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邱琳

作品数:6 被引量:37H指数:5
供职机构:中南林业科技大学林学院林业遥感信息工程研究中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技重大专项湖南省高校科技成果产业化培育项目更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 4篇东洞庭湖
  • 4篇植被
  • 3篇遥感
  • 3篇植被类型
  • 2篇湿地
  • 2篇湿地植被
  • 2篇苔草
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇偏最小二乘回...
  • 2篇光谱特征
  • 2篇高光谱数据
  • 2篇高光谱特征
  • 2篇LAI
  • 1篇洞庭湖
  • 1篇信息提取
  • 1篇遥感信息
  • 1篇影像融合
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合方法
  • 1篇土地利用

机构

  • 6篇中南林业科技...

作者

  • 6篇邱琳
  • 5篇林辉
  • 4篇孙华
  • 4篇臧卓
  • 3篇莫登奎
  • 2篇东启亮
  • 2篇张雨
  • 1篇严恩萍

传媒

  • 3篇中南林业科技...
  • 1篇西南林业大学...
  • 1篇第十届中国林...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于MODIS数据的辽宁省土地利用分类研究被引量:6
2014年
采用最大似然法、马氏距离法、光谱角填图法、支持向量机法、神经网络法和最小距离法6种分类方法,对辽宁省2010年3—12月MODIS NDVI数据,用该数据做主成分分析的前3个主成分数据、前5个主成分数据和2010年6—10月MODIS NDVI数据等4类数据进行土地利用分类研究。结果表明:6种分类方法中最大似然法、马氏距离法和最小距离法3种方法较适合对MODIS NDVI数据进行信息提取,其总体分类精度分别达82.63%、80.29%、79.17%,乔木林类型信息提取精度分别达81.91%、78.54%、80.02%;3种对原始数据进行变换的方法中6—10月数据效果较好,其总体分类精度最高达82.63%,乔木林信息提取的最高精度达78.54%。
张雨林辉臧卓严恩萍东启亮邱琳
关键词:土地利用分类遥感MODIS数据信息提取
基于高光谱数据的东洞庭湖苔草LAI估算研究
叶面积指数(Leaf area index,LAI)是表征植被冠层结构和光合面积的重要参数.实时动态的植被LAI监测对于诊断植被生长状况及趋势具有重要作用.本研究旨在通过对高光谱数据的数学变换与特征分析,构建东洞庭湖苔草...
邱琳林辉孙华臧卓莫登奎
关键词:植被类型LAI偏最小二乘回归
文献传递
东洞庭湖典型湿地植被高光谱特征分析与识别
随着遥感技术的不断发展,遥感技术在湿地领域的应用越来越广泛。传统遥感只能识别植被、水体、裸地等差异较大的地类,无法满足湿地植被类型的识别要求。高光谱数据具有光谱分辨率高、波段数目多、数据量庞大的显著特点,为湿地植被类型的...
邱琳
关键词:高光谱遥感植被类型光谱特征
文献传递
基于高光谱数据的东洞庭湖苔草LAI估算研究被引量:7
2012年
叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征植被冠层结构和光合面积的重要参数。实时动态的植被LAI监测对于诊断植被生长状况及趋势具有重要作用。本研究旨在通过对高光谱数据的数学变换与特征分析,构建东洞庭湖苔草LAI的最佳估算模型。通过分析52组苔草样本640~780 nm波段范围内的反射率、一阶微分及倒数的对数的光谱特征,选择特征波段,运用多元逐步线性回归法与偏最小二乘回归法建立估算模型。研究发现特征波段为707~758 nm,以上3种光谱数据的多元逐步线性回归模型决定系数分别为0.526、0.815、0.565,均方根误差分别为0.320、0.269、0.273,3者偏最小二乘回归模型的决定系数均高达0.9以上,均方根误差分别为0.189、0.262、0.134。结果表明:偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法,该估算模型可有效估算苔草LAI。
邱琳林辉孙华臧卓莫登奎
关键词:苔草植被类型LAI偏最小二乘回归
多源遥感数据融合方法在湿地分类中的适用性研究被引量:12
2013年
以Landsat-5和SPOT5数据为数据源,运用标准差、信息熵、最佳指数以及清晰度等评价指标,采用Brovey变换、Gram-Schmidt变换、主成分(PC)变换3种融合方法,开展湿地分类适用性研究,旨在找到一种适用于湿地的遥感影像融合方法。研究表明:Landsat-5卫星的543波段组合与SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)变换融合最适应于湿地,融合后影像分类总体精度比Landsat-5影像提高了4.43个百分点,比SPOT-5影像提高了3.06个百分点;融合后影像水域、泥沙滩地、草滩地、芦苇滩地以及水田的用户精度与制图精度均高于Landsat-5影像与SPOT-5影像;融合后影像林地与旱地的用户与制图精度虽高于Landsat-5影像,但低于SPOT-5影像,差别并不大。说明Landsat-5卫星的543波段组合与SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)变换很好地保留了多光谱信息,并提高了空间分辨率,提高各湿地类型的分类效果。
东启亮林辉孙华邱琳张雨
关键词:遥感信息影像融合洞庭湖
基于均值置信区间带的湿地植被高光谱特征波段选择被引量:7
2013年
以东洞庭湖苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种典型湿地植被为研究对象,采用基于均值置信区间估计原理筛选特征波段,并结合Manhattan距离法检验植被识别的效果。研究结果表明:(1)剔除5种湿地植被类型中两两植被置信区间带重合率大的波段,得到光谱特征差异显著的特征波段,为680、760、870、1 570、2 030 nm。(2)5种植被类型的光谱反射率Manhattan距离值分别为0.1268、0.1134、0.1139、0.2639、0.2350,同种植被的Manhattan距离值显著小于异种植被。(3)通过对苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种植被光谱反射率(R)进行数学变换发现,采用LOG(1/R)变换后的Manhattan值分别为0.945 6、0.609 9、0.525 6、0.952 8、1.036 5,显著大于d(R)与d[LOG(1/R)]变换方法后的Manhattan值,表明LOG(1/R)变换方法对这5种植被的识别效果优于d(R)与d[LOG(1/R)]方法。
邱琳林辉臧卓孙华莫登奎
关键词:湿地植被东洞庭湖
共1页<1>
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