焦淑菲
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：首都师范大学化学系更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划北京市自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：化学工程理学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 人工神经网络-近红外光谱法测定桉树中综纤维素的含量被引量：1
- 2011年
- 采用近红外光谱技术结合广义回归神经网络(GRNN)建立测定桉树中综纤维素的定量分析模型。以72个桉树样品作为实验材料,对光谱数据进行平滑、求导、压缩以及归一化,用桉树的近红外光谱数据建立广义回归神经网络模型.预测模型的预测均方根误差为0.0198。结果表明,该方法测量比较准确,可以用于桉树中综纤维素含量的预测。
- 焦淑菲黄安民相玉红张卓勇
- 关键词：广义回归神经网络近红外光谱桉树综纤维素
- 用人工神经网络-近红外光谱法测定毛竹中木质素与综纤维素的含量被引量：3
- 2010年
- 近红外光谱结合反向传播的人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)技术预测了毛竹中木质素与综纤维素的含量.用常规湿化学方法测定了54株毛竹样品的木质素含量以及53株毛竹样品的综纤维素含量.用近红外光谱仪采集相应的光谱,为了提高信噪比和计算速度,对原始近红外光谱进行平滑、压缩、归一化预处理.利用预处理后的近红外光谱数据建立BP-ANN模型.在模型建立过程中采用Leave-n-out交叉验证法优化了隐含层神经元的个数,学习率,动量因子和学习次数.优化的BP-ANN模型用于预测测试集中9个毛竹样品中木质素与综纤维素的含量,预测均方根误差分别为0.88%、1.40%.结果表明,应用毛竹的近红外光谱数据和BP-ANN技术,可以用于预测木质素和综纤维素的含量,基本能满足定量分析的要求.
- 焦淑菲相玉红黄安民王戈张卓勇
- 关键词：近红外光谱毛竹木质素
- 化学计量学和近红外光谱法用于木材与竹材品质研究
- 综纤维素（包括纤维素和半纤维素）和木质素是组成木材和竹材的主要成分，它们与木材和竹材的加工利用密切相关。在造纸工业中，纤维素含量多少与纸浆得率和纸浆质量密切相关;木质素的含量是制定蒸煮和漂白工艺条件的重要依据。测量植物纤...
- 焦淑菲
- 关键词：桉树综纤维素近红外光谱径向基函数网络广义回归神经网络
- 文献传递
- 支持向量机结合近红外光谱法测定杉木木质素的含量被引量：11
- 2009年
- 采用支持向量机(SVM)结合近红外光谱(NIR)技术建立测定杉木中木质素的定量分析模型。以47个杉木样品作为实验材料,用常规方法测定了样品中木质素的含量,用近红外光谱仪采集相应的光谱,对光谱数据进行平滑、求导、小波压缩以及归一化,结合支持向量机,以径向基(RBF)作为核函数,建立了测定杉木中木质素含量的模型。校正相对误差的平方和为0.007433,预测相对误差的平方和为0.001219。结果表明,该方法测量比较准确,可以用于杉木中木质素含量的预测。
- 黄安民焦淑菲任海青相玉红张卓勇
- 关键词：支持向量机近红外光谱杉木木质素
- 用人工神经网络--近红外光谱法测定毛竹中木质素与综纤维素的含量
- 近红外光谱结合反向传播的人工神经网络(BP-ANN)技术预测了毛竹中木质素与综纤维素的含量。用常规湿化学方法测定了54株毛竹样品的木质素含量以及53株毛竹样品的综纤维素含量。用近红外光谱仪采集相应的光谱，为了提高信噪比和...
- 焦淑菲相玉红黄安民王戈张卓勇
- 关键词：近红外光谱毛竹木质素综纤维素
