胡伟湘
- 作品数：6 被引量：37H指数：3
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 汉语韵律边界的声学实验研究被引量：20
- 2002年
- 本文以带有韵律标注的语料库ASCCD为基础 ,从语音信号分析的角度 ,研究了汉语普通话韵律间断模式在语音的时长、基频和音强等三个方面的表现特征 ,并在大量统计分析的基础上建立了识别分类的决策树模型 ,实验证明 。
- 胡伟湘徐波黄泰翼
- 关键词：韵律边界韵律结构决策树汉语语音合成
- 汉语语音韵律边界的检测和识别研究
- 本文以带有韵律标注的语料库ASCCDD为基础,从语音信号分析的角度,研究了韵律短语间断模式的时长、基频和音强三个方面的表现特征,并在大量统计分析的基础上建立了识别分类的决策树模型,实验证明,这些特征能较好地描述朗读话语的...
- 胡伟湘徐波黄泰翼
- 文献传递
- 音节混淆字典及在汉语口音自适应中的应用研究被引量：4
- 2002年
- 提出了一种基于对识别器识别错误的统计分析建立音节混淆字典，并应用该音节混淆字典作为识别器的先验知识来校正结果的识别方法。这种近似的音节混淆字典可以分与语境无关和相关两种情况讨论，作为一种先验知识，它综合地刻画了说话人的发音特征、识别器的识别特征以及二者之间的相对关系。实验中，我们应用语境无关／相关的音节混淆字典于识别带上海口音的普通话识别器，使其音节误识率分别下降１５％及２０％。在此基础上，本论文结合常规的声学模型参数重估自适应ＭＡＰ（最大后验概率）算法进一步研究了这种方法应用于语音识别系统的实际效果。结果证明，二者互为补充，更大地提高了识别器的精度。
- 刘明宽徐波黄泰翼胡伟湘
- 关键词：汉语语音识别识别器口音自适应
- 汉语语音韵律边界的检测和识别研究
- 胡伟湘徐波黄泰翼
- 汉语普通话韵律模型研究
- 本文利用朗读语科库ASCCD，深入分析了汉语普通话韵律特征的声学表现，提出了针对普通话的韵律边界、重音的自动检测模型。用实验研究方法实现了从普通的语音到带有韵律结构特征的结构化语音的跨越。根据说话人特点的不同，研究了应用...
- 胡伟湘
- 关键词：汉语普通话韵律结构
- 汉语朗读话语重音自动分类研究被引量：14
- 2005年
- 汉语的重音由于受到声调、语调以及韵律单元层级的干扰和制约,对于重音的自动感知一直是比较困难的问题。针对标准的朗读普通话语,本文在广义韵律结构的框架下研究了重音的声学表现,设计并实现了重音的自动感知模型。本文提出的基于分类树结构的区分度模型能有效地结合韵律单元结构对重音的制约。研究结果表明,音高高线、调域、音长是表达重音最重要线索,利用这些线索能有效地实现对重音的自动感知。我们的模型能一般能达到80%左右的重音检出水平。
- 胡伟湘董宏辉陶建华黄泰翼
- 关键词：计算机应用中文信息处理重音韵律结构
