熊昌镇
- 作品数：77 被引量：164H指数：7
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程理学更多>>
- 一种入口匝道的自适应控制系统及方法
- 本发明提供一种入口匝道的自适应控制系统及方法，属于智能交通信号系统控制技术领域。本发明系统包括：包括排队检测器、上、下游检测器以及汇入检测器的交通检测设备，其用于检测并采集交通流数据；包括匝道控制器和入口匝道信号灯的交通...
- 陈兆盟张永忠张福生张海波刘小明王力熊昌镇
- 一种高清一体式车牌抓拍识别设备及方法
- 本发明提供了一种高清一体式智能抓拍识别设备及方法，该设备包括视频输入及采集模块、信号处理模块、传输和存储模块，信号处理模块包括DSP芯片，CCD模组采集的高分辨率图像由FPGA进行图像预处理，DSP芯片将FPGA输入的图...
- 杨飚熊昌镇李正熙李颖宏王玉全张永忠
- 稀疏卷积特征的实时目标跟踪
- 2019年
- 针对分层卷积相关滤波目标跟踪算法鲁棒性良好而实时性能较差问题,提出了基于单层稀疏卷积特征的实时目标跟踪算法.该方法选用单个卷积层的特征,并通过等间隔采样方法生成稀疏特征来提高跟踪的速度.然后采用调整类标函数带宽的策略来提高核相关滤波分类器性能,以解决卷积特征维度降低造成的算法鲁棒性下降问题,在OTB-2013标准数据集上测试算法.实验结果表明,该算法的平均距离精度为89.9%,平均跟踪速度为25.0帧/秒,比原分层卷积核相关滤波目标跟踪算法分别提高了0.9%和108.3%;与多尺度域适应的目标跟踪算法速度相比稍有降低,但平均距离精度提高3.8%,在目标发生遮挡、形变、光照变化、背景混乱等情况时具有很好的鲁棒性.
- 邹建成王润玲车满强熊昌镇
- 关键词：目标跟踪卷积神经网络相关滤波
- 基于纹理特征的数字图像置乱效果分析
- 以信息安全为背景,从数字图像置乱的角度对图像信息保密传输作了讨论.着重研究了评价置乱效果的数学描述--置乱度,提出了一种基于图像纹理特征的计算公式,并对其作了归一化处理.实验数据表明,该置乱度能较好地反映置乱效果.
- 商艳红李南熊昌镇邹建成
- 关键词：数字图像置乱度信息安全纹理特征
- 文献传递
- 基于纹理特征的数字图像置乱效果分析被引量：4
- 2004年
- 以信息安全为背景，从数字图像置乱的角度对图像信息保密传输作了讨论．着重研究了评价置乱效果的数学描述——置乱度，提出了一种基于图像纹理特征的计算公式，并对其作了归一化处理．实验数据表明，该置乱度能较好地反映置乱效果．
- 商艳红李南熊昌镇邹建成
- 关键词：数字图像纹理置乱置乱度
- 基于稀疏卷积特征和相关滤波的实时视觉跟踪算法被引量：9
- 2018年
- 为提高分层卷积相关滤波视觉跟踪算法的实时性能,提出一种稀疏卷积特征的实时目标跟踪算法。首先,在分析不同层卷积特征的基础上,采用等间隔采样的方式提取每个卷积层的稀疏卷积特征;然后,对每个卷积层特征的相关滤波响应值进行加权组合,得到目标预测的位置;最后,采用稀疏的模型更新策略进一步提高算法的运行速度。在OTB-2015新增的50组数据上对所提算法进行测试,实验结果表明,该算法的平均距离精度为82.2%,比原分层卷积特征跟踪算法提高了5.25个百分点,对目标姿态以及遮挡等变化具有较好的鲁棒性。该算法的平均跟踪速度为32.6帧/s,是原分层卷积特征跟踪算法的近3倍,能达到实时跟踪的效果。
- 熊昌镇车满强王润玲
- 关键词：目标跟踪卷积神经网络相关滤波
- 融合多尺度信息的弱监督语义分割及优化被引量：5
- 2019年
- 为提高弱监督语义分割算法精度,提出一种融合多尺度特征的分割及优化算法。首先,基于迁移学习算法构建多尺度特征模型,类别预测时引入新分类器,减少因预测目标类信息错误导致分割失败的情况;其次,将多尺度模型与原迁移学习模型进行加权集成,增强模型泛化性能;最后,结合预测类可信度调整分割图中相应类像素的可信度,规避假正例分割区域。在VOC2012验证集上的平均交并比为58.8%,测试集上的平均交并比为57.5%,同比原迁移学习模型分别提升12.9%和12.3%,也优于其他以类标作为监督信息的语义分割算法。
- 熊昌镇智慧
- 关键词：多尺度特征
- 数字图像信息隐藏技术的研究
- 数字信息革命给我们的社会和生活带来了巨大的变化,同时,也带来了新的挑战和革新的机会.该论文主要讨论了数字图像的置乱技术、数字图像的伪装技术和数字水印.介绍了信息隐藏技术的由来、信息隐藏技术的主要分支及一些应用;提出了两种...
- 熊昌镇
- 关键词：置乱抽样技术数字水印面包师变换
- 文献传递
- K进制面包师变换及其在数字图像加密中的应用被引量：13
- 2004年
- 为了对数字图像进行加密 ,MasakiMiyam等把经典面包师变换推广到截断面包师变换情形 ;邹建成等给出了三进制下的截断面包师变换的数字图像信息加密方法 .本文对这些方法进行了推广 ,给出了K进制面包师变换的定义 ,并讨论了其在数字图像加密中的应用 .特别是 ,对基于面包师变换的数字图像加密算法的鲁棒性进行了分析 .实验结果表明 ,这种加密方法能在一定程度上抵抗一些通常的图像攻击 ,如裁减。
- 熊昌镇邹建成
- 关键词：数字图像图像加密信息安全
- 融合峰旁比和帧差均值自适应模型更新的视觉跟踪被引量：6
- 2018年
- 为了让相关滤波模型更加适应目标外观的变化,提高相关滤波跟踪算法的鲁棒性和实时性,根据相关滤波响应值、帧差均值和目标运动位移之间的关系,提出了一种单层卷积相关滤波实时跟踪模型的自适应学习率调整跟踪方法.该方法首先选取单个卷积层卷积特征,减少了卷积特征维度,然后使用单层卷积特征训练相关滤波分类器预测目标位置,用快速尺度预测方法估计跟踪目标的尺度,并采用稀疏的模型更新策略,提高跟踪的速度;最后利用相关滤波预测响应图的峰旁比估计预测位置的可信度,结合图像帧差均值和目标的运动位移量来评估目标的表观变化,并根据目标预测的可信度和表观变化情况自适应调整相关滤波模型更新的学习率,使模型快速学习目标的变化特征,提高了目标跟踪的精度.在OTB100数据集上对算法进行测试,实验结果表明,本文算法的平均距离精度达90.1%,优于实验中对比的9种主流算法,平均成功率值为79.2%,仅次于9种算法中的连续卷积跟踪算法,平均速度为31.8帧/秒,是连续卷积相关滤波算法的近30倍.
- 熊昌镇车满强王润玲卢颜
- 关键词：目标跟踪相关滤波学习率
