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陈林兴
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相关领域:
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合作作者
陈叶昉
河海大学水文水资源学院
黄琴
河海大学水文水资源学院
黄慧慧
上海市青浦区水文勘测队上海20...
陈元芳
河海大学水文水资源学院
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感潮河段泖甸站高潮位预报方法研究
2010年
在分析泖甸站高潮位影响因素的基础上,采用统计法建立了泖甸站高潮位逐步回归和多元门限回归预报模型。实例应用结果表明,与逐步回归模型相比,多元门限回归预报模型精度高、速度快、简便实用、模拟和预报的效果更好,结合BP神经网络方法进行修正预报可大幅提高预报精度,为青浦区进行科学的防洪决策提供了可靠依据。
陈林兴
陈叶昉
黄慧慧
陈元芳
黄琴
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感潮河段
高潮位
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