肖旺新
- 作品数：55 被引量：349H指数：12
- 供职机构：交通运输部公路科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金四川省学术和技术带头人培养资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程化学工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 自适应免疫遗传算法在轮胎花纹节距参数优化中的研究被引量：7
- 2010年
- 节距参数优化是低噪声轮胎花纹优化设计的关键环节,针对轮胎花纹节距参数优化寻优时易引发数据爆炸的特点,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)的自适应策略和快速搜索能力对节距序列参数和节距比例参数进行优化分析,结果表明该算法的收敛性和效率较遗传算法和免疫遗传算法都有明显的提高,优化结果可降低轮胎花纹噪声水平,具有工程应用价值。
- 陈霞陈理君陈义庆黄之初肖旺新
- 关键词：轮胎花纹自适应免疫遗传算法
- 道路/轮胎噪声分析及其降噪路径被引量：12
- 2009年
- 在原道路/轮胎噪声发声机理的基础上,对道路以及轮胎印痕前沿、中央和后沿的发生机理进行分析,对道路/轮胎噪声预测耦合模型表达式进行修正,并根据道路/轮胎噪声的产生机理提出了道路/轮胎噪声的降噪方法和路径,为低噪声路面和轮胎花纹的研究和设计提供了理论依据。
- 陈理君周玲肖旺新陈弘
- 关键词：轮胎道路噪声轮胎噪声降噪
- 视频交通图像自适应阈值边缘检测被引量：15
- 2003年
- 应用小波变换对视频交通图像进行边缘检测,研究了边缘评价指标、尺度对性能指标的影响及自适应阈值边缘检测,并与经典的边缘检测Sobel算子进行了对比。提出用大尺度滤波器去抑制原图像的噪声,可靠地识别噪声;而用小尺度滤波器为图像边缘精确定位,并构造出紧支二次B样条小波。结果表明,二次B样条小波边缘检测方法具有计算量小,抗噪能力和适应能力强,且有改进余地等优点,仿真效果也明显好于经典的Sobel算子。
- 肖旺新张雪黄卫
- 关键词：视频交通小波变换边缘检测自适应阈值
- 基于混合密度因子的路面破损自动识别研究被引量：6
- 2005年
- 路面破损分类成为限制路面破损自动检测的普及和发展的重要因素。本文在已提出的破损密度因子算法的基础上,进一步设计出了混合密度因子,得到一种基于图像子块分布特征的路面破损识别算法。通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性,并选择了另外一种路面破损分类算法来进行神经网络仿真对比。神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比。四次仿真结果都显示混合密度因子算法有很高的识别率。
- 肖旺新严新平张雪
- 关键词：路面破损自动识别基于图像神经网络网络仿真识别率
- 轮胎花纹与路面纹理耦合对轮胎噪声的影响被引量：14
- 2007年
- 介绍低噪声轮胎与低噪声路面研究现状、轮胎噪声产生机理以及轮胎噪声研究中有待解决的问题。根据不同研究机构得出的相异结论,提出了轮胎与路面耦合与噪声关系这一概念,解释了由于轮胎振动、轮胎花纹与路面纹理不同匹配,有可能导致车辆在水泥混凝土路面上的轮胎噪声反而比在沥青路面上小的结论,为低噪声轮胎花纹与低噪声路面的设计提供新的研究途径。
- 王华严新平曹平肖旺新袁成清
- 关键词：轮胎噪声
- 图像处理技术在断裂控制爆破高速摄影的应用被引量：4
- 2004年
- 研究爆破裂缝扩展规律对于研究爆破破碎机理具有十分重要的意义,通过高速摄影来研究裂缝扩展规律;并对摄影图片进行图像处理,根据处理后的图像给出了初始断裂时裂纹的发展速度;处理结果表明使用高速摄影研究、验证爆破裂缝扩展规律很有效。
- 刘晓东孙海兰肖旺新
- 关键词：断裂控制爆破高速摄影图像处理直方图均衡小波分析
- 基于破损密度因子的路面破损识别新方法被引量：20
- 2004年
- 结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点。要提高识别率,适当的裂缝分类及其数量的统计方法显得十分重要。在系统总结分析前人的研究成果的基础上,本文提出一种路面破损裂缝的分类和数量统计的新方法——基于破损密度因子的路面破损评价和分类方法。文中对破损密度因子进行了定义,并且,用本文的方法与一些已存在的方法进行了比较分析。结果表明,本方法不仅简单,实用,而且在算法的平移不变、旋转不变、和反映路面实际破损程度方面都优于其它方法。
- 肖旺新张雪黄卫
- 关键词：公路养护
- 轿车轮胎低噪声性能的评价方法
- 2009年
- 在分析轮胎噪声评价指标特点的基础上,阐述轿车轮胎低噪声性能的主观评价和客观评价方法。武汉理工大学提出的综合评价指数可较好地用于评判轮胎的低噪声性能,从而大大缩短轮胎开发周期和降低开发费用。
- 陈理君李志东陈弘车勇肖旺新
- 关键词：轿车轮胎低噪声性能主观评价
- 小波神经网络在基于图象处理的路面破损识别中的应用被引量：7
- 2005年
- 由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家普及得也不够理想。本文主要研究基于图象子块分布特性的路面破损识别算法,对比研究了小波神经网络和传统的BP神经网络在基于图象子块分布特性的路面破损识别。仿真结果显示,小波神经网络优于传统的BP神经网络。
- 肖旺新张雪
- 关键词：模式识别特征提取小波神经网络
- 轿车轮胎降噪优化技术问题分析被引量：1
- 2010年
- 针对当前轿车轮胎降噪优化技术中存在的问题进行研究。分析得出,轮胎噪声与轮胎花纹噪声、实测轮胎噪声谱与微机仿真轮胎花纹噪声谱有本质上的差异,不可混为一谈。纠正了轮胎降噪技术中的错误,即轮胎噪声实验室实测分析不可替代微机仿真分析,更不可取代微机仿真优化,否则将低噪声轮胎的研究和设计引入歧途。
- 陈理君吴恩友陈霞肖旺新陈弘
- 关键词：轿车轮胎轮胎花纹噪声降噪技术优化技术
