对人体血液及不同组成、生理和病理(糖尿病)状态的电频谱特性(幅频特性和相频特性),在1 H z^20MH z范围进行了检测分析。血液组成中电阻抗血清最小,其次是血浆、全血、红细胞最大,负相移基本满足血清最大,其次是血浆,全血,最小是红细胞。但问题是血清、血浆中恰无细胞、细胞膜,何来容性效应最大呢;糖尿病属内分泌(血液改变较明显)疾病,糖尿病患者血液电频谱特性有明显且典型性改变:血液电阻抗下降(低频端更显著),负相移增加(高频端更明显)。表明糖尿病人的血液交流导电性增加主要是容性导电的增加,应与红细胞膜变化,红细胞变形能力和聚集性改变相关。相关实验表明,血液电频谱特性的研究,使我们有可能利用电学强有力的理论和手段,从另一个视角去认识血液的一些重要性质,并和其它一些检测分析方法相互补充和印证。
为了提供精神分裂症阴性症状临床诊断的客观生物学指标,实现精神分裂症自动检测,提出一种基于语音音调域动态特征的精神分裂症自动检测算法。基于频率覆盖度量和子带编码模型对语音信号进行基频提取,根据基频曲线及音调特征提出FDS-set(Fundamental frequency Digital Statistical feature Set)、EVR(Eight-tenths of the Vocal Range)、PVPD(Pitch Peak-Valley Profile Distance)、TFF(Tone Fluctuation Frequency)音调域声学动态特征参数,将其音调域动态声学特征参数集与SVM分类器结合,实现精神分裂症的自动检测。实验数据采集于28位精神分裂症患者及28位正常人,共448句语音样本。实验结果表明,提出的基于语音音调域动态特征的精神分裂症自动检测算法在精神分裂症自动检测的正确率达88.39%。相比国内外现状方法,该算法能够提取精神分裂症患者独特的语音音调特征,为临床医生提供客观的辅助诊断方法,具有重要的临床研究意义。
