谢武
- 作品数：51 被引量：14H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金新世纪广东省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学理学更多>>
- 基于深度学习的手部关键点检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的手部关键点检测方法，所述方法包括了CPMs卷积神经网络和GoogLeNet神经网络模型。所述CPMs卷积神经网络中，保留stage1中的数据层和最后七个卷积层，将stage1中的其他层剔除掉...
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- 文献传递
- 以产品为导向的嵌入式课程反馈实践教学方法
- 2015年
- 在现有嵌入式系统教学方法的基础上,提出了以产品为导向的嵌入式课程反馈实践教学方法。通过嵌入式系统的理论课、实验课、课程设计、课外制作等环节的反馈,通过教学质量评价可以改进实践教学效果,拉近了学生科技制作水平与嵌入式产品之间的距离,培养出工程应用型人才。
- 谢武张华成
- 关键词：嵌入式课程嵌入式系统实践教学
- 一种基于图像处理的智能手势交互方法
- 本发明公开了一种基于图像处理的智能手势交互方法。该方法使用目标检测和管道追踪的方法对每一帧手势图像输入数据进行刻画操作，得到手掌和手指的每个关键节点的坐标位置；其次，使用几何计算和坐标变换得到左键和右键等鼠标操作所需的关...
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- 基于可嵌入式网络结构的图像超分辨率重建方法被引量：2
- 2021年
- 针对卷积神经网络中的图像超分辨率重建模型训练不稳定与收敛速度较慢等问题,提出一种可嵌入式并行网络框架(EPNF),用于单幅图像超分辨率重建任务。将现有的图像超分辨率网络模型作为EPNF框架的深层结构部分嵌入到该框架中,能够以较小参数代价加快所嵌入的超分辨率模型的收敛速度,在一定程度上提高模型的准确率。在EPNF网络结构的基础上,提出一种新的超分辨率重建方法EPNF_DCSR,采用稠密跳跃连接构造高分辨率(HR)图像的高频成分,并使用单层卷积构造HR图像的低频成分,合成一幅HR输出图像。实验结果表明,与当前主流的图像超分辨率算法相比,EPNF_DCSR具有更好的图像生成效果。
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- 关键词：卷积神经网络并行网络图像超分辨率
- 一种融合注意力机制的深度哈希车辆图像检索方法
- 本发明公开了一种融合注意力机制的深度哈希车辆图像检索方法，目的是为了提高车辆图像检索的准确率。由于数据量的增大和特征维数的增高所带来庞大计算量及获取特征向量中包含较多的干扰因素导致精确度低的问题。本发明针对该问题，引入注...
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- 文献传递
- 一种基于多尺度堆叠网络的广告点击分类方法
- 本发明公开了一种基于多尺度堆叠网络的广告点击分类方法，该方法通过一种基于不同感受野构造多尺度特征的MSSP结构来自动构造组合特征，通过构造多个不同角度、不同视野的观测器从深度和宽度两个角度双向堆叠多尺度特征，挖掘了不同局...
- 强保华卢永全陈锐东谢武郑虹
- 文献传递
- 一种基于地理区域的社交网络阻塞影响最大化方法
- 本发明公开了一种基于地理区域的社交网络阻塞影响最大化方法，该方法旨在社交网络信息传播时，防止目标区域受到不良信息的影响。研究影响阻止最大化（IBM）问题，以找到积极的种子，以尽可能多地阻止负面信息的传播。利用四叉树索引结...
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- 超宽带穿墙雷达隐藏运动目标检测与成像方法
- 本发明公开一种超宽带穿墙雷达隐藏运动目标检测与成像方法，其采用了椭圆包络线运动目标边界成像算法来实现超宽带穿墙雷达隐藏运动目标检测与成像，该算法通过一发多收天线间与目标体在每个时刻的几何关系，构造与目标体边界相切的椭圆包...
- 欧阳缮李育晖谢跃雷晋良念刘庆华蒋俊正陈紫强肖海林李民政谢武
- 文献传递
- 一种深度学习并行化人脸识别方法
- 本发明公开了一种基于数据扩增的深度学习并行化人脸识别方法，所述方法通过将人脸数据集进行数据扩增得到一个大规模的人脸数据集来提高人脸识别的准确率；然后将得到的大规模人脸数据集输入到改进的残差网络中进行深度学习，从而将人脸图...
- 强保华史喜娜谢武赵兴朝王培雷张世豪
- 文献传递
- 基于深度学习和大数据技术的果蔬视频病虫害检测方法
- 本发明公开了基于深度学习和大数据技术的果蔬视频病虫害检测方法，该方法包括摄像头模块，深度学习模型训练模块，视频检测展示模块，检测数据收集模块，实时检测模块及警报模块，离线检测模块及显示模块；所述摄像头模块利用大棚里架设的...
- 谢武李申庆谢家聪冯飞鸿姚树硕范勇
