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钱宇

作品数：15 被引量：2H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 3篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇经济管理
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇文本
  • 4篇向量
  • 3篇新词
  • 3篇新词发现
  • 2篇袋模型
  • 2篇新闻
  • 2篇新闻数据
  • 2篇信息不对称
  • 2篇信息处理
  • 2篇信息共享
  • 2篇信息搜索
  • 2篇语句
  • 2篇语料
  • 2篇语料库
  • 2篇预处理
  • 2篇置信度
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据集
  • 2篇数据挖掘

机构

  • 15篇电子科技大学

作者

  • 15篇钱宇
  • 11篇袁华
  • 3篇徐华林
  • 1篇慕银平
  • 1篇艾兴政
  • 1篇陈绍刚
  • 1篇张宇
  • 1篇唐小我
  • 1篇倪得兵
  • 1篇马永开
  • 1篇滕颖

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于主题模型的企业关系发现方法及系统
本发明公开了一种基于主题模型的企业关系发现方法，涉及大数据挖掘技术领域，本发明以新闻数据为研究的数据集，首先利用命名实体识别工具识别出实体，然后再用卷积神经网络来分类识别出企业实体，然后利用LDA模型，发现文本中的主题分...
钱宇袁华
基于词向量表征的问题评论对的构建方法
本发明公开了一种基于词向量表征的问题评论对的构建方法，包括以下步骤：获取问答语料库以及评论语料库，并对问题和该问题的回答进行拼接；使用word2vec工具和基于词向量的词袋模型分别对拼接后的问答语句以及评论进行表征，获得...
钱宇袁华
文献传递
基于最大置信度的中文复合新词发现方法
本发明涉及中文信息处理领域，提供一种基于最大置信度的中文复合新词发现方法，该方法包括步骤：文本内容抽取及数据预处理；序列频繁模式挖掘；复合新词发现。本发明提出的技术方案在保持准确率的同时，显著地提升了抽取结果的召回率和准...
袁华钱宇徐华林
文献传递
基于物联网的传送带系统优化方法
本发明公开了一种基于物联网的传送带系统优化方法，包括：在传送系统中布下各种传感器和控制器；通过PLC机器整合传感器数据并同步到离线数据库；当输入实时生产数据流时，通过实时生产模拟系统更新整个生产线上的货物情况，以做到实时...
袁华钱宇李子饶
不同供应链结构下考虑竞合关系的运作策略研究
随着二十世纪九十年代世界经济步入全球化、信息化时代，技术的快速发展、顾客需求的多样化、以及资源的稀缺性共同构成了现代企业动态的运营环境。本论文以不同的供应链结构为研究背景，从信息共享、企业间纵向/横向竞争与合作的视角，分...
钱宇
关键词：供应链管理信息不对称信息共享
文献传递
基于主题模型的企业关系发现方法及系统
本发明公开了一种基于主题模型的企业关系发现方法，涉及大数据挖掘技术领域，本发明以新闻数据为研究的数据集，首先利用命名实体识别工具识别出实体，然后再用卷积神经网络来分类识别出企业实体，然后利用LDA模型，发现文本中的主题分...
钱宇袁华
文献传递
基于最大置信度的中文复合新词发现方法
本发明涉及中文信息处理领域，提供一种基于最大置信度的中文复合新词发现方法，该方法包括步骤：文本内容抽取及数据预处理；序列频繁模式挖掘；复合新词发现。本发明提出的技术方案在保持准确率的同时，显著地提升了抽取结果的召回率和准...
袁华钱宇徐华林
海量文本中企业行为或事件的抽取方法
本发明涉及数据挖掘领域，提供一种海量文本中企业行为或事件的抽取方法，该方法包括：数据预处理；词表征；事件向量计算；事件提取分类。本发明提出的技术方案使用向量表示事件和微博，所以基于事件的相似度，本发明能够有效地计算相似度...
袁华钱宇邓雄文邓文君
文献传递
基于词向量表征的问题评论对的构建方法
本发明公开了一种基于词向量表征的问题评论对的构建方法，包括以下步骤：获取问答语料库以及评论语料库，并对问题和该问题的回答进行拼接；使用word2vec工具和基于词向量的词袋模型分别对拼接后的问答语句以及评论进行表征，获得...
钱宇袁华
基于物联网的传送带系统优化方法
本发明公开了一种基于物联网的传送带系统优化方法，包括：在传送系统中布下各种传感器和控制器；通过PLC机器整合传感器数据并同步到离线数据库；当输入实时生产数据流时，通过实时生产模拟系统更新整个生产线上的货物情况，以做到实时...
袁华钱宇李子饶
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