王亚玲
- 作品数：7 被引量：80H指数：5
- 供职机构：西南交通大学软件学院更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 提高我国区域物流能力的策略研究被引量：11
- 2012年
- 界定区域物流能力的内涵,分析其特征及构成要素,在此基础上阐述提高区域物流能力的重要性,依据区域物流能力的构成要素,从四个方面探讨提高我国区域物流能力的策略。
- 周泰王亚玲
- 关键词：区域物流物流能力区域经济
- 基于多因素分析的区域物流需求径向基函数网络预测被引量：6
- 2009年
- 对区域物流需求量进行合理、精确地预测,能为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供决策支持和依据。在对影响区域物流需求的多种因素进行全面分析以及物流需求量指标合理选取的基础上,采用径向基函数神经网络构建区域物流需求量的非线性预测模型,并以四川省相关统计数据为基础,对区域物流需求量进行了预测,取得了满意的预测结果。研究表明:该预测模型较全面地反映了区域物流需求量的变化规律,预测精度较高,泛化能力强,预测结果具有较高的可信性。
- 周泰王亚玲
- 关键词：区域物流需求径向基函数网络
- 基于模糊物元的区域物流发展水平评价被引量：28
- 2010年
- 对区域物流发展水平进行客观、准确的分析与评价,能为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供决策支持和依据。根据区域物流发展水平评价指标存在的不确定性和模糊性,以及指标之间的不相容性等特点,本文建立了区域物流发展水平的模糊物元评价模型,并采用熵值法来计算指标权重系数,有效地减少了计算的主观性和赋值中的不确定性。实例分析表明:评价模型计算方法简便,计算结果直观、合理,具有实用价值。
- 周泰王亚玲
- 关键词：区域物流发展综合评价
- 基于径向基函数网络的区域物流能力投资结构优化被引量：4
- 2011年
- 针对如何有效地提高区域物流能力,以推动区域经济增长的问题,构建了区域物流能力的投资结构优化模型.首先详细分析了优化区域产业投资结构能增强区域物流能力的原因,从产业结构的角度揭示了区域物流能力与产业投资分配之间复杂的非线性关系;然后采用径向基函数神经网络实现了它们之间的非线性映射,进而建立了有约束条件限制的非线性规划投资结构优化模型;最后以四川省2005年的产业投资实际数据为基础,采用改进遗传算法对该模型进行求解,获得了优化问题的近似最优解以及投资结构的优化方向.优化结果表明:建立的模型对产业投资结构的优化是合理、有效的,从而提供了一个能提高区域物流能力的实用且切实可行的新方法.
- 周泰王亚玲
- 关键词：区域物流能力径向基函数网络遗传算法
- 基于灰色径向基函数网络的区域物流能力组合预测被引量：9
- 2010年
- 区域物流能力对区域经济的增长有着强劲的推动作用,为准确地预测区域物流能力大小及其变化趋势,将灰色系统理论中的GM预测模型与径向基函数神经网络有效地结合起来,综合了灰色系统贫乏数据建模的优点和神经网络特有的高度非线性映射能力,构建了基于灰色径向基函数网络的非线性组合预测模型。然后,以四川省1997-2005年的物流能力量化值为基础,对2006-2008年的四川省物流能力值进行了短期预测,并分析了预测结果的合理性。研究表明,该组合模型优于任何单一灰色预测模型,能很好地反映区域物流能力的变化规律,在小样本、贫信息的条件下,仍然能得到合理精准的预测结果,具有实用性。
- 周泰叶怀珍王亚玲
- 关键词：运输经济区域物流能力组合预测灰色系统径向基函数网络
- 基于灰色径向基函数网络的铁路投资规模组合预测被引量：2
- 2009年
- 铁路固定资产投资是铁路建设不断发展的有力保证,为准确地预测铁路固定资产投资规模大小及其变化趋势,将GM(1,1)预测模型与径向基函数神经网络有效地结合起来,充分发挥灰色系统的贫乏数据建模和神经网络特有的高度非线性映射能力的双重优势,构建了一种新型的串联非线性组合预测模型。然后,以我国铁路1998-2007年的投资规模实际数据为基础,对"十一五"后半期的铁路固定资产投资规模进行了预测,并分析了预测结果的合理性。研究表明,该组合模型优于任何单一灰色预测模型,能很好地反映铁路固定资产投资规模的变化规律,在小样本、贫信息的条件下,仍然能得到较合理精准的预测结果。
- 周泰叶怀珍王亚玲
- 关键词：组合预测灰色系统径向基函数网络
- 区域物流能力与产业经济的灰色控制系统被引量：27
- 2009年
- 为寻找物流资源耗费较少,但区域经济增长较快的有效途径,将区域经济与区域物流能力的作用关系,分解成区域产业经济与区域物流能力关键要素的作用关系,进而选取区域物流能力的3个关键要素作为控制变量,建立了区域物流能力与产业经济的灰色控制系统,并以江苏省为例进行了实例分析。研究表明,模型计算结果客观、合理,具有实用价值。
- 周泰王亚玲叶怀珍
- 关键词：区域物流能力产业经济控制系统
