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程路遥

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇正常甲状腺
  • 2篇腺癌
  • 2篇腺癌组织
  • 2篇甲状腺
  • 2篇甲状腺癌
  • 2篇甲状腺癌组织
  • 2篇光谱
  • 2篇光谱法
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇红外光谱法
  • 2篇傅里叶变换红...
  • 2篇傅里叶变换红...
  • 2篇傅里叶变换红...
  • 2篇癌组织
  • 2篇SVM
  • 2篇FTIR
  • 1篇正品
  • 1篇支持向量

机构

  • 3篇长春理工大学
  • 3篇义乌工商职业...
  • 2篇浙江师范大学

作者

  • 3篇金文英
  • 3篇程路遥
  • 2篇成则丰
  • 1篇程存归

传媒

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇浙江师范大学...
  • 1篇第十六届中国...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于FTIR-SVM的正常甲状腺及甲状腺癌组织的分类研究被引量：2
2006年
支持向量机（SVM）是根据统计理论提出的一种新的学习算法．为了进行临床中经常出现的正常甲状腺组织与甲状腺癌组织分类，文章以82对正常甲状腺组织与甲状腺癌组织为实验材料，通过FTIR—SVM建立了正常甲状腺组织与甲状腺癌组织识别的模型．试验结果显示，对学习训练集中的70个样品模型识别率为100％，对94个预测样品的识别准确率为98．9％．研究结果表明，FTIR—SVM可以用于正常甲状腺组织与甲状腺癌组织的区别．
成则丰程路遥金文英程存归
关键词：傅里叶变换红外光谱法支持向量机甲状腺癌组织
基于FTIR-SVM的正常甲状腺及甲状腺癌组织的分类研究
支持向量机(SVM)是根据统计理论提出的一种新的学习算法.为了进行临床中经常出现的正常甲状腺组织与甲状腺癌组织分类,文章以82对正常甲状腺组织与甲状腺癌组织为实验材料,通过FTIR-SVM建立了正常甲状腺组织与甲状腺癌组...
成则丰程路遥金文英程存归
关键词：傅里叶变换红外光谱法甲状腺组织甲状腺癌组织
文献传递
连续小波变换HATR-FTIR分析应用于中药枸杞子与同属非正品鉴别的研究被引量：7
2008年
采用水平衰减全反射傅立叶变换红外光谱（HATR—FTIR）法直接测定了枸杞子与同属非正品的HA—TR-FTIR谱图，应用主成分分析法确定出所有区域的信息负荷量，在1750-750cm^-1采用Morlet小波函数对枸杞子及其非正品的HATR-FTIR谱图进行了一维连续小波变换。结果发现，傅立叶变换红外光谱与连续小波变换分析相结合在中药材枸杞子与非正品的鉴别中具有应用价值，方法简便、快速、准确，而且不需制备样品。
金文英程路遥
关键词：枸杞子非正品
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