、无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)等设备获取的高寒草地盖度数据,构建了基于MODIS NDVI、EVI的草地盖度反演模型,比较分析了不同草地盖度监测方法的精度,确立了黄河源区草地盖度遥感监测的最优反演模型,并分析了研究区近16年草地植被盖度的动态变化。结果表明,1)MODIS NDVI与基于UAV相片计算的草地盖度间的相关性优于MODIS EVI,而MODIS EVI与ADC和Canon照片计算的草地盖度之间的相关性则优于MODIS NDVI;2)就Canon和ADC方法构建的草地盖度反演模型而言,前者精度远高于后者,普通数码相机方法更适宜于高寒草地植被盖度的估算;3)对比分析两种植被指数与Canon相机、ADC和大疆(DJI)无人机航拍(航高30和100m两种方法)相片计算的草地盖度之间的关系表明,MODIS NDVI对航高30m UAV航拍相片计算的盖度数据的响应最敏感,基于UAV航高30m的相片和NDVI构建的草地盖度反演模型最优;4)黄河源东部地区2000-2015年间草地盖度稳定不变的区域达71.46%,多分布在东南部;呈增加趋势的区域占研究区草地面积的22.01%,由西向东、由北向南增加幅度呈减少趋势;盖度减少区域零星分布在黄河源北部和南部的部分地区,仅占研究区草地面积的6.53%。
- 葛静孟宝平杨淑霞高金龙冯琦胜梁天刚黄晓东高新华李文龙张仁平王云龙
- 关键词：黄河源区反演模型MODIS无人机
- 新疆北部MODIS积雪制图算法的分类精度被引量：26
- 2007年
- Terra／MODIS雪被产品在牧区积雪灾害的动态监测中，具有重要的应用价值。利用新疆北部地区2001—2005年4个积雪季的Terra／MOD10A1雪被产品和20个气象台站的观测资料，对比分析了MODIS积雪制图算法的分类精度。结果表明：①在晴空天气条件下，MODIS积雪制图算法分类的总精度达98．5％，积雪分类精度为98．2％，积雪多分误差小于漏分误差。分类精度在不同观测台站之间存在较大的差异，其总精度介于94．0％～100％，积雪分类精度介于77．8％～100％。②MODIS积雪算法的分类精度同海拔、坡度和坡向之间没有稳定的相关关系，雪深和土地覆盖是导致精度差异的主要原因。MODIS无法识别雪深低于0．5cm的积雪；当雪深介于0．5～3cm时，积雪识别精度较低，介于45．2％～76．2％。当雪深大于等于3cm时，积雪识别精度随雪深的增加而增大，平均值达98．6％以上。③MODIS积雪制图算法在草地区的分类精度最高，达98．9％；其次为农田、灌木林和城市与建设用地区，分别为97．9％，97．2％和96．9％。在农区积雪漏分误差低于多分误差，在草地、灌木林和城市与建设用地区则高于多分误差。
- 梁天刚高新华黄晓东张学通
- 关键词：制图MODIS
