陈万海 作品数:18 被引量:151 H指数:7 供职机构: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 文化科学 哲学宗教 更多>>
一种基于矢量量化的高光谱遥感图像压缩算法 被引量:9 2006年 压缩是高光谱遥感(hyperspectral remote sensing)图像的一个重要研究领域.文中充分考虑了高光谱遥感图像的谱间相关性较强而空间相关性相对较弱的特点,采用了自适应波段选择降维方法与基于神经网络的矢量量化方法相结合的方法对高光谱遥感图像进行压缩.首先采用自适应波段选择(Adaptive band selection)的谱间压缩方法,通过自适应地选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段来降低高光谱数据量.然后对降维后图像在空间进行小波变换并进行矢量量化,最后对量化后数据进行自适应算术编码.实验结果表明,谱间压缩能够保留信息丰富的波段,同时计算复杂度大大降低;基于神经网络的SOFM算法及其改进算法取得较好的空间压缩效果,实现了对高光谱遥感图像的有效压缩. 赵春晖 陈万海 张凌雁关键词:高光谱遥感图像 矢量量化 神经网络 图像压缩 超谱遥感图像的模糊最大似然分类研究 被引量:6 2006年 分类识别是超谱遥感图像的重要研究领域.由于超谱图像空间分辨率低,像元混合的概率大,因此采用单纯的聚类或者监督分类都不能取得好的效果.为了提高超谱图像分类的精度,提出了模糊最大似然分类算法.先用模糊C-均值法对图像进行聚类,再在聚类结果的基础上,参考真实地物图,选择训练样本,用最大似然法进行最终的分类.实验结果表明,提出的算法由于在聚类的基础上选择监督分类的样本,因而获得了关于图像的更准确的信息,最终分类结果比模糊C均值聚类高出34.38%,比最大似然分类高出10.46%. 陈万海 赵春晖 刘春红关键词:模糊聚类 最大似然分类 混淆矩阵 大学生科技社团建设在创新教育中的作用 被引量:7 2005年 大学教育必须适应日新月异的科技发展形势,努力营造张扬个性、崇尚创新的育人环境。实践证明,加强大学生科技社团建设能够有效地提升大学校园文化品位,促进学风建设,培养科学精神,提高动手能力,打造成才通道。作为与课堂教育比翼齐飞的大学创新教育模式,在新时期加强大学生科技社团建设显得更为重要。 吕冬诗 陈万海关键词:大学生 科技社团 创新教育 校园文化 躯体形式障碍患者症状与心理社会因素关系 被引量:9 2007年 目的探讨躯体形式障碍患者症状与心理社会因素的相关性,为心理治疗提供科学依据。方法采用症状自评量表(SCL-90)、明尼苏达多相个性调查问卷(MMPI)、防御方式问卷(DSQ)对53名躯体形式障碍患者进行调查。结果躯体形式障碍患者的症状与MMPI的诈分、疑病、心理变态、偏执、精神衰弱、精神分裂、轻躁症、社会内向、校正分及DSQ的不成熟防御机制、中间型防御机制有相关关系,与心理变态、偏执性、年龄、性别、文化程度有回归关系。结论躯体形式障碍患者的躯体症状与其心理社会因素相关,必须注重其心理治疗。 张荣珍 陈万海 李瑞关键词:躯体形式障碍 心理社会因素 一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法 被引量:2 2008年 支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种机器学习方法,用于解决二类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的课题.总结了现有的主要的支持向量机多类分类算法,并在1-a-1SVM分类算法基础上提出一种二次分类的方法.改良了惩罚因子,提高了不易分的类别之间的可分程度.通过对超光谱图像进行分类实验,结果表明该方法具有较高的分类精度. 赵春晖 陈万海 万建关键词:支持向量机 多类支持向量机 一种基于小波变换的超光谱图像融合方法 被引量:1 2005年 超光谱图像小波融合是一个前沿的研究课题.在保留超光谱图像中各波段的光谱信息基础上,为增强边缘细节的表现能力,提出了基于小波变换的方差加权融合方法.并将融合结果与传统小波融合方法进行了比较.计算机仿真表明,该方法获得了更好的超光谱图像融合效果. 赵春晖 王克成 陈万海关键词:超光谱 小波变换 图像融合 基于提升格式的高光谱遥感图像压缩算法 被引量:2 2006年 高光谱遥感的特点是谱分辨力的提高,但其高数据维给图像进一步处理带来了困难,因此有必要对其进行有效压缩处理.该文以提升格式为基础对高光谱图像压缩算法进行了研究,充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,采用自适应波段选择的谱间压缩方法,通过自适应选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段来降低高光谱数据量,然后采用梅花形网格分解方法构造出第二代小波变换,从而对二维图像进行空间压缩,可实现提升格式的分解和完全重构.实验结果表明,谱间压缩能够保留信息丰富的波段,同时计算复杂度大大降低,以提升格式为基础的第二代小波变换比第一代小波变换取得更好的空间压缩效果. 赵春晖 陈万海 张凌雁关键词:高光谱遥感图像 图像压缩 一种高效的垂直分层空时码解码算法 2006年 针对V-BLAST的检测问题,文中基于MMSE准则,提出了一种新的高效解码算法。相对原始V—BLAST检测算法,文中所提算法不仅计算复杂度明显降低,而且检测性能也有较大改善。仿真实验给出了文中算法与其它解码算法的性能对比,证明了文中算法的良好性能。 姜煜 张曙 白兴宇 陈万海关键词:多输入多输出 平衰落信道 高光谱遥感图像最优波段选择方法的研究进展与分析 被引量:45 2007年 随着成像光谱仪的发展日益成熟,高光谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段--对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。目前的处理方法主要集中在对高光谱图像的数值分析处理上,比如大气校正、降低数据维数、信息提取、分类与目标探测等方面。高光谱图像相邻的波段之间一般具有较大的相关性,并不是所有的波段对于后续处理都有着同等的重要性,通过选择最优波段而组成新的高光谱图像空间,在不损失重要信息的条件下可以代表其他波段的信息。因而需要在更合理的数学模型的指导下,按照一定的准则,来决定最佳波段的选择问题。对目前国内外高光谱图像的各种波段选择方法进行了综合归纳和分析,力图为高光谱图像处理寻找突破点,加强此领域的研究力度。 赵春晖 陈万海 杨雷关键词:高光谱遥感图像 降维 波段选择 多类支持向量机方法的研究现状与分析 被引量:44 2007年 支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种小样本机器学习方法,最初应用于解决两类分类问题.然而在解决实际问题中遇到的多为多分类问题,如何有效的将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题.该文对现有的多类支持向量机方法从组合多个两类分类器、层次结构、一次性优化问题和纠错编码等4个角度进行了综合归纳和分析,详细介绍了每种方法的代表性算法,并比较其优劣. 赵春晖 陈万海 郭春燕关键词:多类支持向量机 纠错编码