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肖雅芬

作品数：4 被引量：17H指数：2
供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇非线性
  • 2篇网络
  • 2篇网络控制
  • 2篇网络控制器
  • 2篇控制器
  • 2篇非线性PID
  • 2篇高斯
  • 2篇PID神经元
  • 1篇电机
  • 1篇调速
  • 1篇调速系统
  • 1篇直流电机
  • 1篇智能控制
  • 1篇智能控制器
  • 1篇神经元
  • 1篇微分
  • 1篇无刷直流电机
  • 1篇线性系

机构

  • 4篇长沙理工大学

作者

  • 4篇肖雅芬
  • 3篇曾喆昭
  • 2篇郝逸轩
  • 1篇蒋杰

传媒

  • 1篇北京科技大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
非线性类PID神经元网络控制器
研究了基于比例、积分和微分控制分量非线性方法合成的非线性PID智能控制器。该PID控制器将比例、积分和微分控制分量分别用三角函数表示为误差信号的非线性函数，并通过三个独立的非线性函数构造合成PID控制器。通过在线调整三个...
曾喆昭肖雅芬郝逸轩
关键词：智能控制器神经网络非线性系统
高斯基神经网络的非线性PID控制方法被引量：3
2013年
针对二阶非线性系统,提出了一种用高斯基函数作为神经元激励函数的PID(Proportion-Integral-Derivative)控制方法。该方法用高斯基函数模拟PID参数随误差变化的曲线,用神经网络算法在线调整各模拟曲线的系数,从而构造出具有非线性特征的PID控制策略,实现了基于高斯基神经网络的非线性PID智能控制方法。计算机仿真结果表明,该方法具有良好的非线性控制效果,因此在工业领域具有广泛的应用前景。
曾喆昭肖雅芬蒋杰朱静涛
关键词：积分
非线性类PID神经元网络控制器被引量：14
2012年
研究了基于比例、积分和微分控制分量非线性方法合成的非线性PID智能控制器.该PID控制器将比例、积分和微分控制分量分别用三角函数表示为误差信号的非线性函数,并通过三个独立的非线性函数构造合成PID控制器.通过在线调整三个独立非线性函数的权值系数,使该控制器实现不依赖于非线性对象模型的智能控制.仿真结果表明该控制器具有优异的非线性控制性能.
曾喆昭肖雅芬郝逸轩
关键词：神经网络神经元控制器
无刷直流电机的非线性PID神经网络智能控制
无刷直流电机因具有结构简单、运行可靠、维护方便、动态特性好等特点,已在国防、航空航天、工业过程控制等领域中得到了越来越广泛的应用。目前对电机设计及各种先进控制策略的研究具有很大的经济效益和社会效益。　　 由于无刷直流电...
肖雅芬
关键词：无刷直流电机调速系统非线性PID控制
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