董能力
- 作品数：12 被引量：61H指数：5
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信兵器科学与技术更多>>
- 一种低信噪比小弱运动目标探测方法
- 探测复杂背景下低信噪比、低对比度小弱运动目标是空间目标探测领域中的难点问题.本文在分析小目标信号特征和运动特征的基础上,提出了基于灰度数学形态学、运动连续性空间连通性的目标提取方法.该方法利用灰度数学形态学滤波增强目标和...
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- 关键词：低信噪比数学形态学
- 文献传递
- 弱小目标检测算法性能评价的回归分析方法被引量：3
- 2005年
- 针对弱小目标检测算法的特点,建立了一种对算法性能进行评价的机制和方法。以图像特征指标作为输入量,算法性能指标作为输出量,用响应函数模型描述二者之间的关系,通过回归分析对算法的性能做出了评价。利用所建立的方法,分别对一种基于中值滤波和一种基于形态学滤波的检测算法进行了分析和比较,结果表明,对于试验所采用的背景图像情况,后者对弱小目标的检测性能总体上要优于前者。
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- 关键词：性能评价响应函数
- 基于TMS320C6201DSP的实时弱小目标检测系统设计被引量：3
- 2005年
- 为解决电视跟踪系统中弱小目标检测算法复杂性和系统实时性之间矛盾,设计了以TMS320C6201数字信号处理器(DSP)为核心处理器、基于现场可编程门阵列(FPGA)和PCI总线的实时目标检测处理平台。重点介绍了该平台的基本组成与工作原理。针对弱小运动目标的特点,采用了一种基于灰值形态学滤波和运动关联的检测方法来检验该平台性能。实测结果表明该平台满足电视跟踪系统的实时性要求。
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- 关键词：数字信号处理器
- 基于假设检验的小弱运动目标航迹起始被引量：5
- 2008年
- 根据目标与噪音(或虚警)在时域和空域上所表现出的不同特性,提出了一种基于空域邻域聚类和时域轨迹连续性相结合的假设检验方法,以建立小弱运动目标航迹起始,并对其性能进行了详细分析.基本出发点是:空域上,小目标是占有少量像素且幅度均匀的小块,聚集度较高,而噪音点是独立、不相关的,聚集度较低;时域上,运动目标将以较大概率出现在由轨迹连续性决定的预测点邻域内,而虚警是杂乱无章,连续多次出现在该邻域内的几率较小.理论分析和实验结果表明,本文方法能较为有效地建立目标初始航迹.
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- 关键词：航迹起始空时处理
- 基于自适应滤波的强起伏背景下弱小目标检测
- 在分析强起伏背景信号的基础上,利用背景局部信号统计特征和目标运动特性,提出了一种基于自适应滤波的弱小目标检测方法。该方法能够有效地抑制强起伏杂波,增强目标能量,提高信噪比。实验结果表明,该技术对强起伏背景下弱小目标具有较...
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- 关键词：弱小目标自适应滤波器
- 文献传递
- 基于改进概率数据关联滤波的红外小运动目标跟踪被引量：5
- 2008年
- 在跟踪弱小运动目标过程中,低信噪比和高虚警率使得即使是在波门内也存在较多的虚假目标,加大目标识别的不确定性,降低跟踪的可靠性和精度。该文分析了红外成像系统中目标信号特点,根据概率数据关联滤波的思想,提出了一种基于目标幅度连续性和运动一致性的弱小目标跟踪识别方法,重点比较了极大似然.概率数据关联滤波和改进算法的目标识别与跟踪性能。理论分析和实验结果表明,该方法较大程度上减少了弱小目标跟踪过程中测量点与航迹关联的不确定性,提高了目标识别与跟踪性能。
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- 关键词：目标跟踪概率数据关联滤波多特征融合
- 基于自适应滤波的强起伏背景下弱小目标检测被引量：5
- 2004年
- 在分析强起伏背景信号的基础上,利用背景局部信号统计特征和目标运动特性,提出了一种基于自适应滤波的弱小目标检测方法。该方法能够有效地抑制强起伏杂波,增强目标能量,提高信噪比。实验结果表明,该技术对强起伏背景下弱小目标具有较强的检测性能。
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- 关键词：弱小目标自适应滤波器
- 基于运动分析的小弱运动目标探测
- 目标小而弱时,其探测问题十分困难,本文发展了用数学形态学技术对图像进行滤波,保留点目标和噪声信号,然后根据目标运动的连续性和一致性特点定义目标轨迹关联函数对滤波图像进行运动学分析,进而提取目标。实验结果显示该方法具有探测...
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- 关键词：数学形态学
- 文献传递
- 商用数码相机作为测量元件的夏克－哈特曼波前传感器
- 商用数码相机作为测量元件的夏克－哈特曼(Shack－Hartmann)波前传感器，属于对现有夏克－哈特曼波前传感器的改进，其特征在于：用数码相机作为波前传感器的测量元件，替代传统的夏克－哈特曼波前传感器中的CCD及图像采...
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- 文献传递
- 序列图像运动点目标快速检测与跟踪方法被引量：16
- 2002年
- 为解决低信噪比运动点目标在实时检测中的系统抖动和信噪比低等问题,根据运动点目标的特点,提出了基于数学形态学滤波、目标光强度连续性和假设检验的点目标检测方法。基于数学形态学的高通滤波器能较强地抑制背景噪声并增强目标;利用光强度时空连续性识别目标;假设检验对解决目标丢失和新目标出现都具有较好的效果。用TMS320C6201高速信号处理器的处理结果表明:算法对信噪比约为2的点目标检测性能较为满意。
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- 关键词：序列图像目标检测数学形态学多目标
