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段震: 作品数：61 被引量：154H指数：8; 供职机构：安徽大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学机械工程更多>>

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一种保存序列关联关系的属性网络表示学习方法: 本发明提供了一种保存序列关联关系的属性网络表示学习方法，包括以下步骤：分别获取属性网络中各节点的节点信息，以及相应的属性信息和标签信息；使用随机游走算法得到节点序列，并将节点序列扩充为三元组序列集合；建立序列关联关系保存...; 赵姝邹浩东段震陈洁张燕平; 文献传递

基于神经网络的垃圾邮件过滤被引量：2: 2006年; 垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题.将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法.实验结果表明该方法识别率较高,具有较强的实用价值.; 王倩倩段震; 关键词：交叉覆盖算法垃圾邮件邮件过滤向量空间模型

基于商空间理论的车牌定位: 本文探索应用商空间理论,在灰度图像中提取怀疑区域后使用交叉覆盖算法从中确定牌照位置,该算法以粒度计算为理论依据,指出在分析研究某一论域时,可以适当将论域粗化,得到某个商空间,在该商空间抓住事物本质对其进行研究,对某些在一...; 段震赵姝; 关键词：商空间理论交叉覆盖算法汽车牌照; 文献传递

基于商空间的多层粒化社区发现方法: 社区发现旨在挖掘复杂网络的社区结构,现有的社区发现方法普遍存在着划分速度和精度不均衡的问题.商空间理论是一种粒度计算理论,通过粒度变换来降低问题求解复杂度,同时保持问题求解精度.提出一种基于商空间的多层粒化社区发现方法(...; 段震闵星王倩倩陈洁张燕平赵姝; 关键词：数据挖掘商空间

一种提取论文标题中的问题方法对的方法: 本发明公开了一种提取论文标题中的问题方法对的方法，包括：对论文标题进行标准化处理，在论文标题中进行论文关键词匹配`，得到初步问题方法概念集合；利用黑名单、白名单对初步问题方法概念集合进行调整，得到有效问题方法概念集合；构...; 赵姝王炤宇陈洁段震陈喜张燕平; 文献传递

基于构造性学习的车牌定位与识别系统研究: 随着汽车普及率的提高和公路交通需求的增加，交通问题日益突出，利用计算机技术来对交通进行有效管理和控制的智能交通系统日益受到人们的重视。在智能交通系统中，车牌的定位和识别是两项关键的技术，可以应用于多种场合，具有广泛的应用...; 段震; 关键词：交叉覆盖算法汽车牌照智能交通神经网络技术图像处理; 文献传递

基于覆盖算法的垃圾邮件过滤被引量：4: 2009年; 电子邮件系统分类的正确性与风险性是评价邮件系统好坏的关键因素,邮件过滤是文本分类问题的一种特殊应用。将神经网络中的覆盖算法引入到邮件过滤中,结合多种特征降维方法进行邮件分类实验,并与SVM方法进行了比较。给出一个结合覆盖算法、合适的特征选择与降维方法的分类器,可以实现较好的效果。另外,根据垃圾邮件过滤在实际使用中的最小风险性的要求,从风险角度分析了覆盖算法对测试样本进行分类时的过程。根据分析结果提出对其拒识样本的处理过程进行改进,通过改变非垃圾邮件所属覆盖的影响范围降低了垃圾邮件过滤时的风险。; 段震王倩倩张燕平张铃; 关键词：垃圾邮件过滤特征降维

复杂网络中的层次结构挖掘被引量：4: 2016年; 挖掘复杂网络中的层次结构对复杂网络的研究有着重要的意义.复杂网络中的社团结构往往具有层次性.过去的研究中,研究者更多的关注于层次社团结构,而很少关注于社团内部成员的层次结构.因此,提出一种基于模糊相容关系的层次结构挖掘算法(fuzzy tolerance relation based hierarchical structure detection algorithm,FHSD),旨在挖掘层次社团结构以及社团内部成员层次结构.在该算法中,首先通过相似度函数计算节点之间的相似性从而获取一个满足模糊相容关系的相似度矩阵;其次,基于相似度矩阵获取对应的商空间链;然后,依据重叠节点对各社团的隶属度处理商空间链各层中的重叠节点,从而得到层次社团结构;最后,基于处理后的商空间链,获取对原始模糊相容的近似模糊等价关系,从而获取社团内部成员层次结构.在真实网络上的实验结果表明:(1)复杂网络中不仅存在层次社团结构,同时存在基于模糊相容关系的社团成员层次结构;(2)相比于当前主流的社团挖掘算法,FHSD挖掘出的社团结构具有最高的精准性(NMI accuracy)和较高的模块度值.; 余成进赵姝陈洁张燕平段震; 关键词：社团发现

基于构造性学习的覆盖算法的发展及应用: 机器学习通过使用机器来模拟人类的学习活动，从已知事物中发现规律、获取知识，从而建立对未知事物的预测模型，根据经验不断提高自身的水平。研究者经过多年的探索，提出了如支持向量机、决策树、神经网络等多种优秀的学习方法，并将这些...; 段震; 关键词：多标记学习多示例学习; 文献传递

基于文本聚类的新闻采集分析系统设计与应用被引量：1: 2015年; 随着互联网的飞速发展,网络上新闻信息越来越繁杂,采集有用数据过滤冗余数据变得十分重要,但目前市面上流行软件并不能过滤冗余新闻。采用网络爬虫、中文分词、向量空间模型、文本聚类等技术可设计一个能自动采集新闻并能将所得信息自动聚类的系统,并且通过真实新闻数据验证了该系统的有效性,证明其能帮助用户发现、过滤重复新闻、相似新闻,并能提取热点新闻,提高用户阅读新闻的效率。; 高兆远程珂张燕平段震; 关键词：文本聚类向量空间模型网络爬虫文本相似度