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考虑人类视觉特征的融合图像评价方法被引量：13: 2019年; 图像质量评价是遥感图像融合必不可少的环节,对融合图像的客观评价具有较好的研究价值,好的客观评价指标应尽量与主观评价一致。针对全色图像和多光谱图像的融合质量评价,在考虑人类视觉系统的多通道分解和对比度敏感特性的基础上,首先修改颜色失真和结构相似度来分别评价光谱信息和空间信息,然后综合两者作为融合图像的整体评价。以SPOT5图像和高分二号卫星图像为原始数据,对7种融合图像的质量进行了评价。实验表明,对于高分辨率的遥感图像,这种引入了人类视觉特征的融合评价方法与主观评价有很好的一致性。; 许丽娜肖奇何鲁晓; 关键词：视觉特征结构相似度

利用温度植被干旱指数反演三峡库区土壤水分被引量：9: 2011年; 土壤水分是监测土地退化的一个重要指标,是气候、水文、生态、农业等领域的主要参数,在地表与大气界面的水分和能量交换中起重要作用。传统的监测土壤水分的方法只能得到单点的数据,很难获得大范围地区的土壤湿度。遥感能够快速方便地获取大区域的地表信息,因此使用遥感监测土壤水分意义重大。主要利用了温度指标干旱指数对三峡库区进行土壤水分反演及其验证。利用TM6波段的亮温方程,计算得出地表温度(Ts),以TM3、TM4波段计算得出归一化植被指数(NDVI);把Ts和NDVI作为基本参数,根据Ts-NDVI特征空间的形状,取中间范围的NDVI,拟合干湿边方程,确定干湿边参数;根据温度植被干旱指数(TVDI)进行土壤湿度等级划分。结果表明,利用TVDI可以很好地反演出地表的土壤湿度信息。; 许丽娜牛瑞卿尚秀枝; 关键词：土壤水分植被指数地表温度

数据融合提取长江三峡库岸信息及质量评价: 2010年; 利用北京一号高分辨率数据与中巴地球资源卫星02星CCD数据进行融合研究长江三峡库岸信息识别方面的应用。通过进行Brovey融合、主成分分析融合、IHS融合和小波变换融合的比较与分析表明:融合后的影像很好地保留了高分辨率影像的空间信息,同时加强了多光谱的信息,有利于库岸信息的识别和监测。最后为了对比各种融合方法,运用直方图分析和多种融合评价因子对各种融合方法进行了客观定量评价。; 许丽娜牛瑞卿; 关键词：数据融合

深度学习在地球信息专业教学中的应用: 2014年; 地球信息专业是集成了地球信息、计算机、遥感、地球信息秉统、信息等相关专业的新的专业领域,是一个跨学科应用型专业,专业教学具有很强的实践性。如何提高地球信息专业的教学效果,提高学生学习的兴趣,真正达到学以致用,进行自主的,深度学习是教学人员所关注的重点。该文以地球信息专业核心课程中采用的教学实践方法进行分析,鼓励学生进行深度学习,以适应新的教学改革的要求,取得了较好的效果。; 许丽娜王毅牛瑞卿陈涛; 关键词：教学研究地球信息

案例启发式教学方法改革探讨——以《数据库原理》课程为例被引量：2: 2011年; 《数据库原理》课程是计算机、信息等相关专业的专业基础课,是一门理论体系完备,同时又具有很强实践性的课程。因此,如何提高这门课程的教学效果,提高学生学习的兴趣,真正达到学以致用,是教学人员所关注的重点。本文就《数据库原理》课程教学实践活动中的一些方法进行分析。以学生兴趣为中心精心进行课程设计,不单纯依赖教材的内容和顺序,在保证原理性知识讲授清楚的同时,增加实践内容,鼓励学生自主学习,采用多种授课方式,摈弃不合理的闭卷考试方式,引入比较全面的考试考查方法,以适应新的教学改革的要求,取得了较好的效果。; 许丽娜牛瑞卿; 关键词：案例式教学方法

基于凸集投影的高分四号卫星影像超分辨率重建被引量：13: 2017年; 基于凸集投影(projection on convex sets,POCS)对GF-4数据进行超分辨率重建处理。利用能量连续降减法构造参考帧以减少迭代次数,提高算法效率;利用Vandewalle配准法对图像块进行运动估计从而获取精确的运动参数有利于图像的分块处理。通过对GF-4真实数据进行试验与分析,表明超分图像结果的清晰度与序列影像帧数呈正相关;信噪比与帧数呈负相关。应用5帧数据进行超分重建,清晰度(平均梯度)从7.803提高到14.386;信噪比会略有下降,从3.411下降到3.336。试验表明该方法可以有效提高图像清晰度,增加图像细节信息,提升图像判别能力,扩展数据的应用范围。; 许丽娜何鲁晓; 关键词：超分辨率凸集投影

基于ASAR和ETM影像的洪水淹没分析被引量：1: 2010年; 利用了星载的雷达系统ENVISATASAR汛期数据,结合汛期前的ETM图像,得到了不同时期水体的变化范围,实现了洪水淹没范围的研究。; 许丽娜李炯牛瑞卿; 关键词：合成孔径雷达遥感水体信息提取

高光谱遥感影像与机载LiDAR数据融合的地物提取方法研究被引量：20: 2014年; 本文利用高光谱遥感影像和机载LiDAR数据融合来重点提取城市的房屋和树木目标。首先通过机载LiDAR点云数据提取数字地面模型(Digital Surface Model,DSM)和数字地形模型(Digital Terrain Model,DTM),进一步差值计算得到nDSM(normalized Digital Surface Model)。利用高光谱影像计算归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)进行去噪和降维处理。结合nDSM和NDVI图像,采用面向对象的特征提取方法实现研究区内大型商用房屋的提取。对PCA图像和nDSM图像进行融合,然后采用最大似然分类(Maximum Likelihood Classification,MLC)方法进行监督分类,实现民用房屋和树木的提取。本文研究结果显示:商用房屋的正确提取率达到89.53%;MLC方法对融合图像分类的总体精度为84.00%,Kappa系数为82.86。; 董彦芳庞勇许丽娜陈立泽; 关键词：高光谱遥感 LIDAR DSM 图像融合

地球信息科学与技术专业三峡秭归地质实践教学改革研究被引量：9: 2016年; 三峡秭归地质实践教学是中国地质大学(武汉)地球信息科学与技术专业本科三年级的一门重要的实践课程。本文针对本专业的地质实践教学的现状,结合地质实践教学和地球信息科学与技术专业特点,讨论了现行的地质实践教学中存在的问题与不足。从教学目标、野外路线建设、教学方法与教材建设以及师资队伍建设等方面,探讨了具有专业特色的地质实践教学改革方案与实施规划。目的在于更好地服务于学生在专业素养、专业思维和实践能力方面的培养目标,同时为相关专业的野外地质实践教学提供参考与借鉴。; 曹雪莲陈丽霞喻鑫许丽娜王毅牛瑞卿

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许丽娜