陈舟
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 供职机构：中南大学物理与电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 温度和压强的变化对谱线线型峰值的影响被引量：12
- 2013年
- 谱线线型是用于气体浓度测量中的一个重要参数。本文基于温度(压强)变化会引起相应压强(温度)的变化这一点,考虑温度和压强同时变化对气体线型峰值的影响。通过分析氟化氢的吸收谱线,发现可用Lorentzian线型来计算峰值吸收系数的温度和压强范围都扩大,而Gaussian线型在绝大数情况下不能用来计算峰值吸收系数;在一定的温度范围和压强范围内,如果只考虑压强或温度的变化,由此计算的三种线型峰值(Gaussian,Lorentzian和Voigt)的相对误差大于0.1。因此,在计算线型峰值时,需考虑压强和温度同时变化对线型峰值的影响。最后分别讨论了甲烷、二氧化碳、一氧化碳及一氧化氮,得到与氟化氢结论相似的结论,结论的不完全相同是由于每种气体在波数、压力展宽系数、相对分子质量及温度系数上的不同而导致。
- 陈舟陶少华杜翔军侯小静
- 关键词：气体检测
- 基于幂次变换预处理的PCA人脸识别算法被引量：1
- 2012年
- 为了抑制主成分分析(PCA)对图像中光照等变化的较高敏感性、进一步提高人脸识别率,提出了一种对图像灰度进行幂次变换预处理的策略。首先采用随机序列来选取人脸库中的训练样本和测试样本,然后对随机人脸样本进行幂次变换和Butterworth低通滤波处理,最后应用PCA处理的人脸识别算法。基于ORL数据库的实验表明,在适当选择幂次变换参数的情况下,基于幂次变换预处理的PCA人脸识别算法平均人脸识别率达到96.70%。因此,基于幂次变换预处理的PCA人脸识别算法比传统的PCA算法具有更高的识别精度。
- 侯小静陶少华陈舟杜翔军
- 关键词：人脸识别主成分分析低通滤波
- 基于谱线线型峰值研究的气体浓度检测技术
- 环境污染是全世界广泛关注的焦点问题，在各种环境污染中，大气污染尤为突出，如何对这些气体做出准确的定量分析已迫在眉睫。近年来，跟据Lambert-Beer定律，利用激光技术和分子吸收光谱理论进行气体浓度检测的技术发展迅速。...
- 陈舟
- 关键词：大气污染
- 文献传递
