陈芬
- 作品数：24 被引量：169H指数：8
- 供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律经济管理更多>>
- 视频检索的用户策略被引量：3
- 2007年
- 用户策略研究是检索领域需要考虑的重要问题之一。在这篇论文中,笔者首先介绍了国外研究视频检索系统用户策略的一个实验。然后,笔者将该实验得到的一些结论与一般的检索系统相比较。最后,笔者指出了视频检索系统设计应该注意的一些问题。
- 陈芬赖茂生
- 关键词：视频检索用户
- 自适应关键帧提取技术研究被引量：3
- 2014年
- 基于内容的视频检索和挖掘中,关键帧提取是重要的一环;它能够大量减少冗余信息,为视频特征的有效提取创造了条件。本文将对关键帧提取技术进行探讨,在对现有主要方法进行分析的基础上,提出一种称为最大最小差值的自适应关键帧抽取算法,以便得到有代表性的关键帧组合。
- 陈芬赖茂生
- 关键词：视频关键帧关键帧提取视频检索
- 基于UML的教务管理系统分析与设计
- 随着国内高校规模的迅速扩大和教育体制的不断改革，高校教务管理工作量大幅度增加，其复杂性也越来越大，这使得高校教务管理工作的信息化和网络化势在必行，开发高效的基于网络的教务管理系统成为紧迫的任务。与此同时，校园网的建立和I...
- 陈芬
- 关键词：教务工作计算机网络
- 文献传递
- 基于云平台的视频信息分类挖掘研究被引量：1
- 2013年
- 随着视频资源的快速增长,视频挖掘已经成为计算机检索领域最热门的研究课题。海量的视频数据是现有信息处理技术的一大挑战,信息处理效率是视频组织和检索面临的一个难题。近年来,云计算技术得到了极大关注,云计算技术具有大规模、高扩展性等特点,为视频信息的高效组织提供了一个潜在的有效方法。文章基于云平台进行视频分类挖掘实验,重点进行卡通视频检测效果的改进以及不同平台运行效率的对比分析。
- 陈芬彭玥
- 关键词：视频分类视频挖掘云计算
- 一种基于文本倾向性分析的网络意见领袖的识别方法
- 本发明公开了一种基于文本倾向性分析识别网络舆情中的意见领袖的方法。该方法具体包括：一是利用指标分析法构建网络意见领袖识别的指标体系，识别出潜在意见领袖。二是加入文本倾向性分析，引入Word2Vec算法，剔除负面情感比例过...
- 陈芬彭玥许青青汤丽萍
- 文献传递
- 融合用户特征与多级文本倾向性分析的网络意见领袖识别被引量：18
- 2018年
- 网络事件中,意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖,文章引入多级文本倾向性分析,自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向,更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上,进一步融合多种用户特征,构建系统的网络意见领袖识别指标体系,基于新浪微博的真实数据,进行意见领袖识别,并与未加支持度指标的模型以及支持度两级分类模型进行对比,验证了方法的有效性。
- 陈芬陈佩帆吴鹏薛春香
- 关键词：文本倾向性分析意见领袖指标体系
- 视频主对象特征抽取与分类挖掘研究被引量：1
- 2013年
- 尝试在区域分割的基础上,针对视频帧中用户最为关注的主要角色,提出基于主对象的颜色特征抽取新方法,并在视频分类实验中验证其效果。结果显示,基于主对象的特征抽取能够取得更好的挖掘效果,显示该方法的有效性。
- 陈芬苏新宁
- 关键词：视频分类视频挖掘
- 复合视频信息组织模型
- 2014年
- 视频检索领域,组织模型是一个重要问题;目前,此领域的研究还比较少。本文在广泛的文献调研的基础上,对现有视频信息的组织模式进行归纳、总结,从总体结构设计、视频流的组织结构、用户交互设计、视频资源描述方案四个角度详细描述所提出的复合视频信息组织模型,为视频资源的组织提供一个较为统一的框架。
- 陈芬赖茂生
- 关键词：视频
- 突发事件中意见领袖的识别和影响力实证研究被引量：40
- 2016年
- 意见领袖在突发事件中扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用。为了对突发事件中的意见领袖进行识别和影响力分析,本文从影响力和活跃度两个维度出发,结合微博的传播特点,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定指标权重,并通过新浪微博数据进行实证研究。实验结果表明,本文构建的指标体系,能够科学有效的识别出突发事件中的微博意见领袖。研究提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效的对突发事件中的意见领袖进行识别和影响力分析。
- 王佳敏吴鹏陈芬王曰芬丁晟春
- 关键词：突发事件意见领袖指标体系
- 融合文本倾向性分析的微博意见领袖识别被引量：14
- 2019年
- 【目的】融合外部特征与帖文本身的内容,引入文本倾向性分析表征网民对博主的支持度,识别网络意见领袖。【方法】构建意见领袖识别模型,在潜在意见领袖提取的基础上,引入文本倾向性分析,通过Word2Vec算法识别网络中的情感新词、提高微博评论情感倾向性分析的准确性,分别计算博主评论中正面、中立和负面三种情感倾向所占的比例,去除负面情感占比过重的"伪意见领袖"。【结果】与改进的PageRank算法对比,本文意见领袖识别模型进一步优化了意见领袖的排序结果,与原始微博数据更为一致。【局限】研究语料来源于"官员殴打护士"话题,具有一定的领域局限性。【结论】模型最终识别出三种典型的网络意见领袖,涵盖突发事件发展的全过程。
- 陈芬高小欢彭玥彭玥薛春香
- 关键词：文本倾向性分析意见领袖
