秦文
- 作品数：10 被引量：5H指数：1
- 供职机构：天津医科大学更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用
- 本发明为神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用，该构建方法包括以下内容：获取M个中心的结构MRI数据，提取脑结构像特征数据；以各中心数据进行独自训练，分别建立各中心的分类模型，获得M个中心的分类模型；对于任意一...
- 秦文于春水谢颖滢张士杰丁皓
- 以独立成分网络为参照的全脑个体化脑功能图谱构建方法
- 本发明为以独立成分网络为参照的全脑个体化脑功能图谱构建方法，该方法利用个体被试的脑静息态fMRI数据，首先引入独立成分分析法构建组水平的脑功能子网络，然后利用时空回归反重建各个被试的脑功能子网络和该功能子网络相对应的特征...
- 丁皓秦文吕旻谢颖滢于春水
- 精神分裂症患者中脑多巴胺区亚频段静息态功能连接异常研究被引量：1
- 2024年
- 目的探讨精神分裂症(SZ)患者中脑多巴胺区[腹侧被盖部(VTA)和黑质致密区(SNc)]不同亚频段(Slow⁃5:0.01~0.027 Hz,Slow⁃4:0.027~0.073 Hz)下静息态功能连接(rsFC)的异常。方法纳入91例SZ患者和91名健康志愿者对照组(HC)。所有被试均进行静息态功能磁共振成像(rs⁃fMRI)扫描。将中脑多巴胺区划分为四个亚区(左、右侧VTA和SNc),全脑其他区域划分为272个脑区,分析SZ组和HC组在Slow⁃5和Slow⁃4频段上双侧VTA和SNc各自与全脑其他脑区的rsFC的组间差异,进一步分析这些异常rsFC是否具有频率特异性,并考察SZ组异常rsFC值与临床症状之间的相关性。结果两个频段下SZ患者右侧VTA与小脑蚓8区的rsFC均降低。此外,Slow⁃5频段SZ患者右侧SNc与小脑蚓7区的rsFC降低;Slow⁃4频段SZ患者右侧SNc与左侧腹侧尾状核的rsFC降低,右侧SNc与左侧舌前回和左侧中央后回的rsFC升高。其中,右侧SNc与小脑蚓8区和左侧腹侧尾状核的rsFC异常在两个频段间的差异具有统计学意义。与临床症状的相关性分析表明,Slow⁃5频段SZ组右侧SNc与小脑蚓7区的rsFC和阳性与阴性症状量表(PANSS)中的阳性症状分、思维障碍分、激活性分和攻击性(补充)分均呈正相关;Slow⁃4频段SZ组右侧SNc与左侧舌前回的rsFC和PANSS量表中的思维障碍分呈负相关。结论SZ患者中脑特定多巴胺区与小脑蚓、尾状核、舌前回和中央后回存在亚频段rsFC异常,且部分rsFC异常具有频率依赖性,这为SZ的神经生理机制研究提供了新思路。
- 郑明明周雪杨淑贤秦文秦文
- 关键词：精神分裂症
- 神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用
- 本发明为神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用，该构建方法包括以下内容：获取M个中心的结构MRI数据，提取脑结构像特征数据；以各中心数据进行独自训练，分别建立各中心的分类模型，获得M个中心的分类模型；对于任意一...
- 秦文于春水谢颖滢张士杰丁皓
- 文献传递
- 视觉剥夺后脑结构和功能重构的多模态影像学研究
- 第一部分：不同发育阶段视觉剥夺对盲人脑结构重构的影响 [目的]本研究通过收集从先盲到晚盲各失明年龄段的大样本数据库,联合脑皮层厚度分析、脑灰质体积分析以及脑白质弥散指标分析等多种脑结构分析方法,试图阐明以下科学问题：(1...
- 秦文
- 关键词：视觉经验注意网络弥散张量成像
- 文献传递
- 以独立成分网络为参照的全脑个体化脑功能图谱构建方法
- 本发明为以独立成分网络为参照的全脑个体化脑功能图谱构建方法，该方法利用个体被试的脑静息态fMRI数据，首先引入独立成分分析法构建组水平的脑功能子网络，然后利用时空回归反重建各个被试的脑功能子网络和该功能子网络相对应的特征...
- 丁皓秦文吕旻谢颖滢于春水
- 文献传递
- 一种基于多中心模型的精神分裂症分类方法及系统
- 本发明为一种基于多中心模型的精神分裂症分类方法及系统，方法包括一、数据准备：采集样本的脑MRI图像，对脑MRI图像进行处理，提取多个脑结构特征得到特征矩阵；对特征矩阵进行协变量回归处理，然后再进行标准化处理；每个中心都按...
- 于春水秦文谢颖滢张士杰丁皓
- 文献传递
- 基于三维纹理特征的个体化脑共变网络构建方法
- 本发明为基于三维纹理特征的个体化脑共变网络构建方法，该方法的步骤是：1)利用组织分割将脑结构图像分割为各脑组织成分浓度图，再将各脑组织成分浓度图配准至标准空间模板，得到标准化后的脑结构图像；2)通过不少于两种的灰度特征提...
- 丁皓秦文吕旻郭宏于春水
- 文献传递
- 一种基于多中心模型的精神分裂症分类方法及系统
- 本发明为一种基于多中心模型的精神分裂症分类方法及系统，方法包括一、数据准备：采集样本的脑MRI图像，对脑MRI图像进行处理，提取多个脑结构特征得到特征矩阵；对特征矩阵进行协变量回归处理，然后再进行标准化处理；每个中心都按...
- 于春水秦文谢颖滢张士杰丁皓
- 基于三维纹理特征的个体化脑共变网络构建方法
- 本发明为基于三维纹理特征的个体化脑共变网络构建方法，该方法的步骤是：1)利用组织分割将脑结构图像分割为各脑组织成分浓度图，再将各脑组织成分浓度图配准至标准空间模板，得到标准化后的脑结构图像；2)通过不少于两种的灰度特征提...
- 丁皓秦文吕旻郭宏于春水
