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袁雷

作品数:5 被引量:92H指数:4
供职机构:兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点开放实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇知识表示
  • 1篇生态
  • 1篇生态建设
  • 1篇年降水
  • 1篇年降水量
  • 1篇平方法
  • 1篇牧草
  • 1篇牧草病害
  • 1篇距离加权
  • 1篇空间插值
  • 1篇积雪
  • 1篇加权
  • 1篇降水
  • 1篇降水空间
  • 1篇降水量
  • 1篇AMSR-E
  • 1篇MODIS
  • 1篇MODIS数...
  • 1篇病害
  • 1篇病害诊断

机构

  • 4篇兰州大学

作者

  • 4篇陈全功
  • 4篇袁雷
  • 3篇储少林
  • 3篇李春娥
  • 2篇严建武
  • 1篇周兆叶

传媒

  • 4篇草业科学

年份

  • 4篇2008
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
降水空间插值方法应用研究——以甘肃省为例被引量:42
2008年
气象要素是草原综合顺序分类中重要的指标,对生态系统中物种的组成、生长、演替更新及干物质的积累有很大的影响。利用甘肃及其周边186个气象台站30年平均降水资料,分别采用了反距离加权法(In-verse distance weight tension)、样条函数法(Spline methods)和普通克里格法(Ordinary Kriging)等3种常见的空间内插方法较为系统的分析比较了这3种内插方法插值结果,结果表明:3种方法的结果都基本上反映了甘肃降水大体空间分布规律,而普通克里格法的插值效果最好,样条函数法次之,反距离加权法较差。
储少林周兆叶袁雷陈全功
关键词:空间插值年降水量
牧草病害诊断系统的知识表示——《中国草业开发与生态建设》专家系统病害诊断被引量:5
2008年
针对牧草病害诊断的特点,结合框架知识表示的分层特点和规则表示法的过程性和不确定性,提出二者相结合的表示方法。该知识表示包括基础库和动态库,前者用来存放已经确定的数据,后者用来存放诊断的中间结果。基础库中又包括基础数据库、基础知识库和媒体库,数据库是一个关系数据库,根据牧草病害诊断的特点,采用分层建库的方式。知识库采用规则方式,按照病害名称建立。媒体库主要是辅助诊断而使用的图片、视频数据。动态库包括动态数据库和动态知识库,动态库的结构与基础库中的基础数据库、基础知识库一样。
袁雷李春娥储少林陈全功
关键词:知识表示牧草病害诊断
冷季深入对AMSR-E监测内蒙古积雪的影响被引量:7
2008年
传统的积雪范围和厚度监测是通过气象台站的定时观测,其缺点是:地面观测资料区域代表性有限和地面气象台站分布很均匀。遥感技术可以弥补传统观测的不足,中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)数据具有高空间分辨率、高时间分辨率,地球观测系统先进微波扫描辐射计(Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS,AMSR-E)数据具有不受云层影响的特点。分析冷季深入对AMSR-E影像积雪判别的影响,最终得出,在内蒙古地区随着冷季的深入,AMSR-E将MODIS影像上无雪像元和有云像元判别为有雪的比例越来越高,最高分别达34.22%和28.29%。两者同时判别为有雪像元的比例也越来越高,最高达33.66%。
袁雷李春娥储少林严建武陈全功
关键词:MODISAMSR-E
EOS-MODIS数据在草地资源监测中的应用进展综述被引量:39
2008年
简要介绍了美国对地观测系列卫星(Earth Observing Satellites,EOS)及其中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)数据在遥感方面的应用,总结了近年来MODIS数据在草地资源监测领域的研究成果,指出了利用MODIS数据进行监测与其他遥感卫星监测有不可比拟的优越性,着重介绍了MODIS数据在草地上进行植被动态、雪灾监测、火灾监测、病虫害监测等领域监测中应用的一般原理,并与应用甚高分辨率辐射仪(The Advanced Very High Resolution Radiometer,AVHRR)遥感监测进行对比。从理论上、技术上和实践上证明MODIS数据在各领域监测中的监测能力及可行性,目的在于为MODIS遥感监测工作提供一种有益的启示,以期为及时、准确监测预报提供借鉴和参考。
严建武李春娥袁雷陈全功
关键词:MODIS数据草地资源
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