赵子强 作品数:11 被引量:33 H指数:4 供职机构: 太原科技大学 更多>> 发文基金: 广西壮族自治区自然科学基金 国家杰出青年科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于.NET的农业信息专家系统研究 2010年 农业信息在农业生产生活中具有极其重要的地位,因此研究一个农业信息的专家系统具有现实意义。.NET技术可以实现各种实用系统。文章使用ASP.NET技术分析设计了农业信息专家系统的部分模块.这对于农业信息专家系统具有很好的借鉴意义。 麦范金 赵子强 岳晓光 岳砥柱关键词:农业信息 专家系统 .NET 嵌入式防火墙EFW-S3C44B0X的研究与实现 2008年 嵌入式防火墙是一种基于嵌入技术的新型防火墙,它将安全策略延伸到了网络末端,有效地克服了传统边界防火墙的局限,为企业提供更为完善的网络安全解决方案。本文详细介绍了一种基于ARM7TDMI处理器的EFW网卡的软硬件设计及其具体实现。 赵子强关键词:分布式防火墙 ARM BOOTLOADER 基于自然语言处理的智能评分系统 被引量:4 2010年 针对目前考试系统和主观题评分算法的研究现状,引入了自然语言处理技术。在对已有的相似度计算的算法进行改进的基础上,提出了一种新的排序和划分区间的评分方法,并在.NET平台上设计一个智能评分系统。实验表明该智能评分算法及智能评分系统有效且可行。 麦范金 岳晓光 赵子强 路英 王挺 岳砥柱关键词:自然语言处理 .NET 多真体系统理论及粒群优化算法在煤矿救灾机器人中的应用探讨 2011年 为了提高煤矿救灾机器人的工作效率,在分析了国内外煤矿救灾及其机器人的研究现状的基础上,结合多真体系统理论及粒群优化算法的相关概念,设计了一个基于多真体系统理论和粒群优化的煤矿救灾机器人工作的算法。 岳晓光 麦范金 赵子强 崔建明关键词:煤矿救灾机器人 粒群优化 .NET下的网络通信方案研究 被引量:2 2010年 手机短信息和电子邮件是如今人之间最常见的两种通信手段。为了研究基于.NET的通信方案,文中在windows操作系统和.NET平台下,分析了两种通信方案的相关知识和基本的实现手段,包括基于Web Service的手机通信方案和基于Jmail组件的邮件通信方案,并给出了C#下的部分的核心代码。研究表明,基于.NET的网络通信方案具有很强的实用价值。 岳晓光 梁晓诚 麦范金 赵子强关键词:短信息 电子邮件 .NET 基于语义相似度的主观题阅卷系统模型设计 被引量:6 2009年 主观题阅卷系统是一个值得研究的问题。常见的主观题评分是比对学生答案和参考答案的相似程度得出分数的。自然语言处理里面的分词技术可以将文字切分为词的组合,然后通过计算句子的语义相似度可以得出学生答案和主观题答案的相似度。在这些理论的支撑下,文章提出了一种基于.NET实现的主观题系统模型设计方法。 麦范金 赵子强 岳晓光关键词:主观题 语义相似度 .NET 基于NLP技术和相似度计算的智能搜索引擎研究 被引量:3 2010年 针对传统的搜索引擎对于自然语言理解方面存在的问题,文章研究了一种新的基于自然语言处理技术和相似度计算的智能搜索引擎的模型.其核心技术是基于自然语言处理的中文分词技术、语义相似度和对立度等理论,将这些概念理论结合起来,从用户习惯的思考角度,结合DotLucene开源全文搜索引擎建立一个智能的搜索引擎.研究表明,该模型在对已经收录的文档有着86.1%的查准率.该智能搜索引擎较好的对查询语句的实现了理解,能够对用户的提问做出正确的回答. 梁晓诚 岳晓光 麦范金 赵子强 路英 王挺关键词:自然语言处理 中文分词 相似度 DOTLUCENE 智能搜索引擎 基于自然语言处理的主观题评分算法研究 被引量:10 2010年 从自然语言处理的角度来看,现有的主观题评分算法都以相似度计算为核心的,没有考虑语义对立度问题.提出了一种基于中文分词技术、相似度计算和对立度计算的新的主观题评分算法.对主观题评分算法的以下三个方面进行了重点研究:怎样改进中文分词算法中的歧义切分的方法;怎样引入参数限制计算中分数过高或过低;怎样设计一个融合相似度计算和对立度计算的主观题分数的计算公式. 梁晓诚 岳晓光 麦范金 赵子强 路英 王挺关键词:主观题 相似度 一种基于UML的博客系统的分析和设计 被引量:1 2009年 博客是一个流行的交互式的网络平台,在开源建模工具StarUML下使用面向对象的语言——统一建模语言进行系统建模和类图的设计。在实现方面,可以采取ASP.NET下使用C#编程语言。 岳晓光 梁晓诚 赵子强关键词:统一建模语言 基于.NET的中文分词系统设计与实现 被引量:7 2010年 针对中文分词的相关理论,讨论了中文分词的难点、语料库和中文分词算法,然后在.NET下设计了一个中文分词系统。在长词优先的原则下通过SQL Server 2005自建了一个语料库。在Visual Studio 2005下,采用改进的正向减字最大匹配分词算法,使用ASP.NET和C#语言实现了这个系统。结果表明该分词系统达到了较好的分词效果。 岳晓光 梁晓诚 麦范金 赵子强关键词:中文分词 .NET 语料库 最大匹配算法