韩勇
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：三峡大学土木与建筑学院更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球动力工程及工程热物理更多>>
- 水口水电站发电机层楼板振动分析被引量：3
- 2010年
- 通过建立三维有限元模型对水口水电站发电机层楼板进行振动分析,研究了厂房的自振特性并进行共振校核,分析了发电机层楼板各象限和机墩周围上、下游及左、右侧在机械振动荷载和蜗壳水流脉冲压力作用下的振动响应,并对发生较强烈响应对应频率下的荷载进行时程分析。结果表明,发电机层楼板未发生共振,楼板在蜗壳水流脉冲压力荷载作用下的响应较强烈,机墩周围在机械振动荷载作用下的响应较强烈,在楼板某些区域处振动响应的放大倍数接近10倍,部分振动响应值超出允许范围,在机组正常运行中应避免不利频率出现,并加强对该区域的监测和预警。
- 陈帅张振华罗先启韩勇
- 关键词：水口水电站发电机层振动荷载脉冲压力动荷载作用自振特性
- 基于数字近景摄影测量法的混凝土构件裂缝检测被引量：8
- 2010年
- 数字近景摄影测量是通过在近距离范围内对物体进行拍摄,利用拍摄获得的数字图像,精确测定物体在三维空间中的位置、形状、大小乃至运动的方法。主要阐述摄影测量法的原理及检测方法。采用现场照相、图像校正和描绘方法,获得水口水电站机组发电机层楼板裂缝分布情况;运用基于数码照相技术的裂缝测量程序对裂缝的特征进行检测。检测结果可用来分析裂缝产生的原因,进而采取合理的监测和加固措施,以确保建筑物运行安全。
- 韩勇李宏阶陈帅
- 关键词：摄影测量裂缝混凝土板水电站
- 基于Matlab神经网络的流域年径流量预测被引量：6
- 2010年
- 阐述了运用人工神经网络模型对流域年径流量径流序列做出预报,表明人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。通过BP神经网络算法得到了适合该神经网络模型的训练算法。以渔峡口站年径流量实测序列为研究对象,在数值试验的基础上建立了年径流序列预报的人工神经网络预报模型结构,提高了该模型的预报准确性。
- 韩勇万水玲
- 关键词：人工神经网络BP神经网络
