谢冰
- 作品数：6 被引量：38H指数：1
- 供职机构：长江大学地球物理与石油资源学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理石油与天然气工程更多>>
- 基于BP神经网络实现普通电阻率和双侧向电阻率的转化被引量：1
- 2016年
- 老油田开发时间长,不同年代测井系列差异大,为开展储层定量解释,电阻率测井资料十分关键。基于BP神经网络的基本原理,根据某地区同时测有普通电阻率和双侧向电阻率曲线的多口井资料,选取合理的输入层参数,训练了合适的BP神经网络模型,建立普通电阻率曲线和双侧向曲线的非线性的映射关系。利用所训练的神经网络模型对该地区其他井进行了普通电阻率的转换,对转化的电阻率曲线和双侧向的深浅电阻率曲线进行对比,验证了BP神经网络实现新老2种电性曲线转化的可行性和准确性。
- 张杰张超谟雷少佳谢冰阚玉泉朱时继
- 关键词：测井解释MATLABBP神经网络
- A地区页岩气储层总有机碳含量测井评价方法研究被引量：36
- 2014年
- 页岩气储层中总有机碳含量(TOC)反映了页岩的生烃潜力,准确获取页岩气储层TOC含量对页岩气的开发具有重要意义。利用测井资料的连续性和纵向分辨率高等特点,建立精度较高的TOC测井评价模型。在分析几种常用TOC测井评价方法限制因素的基础上,结合A地区岩性变化复杂的实际情况,建立了BP神经网络预测TOC、拟合方法计算TOC、基于干酪根含量计算TOC共3种模型,并对该地区X井页岩进行了TOC含量评价。结果表明:在A地区采用BP神经网络预测TOC模型其精度最高,可为岩性复杂地区的TOC含量评价提供技术支持。
- 熊镭张超谟张冲谢冰丁一韩淑敏
- 关键词：页岩气总有机碳BP神经网络自然伽马能谱干酪根
- 数字岩心EDS彩色图像分割
- 2015年
- 在非常规油气的勘探与开发中,很难通过岩石物理实验对页岩、致密砂岩、碳酸盐岩等复杂储层进行属性研究。数字岩石物理,一种基于数字岩心的岩石物理数值模拟,能够从微观、多尺度层面上对这些复杂储层进行无损岩心测试。数字岩心建模方法包括物理实验方法和数值重建方法两大类。数值重建方法的一项重要步骤就是对岩心二维图像进行图像分割,从而提取建模信息进行三维重建。X射线能谱仪(EDS),作为微区成分分析的重要手段之一,能够得到岩石各种矿物和孔隙分布的彩色图像。本文通过对Eagle Ford页岩EDS彩色图像进行分割,得到各种矿物及孔隙的二值图像。
- 谢冰
- 关键词：数字岩心彩色图像分割
- 利用等效孔隙度法估算火成岩储层渗透率被引量：1
- 2012年
- 火成岩储层因其岩性复杂、孔隙结构多变、裂缝大量发育、且沿井深方向非均质性强,致使其孔隙度渗透率关系复杂,应用常规方法定量计算其渗透率值十分困难。由斯通利波时差求取流体移动指数(Qfm),结合其他测井信息(如密度、井径等)并由此定量等效孔隙度大小,再由岩心数据分类建立等效孔隙度与等效孔隙度下平均渗透率间的关系,用以估算火成岩渗透率,从而避免了斯通利波合成反演方法中较大的计算量,且无需每口井的参考渗透率。经JL油田B区域实际火成岩地层检验,该方法得到的渗透率计算结果符合精度要求。
- 李玮张超谟吴一雄谢冰
- 关键词：测井解释渗透率斯通利波火成岩
