胡俊梅
- 作品数：12 被引量：17H指数：3
- 供职机构：忻州师范学院数学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 飞机供电系统的可靠性分析被引量：4
- 2008年
- 与传统的把各个次序工作部件看成简单串联关系的方法不同,本文在研究具有冷贮备单元的某战斗机供电系统的可靠性评估问题时,提出了一种新方法,即利用拉普拉斯变换法计算贮备件不同时供电系统的可靠寿命和平均失效前时间。计算结果表明,本文方法不仅有效而且简单实用。
- 高妮师义民胡俊梅
- 关键词：独立供电系统拉普拉斯变换
- 小样本燃油调节器的早期评估方法
- 2016年
- 针对燃油调节器在研制期间的失效情况,通过假设检验,利用AMSAA异步纠正模型对失效数据进行分析,得出了调节器增长趋势的判断。最后,给出了可靠性指标MTBF的极大似然估计。为科学的进行产品的可靠性评估和预测提供理论基础。
- 胡俊梅高妮
- 关键词：MTBF
- 基于Recurdyn仿真的滚动轴承失效分析
- 2018年
- 针对汽心泵外场使用中滚动轴承的多次失效,通过Recurdyn仿真分析了其最大接触应力和油膜厚度,得出该滚动轴承由于接触应力过大造成失效,验证了其仿真分析结果与计量分析的一致性,同时,针对失效原因提出了改进措施,并进行了Recurdyn仿真验证。
- 高妮胡俊梅杜娟娟
- 关键词：滚动轴承接触应力弹流润滑油膜厚度
- 小样本发动机燃油调节器的可靠性估计
- 2017年
- 文章针对小样本发动机燃油调节器在研制期间的失效情况,对两台发动机燃油调节器的数据情况进行了分析,采用Cramer-Von Mises检验法,得出该试验数据可以用AMSAA模型,并且通过假设检验得出了这两台调节器是同型产品,最后得出了可靠性指标MTBF(平均无故障工作时间)的近似无偏估计。
- 胡俊梅高妮
- Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及仿真被引量：7
- 2010年
- 讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型,在LINEX损失函数下,给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明,经验Bayes估计优于极大似然估计。
- 胡俊梅师义民覃晓琼
- 关键词：RAYLEIGH分布环境因子LINEX损失函数经验BAYES估计
- 一种改进的PCG并行算法
- 2017年
- 提出了一种适用于大规模并行计算的带状线性方程组的PCG并行算法。为了执行并行计算,对带状线性方程组的系数矩阵进行分解,每次仅仅相邻的CPU core之间通讯即可。Inspur TS10000集群服务器系统上测算了计算结果,表明该算法是可行的,并且具有良好的收敛性和效率。
- 樊艳红胡俊梅贾有李兴莉张柱
- 关键词：共轭梯度算法
- 混合Ⅱ型截尾样本下简单步加试验的统计分析被引量：2
- 2008年
- 将Bootstrap方法引入到加速寿命试验中,在产品寿命服从Rayleigh分布的情形下,研究混合Ⅱ型截尾简单步加试验的可靠性统计分析问题,获得了参数的极大似然估计和区间估计,给出了正常应力水平下可靠度、失效率、平均寿命等可靠性指标的估计方法,最后利用Monte-Carlo方法验证了结论的正确性和可行性。
- 覃晓琼康会光师义民胡俊梅
- 关键词：RAYLEIGH分布参数估计
- 基于继承因子的冷贮备串联系统可靠性估计
- 2011年
- 冷贮备串联系统在可靠性工程中有着广泛的应用。文章以冷贮备串联系统为背景,在混合先验分布的情形下,研究了冷贮备串联系统的可靠性估计问题。其中继承因子的引入,既体现了新产品对于老产品的继承性,同时又体现了新产品由于研制改进而带来的不确定性,综合地考虑了产品在设计和改进中的信息。最后,基于非对称损失函数-LINEX损失函数,给出了冷贮备串联系统失效率、可靠度及平均寿命的Bayes估计。
- 胡俊梅王立志
- 关键词：冷贮备串联系统LINEX损失函数BAYES估计
- 一种改进的基于不完全分解的并行算法
- 2017年
- 文章提出了一种基于不完全分解的大规模并行计算的带状线性方程组的并行迭代算法。为了并行迭代,对带状线性方程组的系数矩阵进行不完全近似分解,每次迭代仅仅相邻的CPU core之间进行通讯三次。Inspur TS10000集群服务器系统上测算了计算结果,表明该算法是可行的,并且具有良好的收敛性和效率。
- 樊艳红胡俊梅贾有李兴莉张柱
- 多源验前信息下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计被引量：2
- 2013年
- 针对k/n(G)系统部件寿命中的参数存在多源验前信息的情况下,基于ML-Ⅱ信息融合方法对先验分布进行融合,并在平方损失函数和LINEX损失函数下,分别得到了k/n(G)系统可靠性指标的Bayes估计。最后的随机模拟例子表明,该方法评估效果好,精度高,并且LINEX损失函数下的估计要优于平方损失函数下的估计。
- 胡俊梅师义民
- 关键词：LINEX损失函数BAYES估计
