王力
- 作品数:3 被引量:24H指数:3
- 供职机构:太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山西省青年科技研究基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的DS证据理论冲突处理方法被引量:7
- 2013年
- 经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时常常会导致错误的结论。为解决证据冲突问题,基于证据可信度的思想,引入证据之间目标的贴近度,提出一种新的确定权重的方法,然后运用经典DS证据理论融合。在保持DS证据理论规则不变的情况下,改进了融合结果。相比其他处理方法,考虑到证据之间的冲突和贴近度,客观地计算了证据的权值,收敛更快,使得融合结果更符合事实。算例验证了方法的有效性,为DS证据理论提供新的改进途径。
- 王力白静张怡然
- 关键词:DS证据理论贴近度信息融合
- 基于多窗频谱估计和平滑幅度谱包络的Mel频率倒谱系数(MFCC)改进算法被引量:6
- 2014年
- 语音的特征提取是说话人识别系统中的关键问题。在传统的Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的基础上,提出一种改进的MFCC特征提取算法。该算法着眼于语音的前端处理,在预处理阶段,利用SWCE窗函数,对信号进行多窗频谱估计。并对得到的频谱进行平滑处理,得到信号的谱包络。然后对信号的谱包络进行计算,得到改进的MFCC参数。实验表明,在不同噪声环境下,与传统的MFCC算法相比,改进的算法识别率提高四个百分点以上。
- 张怡然白静王力
- 关键词:MEL频率倒谱系数谱包络说话人识别
- 改进的证据理论在多传感器目标识别中应用被引量:12
- 2016年
- 在多传感器目标识别中,使用经典证据理论处理冲突证据会得到错误的决策。为解决目标识别系统信息冲突的问题,通过对证据理论分析提出了改进的合成公式。新方法充分利用了证据间的冲突,根据证据关于不同目标的冲突程度将证据间的冲突进行重新分配,然后做出识别决策。新合成公式计算简洁,通过目标识别算例对比表明,处理冲突证据时,该方法能得到合理与可靠的融合结果,收敛速度快,能识别正确的目标。
- 王力白静
- 关键词:DS证据理论信息融合