田震
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北方工业大学机电工程学院自动化系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于透视点和区块特征的多车粘连分割方法
- 2012年
- 针对交通视频车辆检测与跟踪中经常出现的车辆前景粘连问题,提出了一种利用透视点在图像轮廓上搜索车辆分割点并通过区块特征识别车辆的粘连车辆分割方法。根据路面场景中车道线信息提取出透视点和车道区域,结合混合高斯模型与形态学梯度轮廓算法提取出车辆前景团块。利用透视点原理从前往后顺序分割粘连的车辆前景团块。对分割开的待检定区域,利用车辆区块特征进行检验识别,修正错误分割,将粘连的多辆车逐一分割。实验结果表明,该方法对直线道路上多辆车粘连的分割有较好的准确度和适应性。
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- 关键词：图像分割
- 地下水位监测冗余数据去除算法研究与应用被引量：3
- 2012年
- 针对目前地下水位监测方法中利用普通监测井监测带来的数据冗余问题,提出了一种新的水位监测算法。该算法综合了有效带宽法、算术平均法、时间序列分析法、权重分配等方法的优点,采用有效带宽法和算术平均法获得有效水位点和计算基准点,运用时间序列分析法建立了小时间段数据预测模型,并在此基础上修正预测模型,使用权重分配法获得了近似水位点,并将该算法应用于太原市小店区龙堡村井。结果表明,该算法有效去除了冗余数据,增加了观测数据的可靠性,为后续水位深度分析和研究奠定了良好的基础。
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- 关键词：冗余数据监测井水位分析
- 基于透视点和轮廓的粘连车辆分割方法被引量：1
- 2011年
- 为解决视频车辆跟踪中经常出现的多辆车的前景粘连问题,本文提出了一种结合透视原理和车辆轮廓的粘连车辆分割方法。首先,通过分析路面场景中车道信息获取透视点,再利用透视点得到车辆的长方体透视模型,通过判断长方体模型的高宽比和长方体模型内部空缺区域的面积大小进行粘连检测,并根据粘连情况的不同选取相应的分割点搜索方法,从前往后顺序分割出粘连的车辆前景团块。实验表明,此方法对直线道路上多辆车粘连的分割有较好的准确度和适应性。
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- 基于能量图像的目标识别方法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于AdaBoost算法,利用能量图像进行目标分类的算法。该算法通过灰度图像创建能量图像,并将能量图像作为样本进行机器的集中学习,实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别。根据待检测目标的能量分布,构建了能描述目标的典型特征,并以检测区域的能量差异作为其特征值。重点讨论了骑车人和行人的分类识别问题。实验结果表明,所提出方法对本课题中的特定目标具有较好的识别率,并具有较强的鲁棒性。
- 李宇成宋燕辉欧晓丹田震
- 关键词：ADABOOST多目标识别图像能量纹理
- 字符识别研究及其应用
- 随着我国国民经济的快速发展,对道路交通管理的要求逐步提高,智能交通系统应运而生。作为智能交通系统的重要组成部分,车牌识别系统获得了快速发展,被国内外学者广泛研究。车牌识别系统又分为车牌定位,字符分割,特征提取和特征识别四...
- 田震
- 关键词：车牌字符识别特征提取方法相似度函数
- 文献传递
- 一种新的字符特征向量相似度函数
- 2013年
- 为分析车牌字符特征向量和比较字符特征提取方法,在街区距离的基础上构造了一种线性相似度函数的定义sim(M,N),讨论了该相似度函数的相关性质,给出了完全不相似概念的数学解释。与几种常见的相似度函数相比,sim(M,N)能够线性、平权地直接反映向量中各分量的差异,且计算极为简单。分析、比较了欧氏距离与sim(M,N)在分析字符特征向量方面的差异,并通过实验证实了欧氏距离的不足。通过车牌中相似字符的平均可分裕度实验,表明在比较字符特征向量方面,sim(M,N)能够获得整体好于几种常见相似度函数的使用效果。
- 李宇成田震游加
