王之禹
- 作品数：18 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- MCE方法在数字串识别中的应用
- 本文描述了基于分辨函数的、以识别错误率最小为目标的MCE方法在数字串识别方面的应用.MCE方法与传统的、估计数据分布函数的模型训练方法不同,它利用与识别错误率紧密结合在一起的代价函数作为训练模型的准则,使得模型的训练过程...
- 王之禹卜凡亮侯震温源李明董美香
- 文献传递
- 一种基于时域的基音改变算法
- 对于男女声转换问题,国内研究尚少.本文提出了一种简单的基于时域的男女声转换方法,在该方法中作者采用了LBOP参数和SMF参数来控制转换过程,其中基频的转换是通过TD-PSOLA的方法实现的.
- 李明俞铁城王之禹温源侯震
- 关键词：时域基音周期
- 文献传递
- 多发音字典在连续语音识别中的应用
- ＜正＞ 1 简介多数非特定人（SI）语音识别系统都包括一组声学模型（例如,隐马尔科夫模型HMM）,其模型参数是利用大量的、来自不同讲话人的语音数据统计出来的。来自不同讲话人的语音数据主要在以下两方面存在显著差异:声学特性...
- 王之禹温源侯震李明
- 文献传递
- 婴儿啼哭声的声学特征
- ＜正＞1．简介啼哭是婴儿向外界传递信息的主要手段,蕴含着丰富的、与婴儿的生理和病理状态有关的信息。研究表明,不同婴儿基于某种特定生理、病理状态的哭声具有一定的共性。但各种类型的啼哭声所具有的特征参数仍然是有待研究的问题。
- 王之禹雷云珊
- 文献传递
- 基于最优状态的多波段全极化SAR数据ML分类方法被引量：6
- 2001年
- 该文描述了一种对多波段、全极化AIRSAR图像中的地物目标进行分类的最大似然(ML)分类算法。该算法的特点是利用极化SAR图像的最优状态进行分类。本文描述了最优状态的搜索算法和地貌分类算法,并利用美国AIRSAR获得的多波段(P,L和C)、全极化图像数据对本算法进行检验。与利用单波段、单极化图像数据得到的分类结果相比,本文提出的基于最优状态的分类算法可以显著地提高分类精度。
- 王之禹朱敏慧白有天
- 关键词：合成孔径雷达波段极化
- 一种基于时域的基音改变算法
- ＜正＞1.简介 对于男女声转换问题,国内对此没有开展这方面的广泛研究。初敏等提出了一种简单的基于时域的男女声转换方法,他们在该方法中采用了两个参数来控制转换过程:LBOP参数（Low Boundary of Pitch ...
- 李明俞铁城王之禹温源侯震
- 文献传递
- 应用于快速音乐检索系统中的音乐指纹提取算法
- ＜正＞1 引言音乐指纹可以形象地理解为数字音频信号的身份识别码,可用来唯一地标识某段音频内容,通常由该信号相对稳定的、与听觉感知相关的特征中提取。在多媒体信息量激增的今天,根据音乐片段在海量数据库中进行曲名、演唱/奏者,...
- 郭杰王之禹
- 文献传递
- MCE方法在数字串识别中的应用
- 王之禹卜凡亮侯震温源李明董美香
- 婴儿啼哭声分析
- 王之禹雷云珊鲍明郭杰童笑梅
- 啼哭声是婴儿的“语言”，蕴含着与婴儿心理和生理状态有关的信息；婴儿的疾病特别是神经系统和发声器官的病变也能够通过啼哭声表现出来。然而单凭主观听觉测听的方法，目前还无法准确可靠地辨别出啼哭声的细微变化。因此，有必要借助客观...
- 关键词：
- 关键词：婴儿啼哭声
- 全极化合成孔径雷达在地物分类领域的应用研究
- 王之禹
- 关键词：雷达目标识别合成孔径雷达
