许欢
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 病理心电信号的Jensen-Shannon divergence分析
- 2012年
- 目的研究快速区分不同病理心电信号的算法是当前临床医学诊断的研究热点之一。方法本文采用基于Jensen-Shannon divergence的复杂度分析方法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心率、房性早搏、窦性心动过缓信号,分别计算它们的复杂度。结果正常心率信号复杂度最高,窦性心动过缓信号次之,房性早搏最低。方差检验结果表明,此方法得出的3种信号的复杂度具有显著性差异。结论病理心电信号的Jensen-Shannon divergence分析对临床医学检测和诊断房性早搏、窦性心动过缓信号有很好的借鉴意义。
- 许欢孟浩王俊
- 关键词：DIVERGENCE房性早搏窦性心动过缓电信号
- 基于LMCD和JSD的心电信号统计复杂度分析
- 统计复杂度作为描述序列随机本质的重要指标，在时间序列和符号序列的研究分析中起着越来越重要的作用。本文采用两种不同的统计复杂度分析方法对两种心律失常信号与正常窦性心律信号进行了对比分析与研究。 本文首先介绍了心电信号的基...
- 许欢
- 关键词：生物医学心电信号信号处理
- 基于Jensen-Shannon Divergence的心电信号复杂度分析
- 2012年
- 本文采用基于Jensen-Shannon Divergence(JSD)的复杂度分析方法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心率(NSR)、充血性心力衰竭(CHF)和心脏性猝死(SD)信号,分别计算它们的复杂度。结果表明,这三种心电(ECG)信号的复杂度有所不同:NSR信号的复杂度最高,CHF信号次之,SD信号最低。方差检验结果表明,此方法得出的三种ECG信号的复杂度具有显著性差异,对临床医学检测和诊断CHF和SD有很好的借鉴意义。
- 许欢王俊
- 关键词：DIVERGENCE心脏性猝死
- 基于LMCD的病理心电信号分析
- 2013年
- 目的采用基于Lopez-Mancini-CalbetDivergence(LMCD)的统计复杂度分析方法,对充血性心力衰竭信号、心脏性猝死信号与正常窦性心律信号进行统计复杂度分析。方法采用Bandt-Pompe算法对符号序列进行模式概率统计,分析了充血性心力衰竭信号、心脏性猝死信号与正常窦性心律信号的统计复杂度。结果 3种心律信号的统计复杂度存在差异,正常窦性心率信号的统计复杂度最高,充血性心力衰竭信号次之,心脏性猝死信号最低。方差分析表明,基于LMCD的分析方法得出的3种心电信号的统计复杂度差异具有统计学意义。结论采用LMCD的统计复杂度方法可以有效地区分3种不同生理病理状态下心电信号,为辅助临床诊断提供了一种新手段。
- 许欢王俊
- 关键词：充血性心力衰竭心脏性猝死
