白丽娜
- 作品数:5 被引量:3H指数:1
- 供职机构:沈阳化工学院信息工程学院更多>>
- 发文基金:辽宁省教育厅科学基金辽宁省教育厅基金资助项目辽宁省科学技术基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于广义相关系数法的MPCA在线监控方法被引量:2
- 2009年
- 针对多向主元分析法(MPCA)在线监控传统方法的预测能力差而常常导致误报、漏报的实际情况,基于广义相关系数法提出一种在线监控方法。从监控模型库中找出与待测多元轨迹之间广义相关系数最大的批次,将该批次监控时间点后的数据作为待测多元轨迹的预测值,得出完整的批次数据,并用多向主元分析法进行监控。用青霉素发酵过程仿真器(Pensimv2.0)进行仿真,结果表明,基于广义相关系数法的在线监控方法与其他传统方法相比,其结果最接近实际过程离线,并减少了由于其他预测方法带来的误差。
- 白丽娜高翔崔建江
- 关键词:在线监控青霉素发酵过程
- 基于限定记忆模式的递归PCA故障诊断法被引量:1
- 2006年
- 用一定数量的最近数据集代替原来建模所用等量的最早的数据集,以建立更新的PCA模型。该递归的PCA算法能够自适应缓变的过程,对过程进行正确地监控以防止故障诊断中的误报现象。仿真结果表明,递归PCA模型能够及时更新模式,可以准确地测试最新过程变化情况。
- 高翔白丽娜
- 关键词:故障诊断
- 基于广义相关系数的多元轨迹预测及数据恢复方法
- 提出一种广义相关系数计算方法,运用此方法判断在测多元轨迹和模型库中多元轨迹的近似程度.在间歇过程中以广义相关系数最高的一族多元轨迹的对应部分代替在测轨迹的未知部分.仿真结果证明,广义相关系数方法能有效地近似代替在线监测的...
- 高翔白丽娜
- 关键词:广义相关系数在线监视
- 文献传递
- 一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究
- 2009年
- 在多元统计过程监控中,为解决因未知过程数据统计分布而产生误报漏报的现象,提出一种结合多向独立元分析法(MICA)和广义相关系数(GCC)数据预测的综合方法,进行在线监控过程的仿真。MICA分析方法能有效分解各变量的关联关系,且不需考虑建模数据是否符合正态分布,用此方法计算的独立元变量能更好地描述过程的变化规律。为提高预报未来过程故障的能力,提出用广义相关系数法进行数据预测:确定与运行轨迹相似的监控模型库中的轨迹,并使其相应部分承接于运行轨迹之后。现场采集聚氯乙烯聚合过程的数据进行仿真,仿真结果显示:对于在线监控和在线故障诊断方面,这种新型预测方法优于其它传统处理预测问题的方法。
- 白丽娜高翔苑明哲曹景兴
- 关键词:故障诊断
- 基于限定记忆模式的递归PCA故障诊断法
- 用一定数量的最近数据集代替原来建模所用等量的最早的数据集,以建立更新的PCA模型.该递归的PCA算法能够自适应缓变的过程,对过程进行正确地监控以防止故障诊断中的误报现象.仿真结果表明,递归PCA模型能够及时更新模式,可以...
- 高翔白丽娜
- 关键词:故障诊断数据集限定记忆
- 文献传递