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蔡志强: 作品数：108 被引量：314H指数：10; 供职机构：西北工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国航空科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生理学更多>>

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不确定条件下多目标R&D项目组合选择优化被引量：25: 2008年; 应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种改进的多目标遗传算法进行求解;仿真实验证明,实现的多目标遗传算法可以有效求解清晰型多目标R&D项目组合选择优化问题.; 杜先进孙树栋司书宾蔡志强; 关键词：不确定性多目标优化模糊实物期权模糊熵遗传算法

基于DD-HSMM的设备运行状态识别与故障预测方法被引量：18: 2012年; 针对设备运行状态识别与故障预测问题,提出一种基于时变转移概率的隐半Markov模型。该模型将设备历史运行信息融入Markov状态转移概率矩阵的估计过程中,使Markov状态转移概率矩阵具有时变特性。基于改进前向后向算法研究了相应的隐半Markov模型参数估计方法,使其能够不断综合利用历史运行信息进行自我更新,以更加符合设备真实运行的过程。同时以该模型为基础,利用故障率方法建立了对设备剩余使用寿命进行预测的基本步骤。通过某滚动轴承运行状态识别实例演示了该模型的建模过程,证明了基于该模型的设备状态识别与预测方法比传统隐半Markov模型方法更为有效。; 王宁孙树栋李淑敏蔡志强; 关键词：故障率

基于MLE的变速器首次故障行驶里程数据的分布拟合方法: 本发明公开了一种基于极大似然估计法MLE的变速器首次故障行驶里程数据的分布拟合方法，该方法画出行驶里程数据的直方图，基于极大似然估计法，分别使用指数分布、正态分布、对数正态分布、威布尔分布四种数学模型对数据进行拟合与分析...; 蔡志强闫银泽尚利俊司书宾王天翊马晨阳

一种特高压断路器可靠性建模及剩余寿命评估方法: 本发明公开了一种特高压断路器可靠性建模及剩余寿命评估方法，通过FTA方法筛选关键部件并建立系统结构，从断路器内部关键组件的退化过程入手，完成断路器可靠性模型的构建，实现各组件剩余寿命评估预测以及断路器运行状态的实时监测，...; 蔡志强贾栋宋朝晖吴安郑彦斌司书宾

基于强度应力干涉模型的系统共因失效分析方法: 2015年; 随着技术的进步，具有高阶次、多回路、非线性、不确定性等特征的复杂系统越来越多，其中，机械系统具有失效模式多、失效机理复杂的特点，其失效情况多为共因失效。本文以共因失效系统为研究对象，基于强度应力干涉模型，研究了应力一次作用下串联、并联系统组件可靠性计算方法及其相关的性质，并构建了组件间存在共因失效的串并联系统在应力一次作用下的可靠性模型。; 吕若宁蔡志强司书宾任方宇; 关键词：共因失效可靠性

综合重要度的梯度表示方法被引量：3: 2013年; 在对重要度理论及梯度计算方法研究的基础上,基于综合重要度的计算方法及物理意义,提出了基于梯度的综合重要度数学描述方法,探讨了综合重要度与梯度之间的关联关系,定理证明了综合重要度的几何意义,得出综合重要度值可以由梯度和向量的内积确定。通过典型串联和并联系统的数值仿真验证了综合重要度在多维空间中的几何意义,从梯度角度描述了其物理意义,为综合重要度在材料等领域的应用奠定了基础。; 兑红炎司书宾蔡志强孙树栋; 关键词：向量内积

基于HSMM的两阶段设备缺陷状态识别方法被引量：4: 2011年; 针对传统马尔可夫模型(HMM)状态停留时间必须服从指数分布假设的不足,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(HSMM)的两阶段设备缺陷状态识别方法。首先,通过分析HSMM模型的参数构成及基本特点,并结合两阶段设备的劣化过程特点提出合理的假设条件,建立起用于描述两阶段设备运行状态的HSMM模型;其次,针对HSMM模型的参数估计问题,引入最大似然估计法,并提出了小样本条件下求解状态持续时间的方法;再次,基于建立的HSMM模型,给出了两阶段设备缺陷状态早期识别的计算公式及步骤,通过对状态停留时间的概率估计实现了对缺陷状态的早期识别;最后,通过计算机仿真方法模拟了HSMM模型的建模、参数估计及缺陷状态识别过程,从而验证了该方法的有效性和准确性。; 王宁孙树栋蔡志强李淑敏; 关键词：延迟时间隐半马尔可夫模型

多态混联可修系统备件需求预测方法: 本发明公开了一种多态混联可修系统备件需求预测方法，用于解决现有备件需求预测方法复杂的技术问题。技术方案是首先分析系统的部件组成，按照系统的部件组成顺序确定MMDD的生成顺序；其次，以状态变量为非终结点，以非终结点的所有状...; 蔡志强李洋司书宾刘修远赵江滨张帅; 文献传递

基于FMECA的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模被引量：20: 2013年; 针对复杂装备故障预测问题,本文提出一种基于故障模式,影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)知识的故障预测贝叶斯网络模型(failure prediction BayesiannetWork,FPBN)建模方法.首先,在分析现有FMECA知识所包含故障信息的基础上,提出了基于FMECA单元的FPBN网络结构转化方法和FPBN概率参数计算方法,建立起对应的FPBN单元模型.然后,对复杂装备各组成部分对应的FPBN单元模型进行连接,构建整体系统的FPBN集成模型.最后,根据某机载平视显示器(head up display,HUD)FMECA知识,建立了HUD电子组件的FPBN模型实例.实例分析结果表明,基于FMECA知识建立的FPBN模型具有不确定性表达和定量分析方法的优势,能够准确、有效地进行复杂装备故障预测.; 蔡志强孙树栋司书宾王宁; 关键词：复杂装备故障预测贝叶斯网络

一种基于贝叶斯网络和重要度的涡轮发动机性能优化方法: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络和重要度的涡轮发动机性能优化方法，该方法采用贝叶斯网络完成关于目标变量功率和温度的性能优化模型的构建，建模过程简单。其包括采集发动机试验数据；选取变量进行离散化处理，统计概率分布并确定优化目...; 蔡志强王宇航司书宾张帅张攀马晨阳; 文献传递