邹焕新 作品数:132 被引量:425 H指数:11 供职机构: 国防科学技术大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 武器装备预研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 航空宇航科学技术 更多>>
基于D-S证据理论的遥感图像融合变化检测方法 被引量:4 2011年 基于像素级的遥感图像变化检测是利用配准后的不同时相遥感图像的原始像元灰度信息进行的变化检测,直观,易于理解,是目前应用较广泛的变化检测技术。由于现有算法无法在适应性、稳健性、准确性及时效性等方面实现性能全面占优,本文提出了一种基于D-S证据理论的融合变化检测方法,利用融合策略和规则在决策层对来自多种算法的检测结果进行综合判定,检测出感兴趣的变化。实验结果表明:该算法能够在提高变化检测准确性的同时,有效缩减阈值选取范围,降低算法对阈值改变的敏感度,实现单元算法之间的优势互补。 王立民 雷琳 邹焕新关键词:变化检测 遥感图像 像素级 D-S证据理论 一种具有目标面积比不变性的特征提取方法 本发明提供一种具有目标面积比不变性的特征提取方法。技术方案包括以下步骤:首先利用二维Otsu分割方法对目标切片进行分割,得到目标区域和背景区域;然后分别计算目标区域和背景区域的二阶中心矩,消除面积比的影响;最终综合目标区... 计科峰 冷祥光 周石琳 邹焕新 雷琳 孙浩 李智勇文献传递 一种基于测地线距离的极化SAR图像快速超像素分割算法 被引量:2 2021年 针对传统的极化SAR(PolSAR)图像超像素分割算法中采用的距离度量对相似性表征能力不足的问题,该文提出了一种基于测地线距离的极化SAR图像快速超像素分割算法。首先,对图像进行正六边形初始化与不稳定点初始化;其次,利用实对称Kennaugh矩阵之间的测地线距离来度量当前不稳定点与其搜索范围内其他聚类中心点之间的相似度,以便更准确地为当前不稳定点分配标签,从而快速减少不稳定点的数量;最后,利用后处理步骤消除孤立像素点以生成最终的超像素。利用仿真极化SAR数据验证了初始化方法的有效性和测地线距离度量的高效性,并利用仿真和实测数据将该文算法与其他4种算法进行对比分析。实验结果表明,该文方法生成的超像素具有更规则的形状并且能够准确地贴合真实地物边缘,同时具有更高的运算效率。 邹焕新 李美霖 曹旭 李润林 秦先祥关键词:极化SAR图像 测地线距离 正六边形 一种基于RBF神经网络的极化SAR图像分类方法 被引量:4 2013年 极化SAR图像分类是新体制雷达应用研究的基础前沿问题。文中提出了提出了一种基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的极化SAR图像分类方法。在构建包含G0分布最大似然距离和一些常规特征的极化SAR图像分类特征集的基础上,利用样本数据对RBF神经网络进行训练,完成分类器的设计。实测极化SAR图像的分类实验结果表明,该方法具有较好的图像细节保持能力。 赵一博 邹焕新 秦先祥关键词:极化SAR RBF神经网络 基于Fisher字典学习稀疏表示的高光谱图像分类 被引量:4 2014年 近年基于稀疏表示的分类框架(Sparse Representation based Classification,SRC)在计算机视觉和模式识别领域取得了巨大成功,高光谱图像解译也逐渐引入稀疏表示方法。针对基于SRC的高光谱图像分类算法随机抽取训练样本构成字典较难捕获相似类别的相对差异性信息问题,提出采用Fisher字典学习方法增强相似类训练样本的可区分性。此外,考虑到高光谱图像具有较强空间相关性的特点,设计一种简单有效的投票策略进行类别判决。大量实验表明:基于Fisher字典学习的联合投票分类方法能够较好地改善高光谱分类精度。 袁宗泽 孙浩 计科峰 邹焕新关键词:高光谱图像分类 基于双三元组伪孪生架构的遥感飞机目标分类方法和装置 本申请涉及一种基于双三元组伪孪生架构的遥感飞机目标分类方法和装置。所述方法包括:获取遥感飞机目标的样本集,样本集包括:锚样本、正样本和负样本,构建基于双三元组伪孪生架构的遥感飞机目标分类网络,该网络包括:三个基于伪孪生架... 邹焕新 曹旭 李润林 应昕怡 贺诗甜 李美霖 成飞 魏娟 孙丽文献传递 一种极化SAR图像的超像素快速生成方法 本发明提供一种极化SAR图像的超像素快速生成方法。技术方案包括下述步骤:第一步:初始化;设不稳定点集的元素为极化SAR图像中的所有像素点,将不稳定点集里的元素称为不稳定点,设不稳定点标签为不稳定点对应像素点的标签值;第二... 邹焕新 张月 周石琳 孙浩 计科峰 雷琳 杜春文献传递 一种快速的基于模板差分的红外行人跟踪算法 2016年 为解决红外图像中对人体进行实时鲁棒跟踪的问题,本文针对红外图像的特点,提出一种新的基于模板差分的红外人体跟踪算法。该算法以视频中前一帧目标模板与当前帧差分后得到的正负值区域为基础,得到人体在当前帧的准确位移,并通过以模板灰度均值替代模板边缘的方式提高跟踪精度,算法跟踪的准确度和运算速度相比常用的粒子滤波和Mean Shift跟踪算法都有大幅度的提升,实验结果表明,本文所提出的算法运算速度快,准确性高,能够很好的实现红外图像序列中对人体目标的跟踪。 葛鲲鹏 洪峰 邹焕新 陈楠关键词:红外图像 行人跟踪 基于SISE方程的广义gamma分布参数估计方法 被引量:6 2012年 广义gamma分布(GΓD)是近年来用于SAR图像统计建模重要分布之一,参数估计是制约其应用的核心问题。该文提出了一种新的*GΓD参数估计方法。首先分析了*GΓD的对数累积量参数估计方法(Mehtod-of-Log-Culmulants,MoLC)的不足,接着推导了基于SISE(Scale-Independent-Shape-Estimation)方程的*GΓD参数估计表达式,并给出了具体的求解方法。最后,利用蒙特卡洛仿真的实验结果表明,该文方法稳定性和有效性优于MoLC。 秦先祥 高贵 周石琳 邹焕新关键词:参数估计 蒙特卡洛仿真 基于特征矢量匹配的SAR海洋图像舰船目标检测 被引量:5 2004年 根据SAR图像的基本特点 ,阐述了用DFBR场模型表达SAR图像的基本原理。在此基础上 ,通过提取SAR海洋图像中每个像素的分形值、分形模型拟合误差和方差统计量特征参数 ,结合图像像素的灰度值 ,形成一个对应于每个像素的特征矢量 ,并利用模糊数学的模糊子集概念 ,提出了一种基于特征矢量匹配的舰船目标检测方法。实际数据处理的结果表明 ,该方法具有较高的可靠性和准确性。 邹焕新 匡纲要 郁文贤关键词:SAR图像 目标检测