郭双
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
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- 相关领域：理学社会学经济管理更多>>
- 部分线性模型的随机约束岭估计被引量：6
- 2014年
- 研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的偏和方差.
- 魏传华郭双王肖南
- 关键词：部分线性模型多重共线性
- 因变量缺失下部分线性可加模型的估计和检验（英文）
- 2016年
- 本文研究部分线性可加模型在因变量存在缺失情形下的统计推断问题.首先基于完整数据方法提出了参数分量的Profile最小二乘估计并证明估计量的渐近正态性.为了给出参数分量的区间估计,构造了渐近分布为卡方分布的经验似然统计量.为了检验参数分量的线性约束条件,构造了调整的广义似然比检验统计量,当原假设成立时其渐近分布为卡方分布,从而将广义似然比检验推广到了缺失数据情形.最后通过数值模拟验证所提方法的有效性.
- 魏传华郭双
- 关键词：BACKFITTING经验似然缺失数据
- 线性测量误差模型的Liu估计被引量：4
- 2015年
- 文章主要讨论线性测量误差模型在自变量存在多重共线性情况时的估计问题。首先基于校正最小二乘方法提出了回归系数的Liu估计,此外还分别在模型附加有精确线性约束条件和随机约束条件时构造了模型系数的约束Liu估计和随机约束Liu估计。
- 郭双王肖南
- 关键词：多重共线性
- 空间自回归模型的变量选择被引量：4
- 2015年
- 空间自回归模型是空间计量经济学中用以刻画观测单元之间空间相关性的常用方法.基于Adaptive Lasso方法研究了这类模型的变量选择问题.利用数值模拟考察了所提方法在有限样本下的表现,结果表明所用的方法可以有效地筛选出不显著的变量,并且给出对因变量影响显著的自变量对应的系数估计值.最后利用该方法分析了波士顿房价数据.
- 郭双魏传华
- 关键词：空间自回归模型
- 我国省域人口增长与经济发展的空间分析
- 2013年
- 研究发现人口增长与经济发展存在着相关关系.本文分别利用普通线性回归模型、空间滞后回归模型、空间误差自回归模型以及空间半参数模型研究了我国2011年30个省区(除海南省)的经济发展和人口增长的关系.结果表明,省域人口增长不仅与本地区经济发展水平相关,还受到周边地区人口增长情况的影响.
- 郭双
- 关键词：空间自相关
