赵涛涛
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西北师范大学物理与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于加权Mel倒谱的语音信号共振峰提取算法被引量：6
- 2014年
- 提出了一种利用加权Mel倒谱提取语音信号共振峰的算法.首先对短时语音信号进行加权Mel倒谱分析,获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数;然后利用离散余弦平滑算法,从加权Mel倒谱系数获得谱包络,并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰;最后根据共振峰的连续性约束条件和频率范围,从候选共振峰筛选得到共振峰的估计值.实验结果表明,本算法比倒谱法提取的共振峰误差更小,在噪声环境下具有较好的鲁棒性.
- 杨鸿武赵涛涛
- 关键词：DCT变换鲁棒性
- 结合EMD和加权Mel倒谱的语音共振峰提取算法被引量：7
- 2015年
- 提出了一种利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和加权Mel倒谱(Weighted Mel-Cepstrum coefficients,WMCEP)提取语音信号共振峰的算法。对语音信号进行EMD分解,找出含有共振峰的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并将其重构得到一个新的重构语音信号。对重构语音信号进行加权Mel倒谱分析,获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数;利用离散余弦平滑算法,从加权Mel倒谱系数获得谱包络,并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰;根据共振峰的连续性约束条件和频率范围,从候选共振峰筛选得到共振峰的估计值。实验结果表明,该算法比单独使用WMCEP提取的共振峰误差更小,而且在信噪比小于20 d B时仍然能够准确提取出共振峰。
- 赵涛涛杨鸿武
- 关键词：经验模态分解离散余弦变换
- 语音信号共振峰提取算法的研究
- 共振峰是语音处理领域最重要的特征参数之一,不仅是区分不同元音的重要参数而且反映了不同说话人的个性特征,在说话人识别、语音合成、语音编码等领域得到了广泛使用。随着人们对说话人识别识别率和合成语音音质要求的提高,共振峰参数的...
- 赵涛涛
- 关键词：语音信号离散余弦变换经验模态分解
- 文献传递
