邓凯
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华中科技大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于概率统计与神经网络相结合的绝缘子盐密预测被引量：4
- 2015年
- 鉴于及时获取绝缘子等值附盐密度(盐密)对电力系统安全运行的重要意义,通过分析绝缘子自然积污特性,提出一种基于概率统计和神经网络的绝缘子盐密预测模型,以降雨量、暴雨次数、酸雨pH值、大气质量等气象数据为输入量,以一定区域内绝缘子的盐密均值为输出量,最终得到盐密的概率密度函数。计算结果表明,用BP神经网络来预测绝缘子盐密是可行的,通过神经网络可以分析单个或多个气象因素对盐密的影响,从而建立相应的基于气象状况的污秽预警机制。
- 周龙武龚泽上官帖刘明军童军心罗毅邵周策邓凯
- 关键词：绝缘子气象人工神经网络
- 小波包分析在变压器油中放电声信号检测中的应用
- 2015年
- 变压器油内放电是油浸式变压器内部的一种常见放电现象。本文搭建了变压器油放电试验平台,采用声学检测法采集变压器油放电声信号,并运用小波包分析理论对声信号进行分解,提取出各频带能量。分析结果表明,声检测法能够有效采集试验中变压器油放电声信号,各放电形式下变压器油放电声信号各频带能量分布存在一定差异。
- 张义平邓凯陈俊武蔡礼张能王凯睿
- 关键词：变压器油放电声信号小波包
- 基于小波变换的绝缘油介质中放电声信号时频分析
- 2016年
- 绝缘油介质中放电为充油设备内部常见的放电现象,其放电时会伴随一定的声信号。可听声波相比超声波具有传播过程中衰减相对较小的特点。为此,笔者搭建了绝缘器油放电试验平台,设计了绝缘油中4种典型模拟放电模型,并利用可听声信号采集装置进行了绝缘油放电声信号测试。针对放电声信号幅值突变和衰减快的特点,采用了具有多分辨率特性的小波变换理论对不同形式的放电声信号进行时频分析。实例对比分析结果显示,不同放电类型下的声波信号特征频率区间不同。
- 蔡礼邓凯陈俊武张义平帅一龚泽
- 关键词：声信号时频分析
