游淼
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中南大学更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于肌动图与肌电图信号的假肢控制系统的研究被引量：1
- 2011年
- 目的验证使用肌动图(mechanomyography,MMG)和肌电图(electromyography,EMG)两种信号共同作为假肢控制信号时,是否能提高假肢控制系统分类的准确度。方法本文采用信号融合方法,通过融合6通道的MMG信号与2通道的EMG信号,以及基于模式识别的线性判别分析(lineardiscriminant analysis,LDA)算法,研制了基于MMG和EMG信号的假肢控制系统。结果该系统能对采集到的信号进行处理并得出动作分类结果,然后控制假肢完成相应动作。对6位测试者的腕屈、腕伸、张开、握拳4类动作以及静止状态进行假肢控制的动作分类准确度实验,准确度达94.6%,比单独用MMG信号的精度88.5%或EMG信号精度90.4%效果更好。结论基于MMG与EMG信号的假肢控制系统可以更好地实现假肢控制动作的有效分类,未来可应用于上臂截肢的残疾人。
- 游淼邹国栋林婉华余龙
- 关键词：肌电信号模式识别
- 基于肌动图(MMG)与肌电图(EMG)信号的假肢控制系统研究
- 通过分析传统肌电假肢存在的问题和国内外该领域的研究现状,建立基于模式识别的肌电假肢控制总体方案,并对总体方案的组成结构、功能和具体实现方法进行比较详细的介绍。
设计了八通道生物信号采集装置,包括表面肌电信号放大滤波...
- 游淼
- 关键词：肌电信号
- 文献传递
